摘要：介绍了一种基于PIC16C74单片机和集成式湿度传感器HM1520的棉花水分测试仪的组成及工作原理、硬件选型和软件设计。在设计中软硬件均采用模块化设计,数据采集与处理采用去除大误差和算术平均值算法。该仪器是一种集LED显示和超限报警为一体的智能型湿度测量系统;同时,它也可应用于其它低湿度测量领域的湿度测量系统。

摘要：由《鹿特丹规则》管辖条款入手并以之为视角,从适用过程中的内在法律逻辑矛盾和与其他国际公约在适用范围方面立法惯例的外部冲突两方面,分析《鹿特丹规则》作为准据法适用时所可能遇到的问题,进而分别从非缔约国、联合国国际贸易法委员会和中国的立场出发,提出针对这一问题的相应对策。

摘要：针对带锯切纸机所存在的使用缺陷,设计配套自动切纸机构。通过运动学仿真分析对刀床最高速度值进行了修正计算,实现自动切纸。改进后的带锯切纸机可提高机器的使用安全性和工作效率。

摘要：软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的一个关键问题。传统划分算法具有局部最优,收敛速度慢的缺陷。为使组成系统性能达到最优化,提出一种新的嵌入式系统软硬件划分算法。先采用嵌入式系统转化成有向无环图,可将嵌入式系统软硬件划分问题转换成一个多条件约束问题,用蚂蚁放置于有向无环图顶点上,对系统软硬件的划分准确率作为蚁群算法优化目标,通过蚁群算法搜索最优目标函数值,有效避免传统划分算法搜索陷入局部最小,大幅度降低搜索时间。实验结果表明,采用蚁群算法能够高效、快速获得准确地划分结果,为嵌入式系统设计提供了依据。

摘要：该文在通过分析江南独特的自然地理环境和气候条件的基础上,探讨了如何充分依托和利用水体的生态效应来进行江南传统建筑的群体规划和单体设计,以期创造出舒适的小气候环境,同时这种利用水体的生态经验可以为当今的人居环境规划和设计提供有价值的借鉴。

摘要：低轨卫星星座具有几何图形变化快、落地信号功率强、全球天基监测覆盖等天然优势,可对中高轨全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)星座进行有效补充和增强,提升全球定位、导航与授时(Positioning,Navigation and Timing,PNT)服务的精度、完好性、可用性和抗干扰等能力,已成为下一代卫星导航系统重要的发展方向.本文总结了国内外低轨星座发展现状,对不同低轨星座进行了分析和设计,对低轨星座提升导航定位精度、加速精密单点定位(Precise Point Positioning,PPP)收敛、全球天基监测等导航增强能力进行了分析,重点论证了低轨星座突破现有中高轨GNSS技术瓶颈的机遇和体系增量能力,给出了相应的仿真分析结果,以期对我国低轨星座和北斗卫星导航系统的融合发展提供参考和建议.

摘要：目的探讨单纯随机抽样设计在社区人群调查中的可行性及调查样本质量。方法在杭州市下城区和拱墅区根据社区居民电子底册以单纯随机抽样方法抽取居民户，对户内18～64岁个体采用KISH方法随机抽取一名个体，两区各需完成500人的调查。结果下城区抽取950户，完成调查511户（53．8％）；拱墅区抽取1380户，完成调查506户（36．7％）。两区因户内不符合年龄要求的个体、原户搬迁、社区集体拆迁、底册错误等导致的无应答分别为38．3％和43．5％；各种原因导致的户（或抽中个体）无应答（或拒答）分别为8．0％和19．9％。调查样本与随机抽样户人群的年龄、性别构成无差异。随机抽样户人群与杭州市市区人群性别构成无差异，但年龄结构偏大。结论在地域相对局限的社区中，基于社区居民电子底册实施单纯随机抽样具备可行性，对调查员的入户时间提出要求，可保证调查样本对抽样框的代表性。

摘要：建立了全时四轮驱动车在直线行驶和转弯时的力学模型,通过汽车行驶受力图分析了直线和转弯时的运动性能,主要包括在不同动力分配比下的直线加速、爬坡和转弯性能,计算了每种工况下的最佳动力分配。然后使用相平面法判断车辆的稳定性,对在不同转向角时的侧偏和横摆的收敛性进行分析,并且通过建立约束方程,找到在一定车速和一定转角时的驱动力范围。最后在ADAMS中建立了汽车模型,并将计算结果进行仿真和理论结果相比得出最优动力分配比。

摘要：在很多信息处理任务中,人们容易获得大量的无标签样本,但对样本进行标注是非常费时和费力的。作为机器学习领域中一种重要的学习方法,主动学习通过选择最有信息量的样本进行标注,减少了人工标注的代价。然而,现有的大多数主动学习算法都是基于分类器的监督学习方法,这类算法并不适用于无任何标签信息的样本选择。针对这个问题,借鉴最优实验设计的算法思想,结合自适应稀疏邻域重构理论,提出基于自适应稀疏邻域重构的主动学习算法。该算法可以根据数据集各区域的不同分布自适应地选择邻域规模,同步完成邻域点的搜寻和重构系数的计算,能在无任何标签信息的情况下较好地选择最能代表样本集分布结构的样本。基于人工合成数据集和真实数据集的实验表明,在同等标注代价下,基于自适应稀疏邻域重构的主动学习算法在分类精度和鲁棒性上具有较高的性能。

摘要：雷达接收机噪声系数是衡量接收机品质的重要指标。针对带有中频输出的现代雷达,采用虚拟仪器技术设计了基于PC104总线的噪声系数测试模块,实现了噪声系数的自动测试。试验结果表明,该模块在测试精度、测试方便性和实用性方面与专业噪声系数测试仪相当。对雷达性能测试能力的提高具有很高的实用价值和指导意义。