摘要：龙兴古镇是一个拥有丰富文化遗产的地方,它独特的巴渝风情和民俗历史让这里成为一个非常适合旅游和观赏的地方。因此,在这些古建筑中的装饰纹样丰富多彩,标志着一个时代的文化背景,其寓意深厚,富有很高的学术研究价值。本文以“鱼”和“蝙蝠”纹样为研究对象,将元素进行深层次解析,研究其背后蕴藏的价值。

摘要：针对毛细管冷却风道内分离段毛细管柱轴向散热不均匀问题,设计一种变截面送风道。利用Fluent仿真软件对风道设计过程进行建模和数值模拟,优化改进风道冲击角、出入口形状与风道长度尺寸等参数,并通过对风道出风口风速与风道内柱面温度的实测验证设计的可靠性。结果表明:毛细管冷却风道经优化后,出风口的风速更加均匀,柱面轴向温差减小,温度均匀性得到改善。仿真结果较好地拟合了实验结果,4个出风口的风速在10.38~10.67m·s^(-1),柱面温差缩小至±1℃以内。优化后的毛细管冷却风道设计对提升分离段冷却效率具有指导意义。

摘要：机构是维系大学组织运转的基本功能构件,也是大学治理能力得以体现的、最具稳定性的组织力量。从西方引入的行政主体理论及其不断周延的行政主体概念,使大学的主体从一元的“行政主体”,延展到多个“权力主体”乃至多元的“治理主体”;也使大学的机构设置易陷入“主体”困局及其逻辑牵引下的改革困境。实现大学治理的“中国之治”,大学机构改革需要转换思维,即转向具有统合性理论特质的整体—设计思维。基于“整体”,大学有且只能有一个主体或行政主体,校内的其他机构都是向其负责的职能部门。大学应注重整体效率和个性化需要的“链条式”协同管理。重在“设计”,大学所具有的非线性、多要素相互耦合的特点,意味着不仅要有创造性的机构布局,还要有创造性的制度安排及流程设计。

摘要：本作品以海南本土特色文化,结合海南黎族的图腾纹样和海南民俗关于青蛙多子多福的象征进行创作。这组作品有以下三个特点:1)以青蛙和蛙纹为主进行创作,同时结合了其他昆虫的特点进行构思;2)采用针对年轻人群进行的具有涂鸦潮流的图腾样式;3)选择相对较鲜艳的红、黄、绿、蓝等颜色进行绘制。

摘要：在建设公园城市示范区及乡村振兴样板区的背景下,成都市乡村区域的建设速度达到前所未有的高度,这样的高速发展对乡村区域的生态本底、文化资源和景观风貌带来沉重的负担,甚至造成不可逆的冲击与影响。文章基于成都东部新区近年的设计实践,提出乡村景观“低干预”设计的方法,通过对不同类型案例的分析,总结不同强度的“低干预”设计方法,定义“低干预”设计的概念,以期更好地落实公园城市理念在乡村的运用,也为其他区域的乡村景观设计提供借鉴。

摘要：设计一款用上百颗LED灯模拟2D,3D蜡烛摇曳效果的LED蜡烛灯,采用STC 12单片机控制SN 3731芯片驱动LED灯的矩阵,通过修改页面寄存器的数据,可以呈现更多有趣的运用和创意效果。通过测试表明:当输入电压DC为3 V时,3D蜡烛灯总电流为0.2 A,功耗为0.6 W,本设计方案具有功耗低、产品微型化、功能丰富、衬托美丽氛围的特点。

摘要：五当召位于内蒙古包头市东北部,阴山山脉的五当沟内,是全国重点文物保护单位。以当圪希德殿为代表的五当召壁画是文化交流、涵化的代表,具有重要的研究价值。由于自然和人为因素的破坏,当圪希德殿壁画出现了积尘、空鼓、起甲等多种病害,严重影响了壁画色彩的表达。本文通过显微共聚焦激光拉曼光谱仪和测色仪,对其壁画色彩特征进行了分析,以便为壁画的色彩修复提供理论依据。同时,我们根据五当召当圪希德殿壁画的色彩特征对其进行了复原再现,以期为其壁画的修复和后期保养提供借鉴。

摘要：针对目前舰船总体设计过程中电气图纸设计自动化程度低、人力消耗大、易出错等问题,提出一种融合先验规则和深度学习、统筹布局和布线、可应用于工程实践的电气图纸自动化布局方法。首先,根据当前舰船电气原理图布局的拓扑特点,基于树状图拓扑结构提炼出典型的先验规则;其次,以电气连接关系为输入,自动化生成初步电气原理图;最后,采用奇异值分解方法提取连接关系特征,并使用深度神经网络对初步电气原理图参数进行优化。选取某型舰船的7张典型图纸开展应用验证,结果表明:①所提方法可在保证图纸连接关系正确的基础上,实现自动化电气设计布局布线任务,②在大样本的布线试验中,99.1%的图纸都能在10秒内完成布线。所提方法可以应用在所有连接关系为树状拓扑或可以转化为树状拓扑的电气布线任务中,实现电气图纸正确、快速、合理的自动化布线布局,有效提高电气布局布线工作中的自动化程度,进而提高舰船的总体设计能力和效率。

摘要：现代城市环境的发展离不开独特的城市历史文脉根源。从徽派建筑源远流长的历史文化出发,探讨徽派建筑艺术特色与当代价值,积极探索推动徽派建筑文化在现代城市空间新旧再生,扎根历史,立足现代,取向未来,推动徽文化与现代城市与时俱进的发展。

摘要：语义分割是当前场景理解领域的基础技术之一。现存的语义分割网络通常结构复杂、参数量大、图像特征信息损失过多和计算效率低。针对以上问题,基于编-解码器框架和离散小波变换,设计了一个联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割网络MLWP-Net(Multi-Link Wavelet-Pooled Network),在编码阶段利用多连接策略并结合深度可分离卷积、空洞卷积和通道压缩设计了轻量级特征提取瓶颈结构,并设计了低频混合小波池化操作替代传统的下采样操作,有效降低编码过程造成的信息丢失;在解码阶段,设计了多分支并行空洞卷积解码器以融合多级特征并行实现图像分辨率的恢复。实验结果表明,MLWP-Net仅以0.74 MB的参数量在数据集Cityscapes和CamVid上分别达到74.1%和68.2%mIoU的分割精度,验证了该算法的有效性。