摘要：AIM: To describe the design and preliminary results of the hospital based epidemiological study for diabetic retinopathy (HBESDR), an ongoing epidemiological study to estimate the prevalence of diabetic retinopathy (DR) and to elucidate the clinical, anthropometric, biochemical and any other risk factors associated with diabetic retinopathy. METHODS: Totally 2000 diabetes will be recruited from the Diabetes eye clinic in the First Affiliated Hospital of China Medical University. All subjects underwent blood sugar estimation and Oral Glucose Tolerance Test to diagnose diabetes. All diabetes would undergo complete questionnaire, a comprehensive eye examination. Blood and urine would be collected for biochemical investigations. All fundus photographs for any DR will be graded. Participants who need treatment will be sent to the ophthalmic clinic and follow-up interval program for all subjects will be suggested. A computerized database is created for the records. RESULTS: To date, 1174 diabetes have been recruited, there were 350 (29.81%) DR in all diabetes, most of them were with mild non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR) (139, 39.71%); 71 (20.29%) moderate NPDR, 66 (18.86%) severe NPDR, 74 (21.14%) proliferative diabetic retinopathy (PDR). Females, longer duration of diabetes, family history of diabetes and hypertension had a statistically significant increase in risk of any DR. CONCLUSION: The study is expected to provide an estimate of the overall prevalence of DR and the prevalence with different duration of diabetes and also a better understanding of the risk factors associated with DR.

摘要：星载二维转台是空间相机等光电设备的主要承载机构,U型架是转台的关键支撑部件。为了对星载二维转台U型架进行结构优化与轻量化设计,研制高承载比和轻量化的星载二维转台,本文设计了一种用于星载二维转台的碳纤维复合材料U型架。首先,利用碳纤维复合材料代替钛合金材料,结合考虑工艺性,设计了一种变截面管状结构U型架。接着,按照基于铺层工艺的有限元建模方法对碳纤维U型架进行有限元建模与仿真分析。然后,试制U型架样机并通过模态试验验证有限元模型的准确性。最后,提出一种理论分析法、遗传算法、有限元法相结合的三级优化方法对碳纤维U型架铺层角度、铺层厚度与铺层顺序进行优化设计。结果表明:模态试验与仿真得到的U型架振型完全一致,频率相差在5%以内。初始设计的碳纤维U型架比钛合金U型架质量减少了45.7%,通过对复合材料铺层的优化设计,使U型架质量进一步减少了13.8%,固有频率提升了10.14%。本文所采用的复合材料建模与优化方法正确,设计的碳纤维U型架满足星载二维转台轻量化设计需求。

摘要：堆石料在周期性水位循环升降作用下会产生细粒流失现象,从而加剧堆石料的湿化变形。以某发生显著后期变形的心墙堆石坝的上游堆石料为研究对象,采用侧限压缩潜蚀试验装置,针对连续和间断两种颗粒级配的试样,对比开展了恒定水位和升降水位条件下的单轴固结湿化变形试验,得到了轴向应变和细粒流失量的发展过程。试验结果证实,周期性水位升降引起的细粒流失会促进湿化变形的发展,其影响程度与颗粒级配、竖向压力、水位升降速率及初始含水率有关。连续级配试样的内部稳定性优于间断级配试样,细粒流失量更少,因此提高堆石料级配的连续性会降低细粒流失对湿化变形的促进作用。增大竖向压力会提高堆石料内部颗粒间约束力,降低细粒流失量,从而降低细粒流失对湿化变形的促进作用。水位升降速率的提高会增大水对颗粒的渗透力,从而增大细粒流失量,加大湿化变形。增大初始含水率会提高堆石料的压实性,颗粒排列更紧密,细粒流失困难,降低了细粒流失对湿化变形的促进作用。

摘要：积极培育和践行社会主义核心价值观,对于促进人的全面发展、引领社会全面进步具有重要意义。本课程利用广受青少年喜爱的动漫《名侦探柯南》开设了“名侦探柯南与化学探秘”的科学文化素养课程,以社会主义核心价值观的24字方针作为抓手,充分融合了动漫剧情中的科学知识与中国元素,探索了科学素养培养与社会主义核心价值观弘扬相结合的“课程思政”创新途径;为其他课程的思政建设起到了较好的示范作用。此外,本课程的思政建设还基于《名侦探柯南》这一具有国际性影响力的动漫,建成了“名侦探柯南与化学探秘”中英文双语慕课(MOOC),打造了近100 GB的课程思政教学资源库并进行公益分享,将课程思政教学成果通过国际、国内一系列教学改革会议向全世界辐射,世界各地已有超过18万人选修该课程,课程网络点击量超过1亿人次,惠及2000所以上的学校,产生了国际性的知名度,充分体现了中国的文化自信。

摘要：航空发动机转子部件众多,多部件高维复杂系统计算量大,导致动力学分析困难、计算时间长,进而影响转子结构设计和动力学验证的效率。基于部件模态综合方法,提出一种针对多部件高维复杂系统降维计算的多级模态减缩策略。对每个单独的子结构利用固定界面模态减缩,并行减缩各子结构的内部自由度,同时完整保留子结构间的耦合关系。通过子结构组合定义新一级的子结构,应用多级模态减缩策略提升降维减缩效果,结合多重模态减缩方法,构建界面分支模态,可显著降低转子有限元模型的维数,同时保留关键子结构的动力学特征和系统整体关键动力学特性。此计算策略被用于某弹用发动机转子系统低维减缩模型的建立,利用减缩模型提升了转子动力学分析的效率,加速轴承刚度参数的优化设计。研究结果表明,与ANSYS计算相比,转子动力学分析所需时间降低了99.5%,精度误差不超过0.1%,该计算策略可用于多部件高维复杂系统的快速分析。

摘要：北斗卫星导航系统(Beidou navigation satellite sys⁃tem,BDS)星座在太空中的空间部署及运行轨迹不可见,地面星座设计及模拟系统昂贵或不公开,导致星座设计内容只能通过课堂进行理论讲授,无法实习实践,影响了测绘学科教学质量,亟待建设北斗星座设计虚拟仿真实验教学系统。针对此问题,设计了一种BDS星座设计虚拟仿真实验教学系统,并介绍了其设计思路、总体框架、实验原理和建设成效。该系统采用Unity3D前端开发平台,利用C#、JavaS⁃cript、HTML5语言开发,包括星座模拟、地面数据模拟和效果评估3大模块,还原了BDS独具特色的混合星座和BDS地面跟踪站设计,并能对星座及地面站的设计效果进行初步评价,提升了教学效果,同时使学生能够从中体验到BDS设计中蕴含的中国智慧。系统已向社会共享,为学科教育和行业发展提供教学实践支撑。

摘要：针对涡轴发动机转子振动特性,提出遗传算法优化的VMD方法。以VMD分量信息熵最小化为适应度函数,运用遗传算法优化VMD分量数量和惩罚因子,并采用仿真案例验证了方法的有效性。基于某涡轴发动机转子振动倍频幅值包络线、试车转速曲线,仿真进气机匣、涡轮机匣的振动信号,并采用优化的VMD对振动信号进行分解,对分解后的信号进行整周期重采样后再进行频谱分析。结合瀑布图对比分析原信号和VMD分解信号,同时以试车第100s时刻的频谱图进行分析。分析结果表明:遗传算法优化的VMD能够有效地对转子振动信号进行分析,且能够识别出各转子的主要倍频成分。

摘要：随着城市智能化发展,室内定位技术已成为各类位置服务的重要应用基础。在一些室内应用场景中,服务器端需要在保护用户位置隐私的前提下,完成特定区域的用户访问统计。为此,提出了一种基于布隆过滤器和Paillier同态加密的多级敏感区域室内定位算法,旨在保护用户位置隐私的同时服务器能判断用户是否进入特定区域。算法根据区域的类别或敏感级别对室内进行划分,利用Paillier算法对服务器端和用户端的数据进行加密,设计了一种改进的基于布隆过滤器的算法在密文域完成用户位置的判定,减少了加密运算带来的巨大通信开销与计算开销。在公共数据集上的实验结果表明,与已有的空间布隆过滤器算法相比,提出的哈希数组合并算法在同样的通信和计算开销时具有更低的误判率,也可扩展至其他应用中实现多类数据集的编码。

摘要：针对钢铁连铸产线板坯号识别字符区域小、光照变化复杂、板坯号图像质量差等问题,提出了一种基于深度学习的连铸板坯号检测与识别两阶段算法。首先,基于采集的连铸产线板坯图像,制备用于板坯号检测与识别的数据集;其次,在板坯号检测阶段,基于DBNet算法设计一种AD-PAN特征融合结构,以增强检测算法的多尺度特征融合能力和扩大感受野,提高板坯号定位精度;再次,在板坯号识别阶段,引入SPIN矫正网络和SVTR板坯号识别网络进行端到端训练,使其能够主动转换输入亮度,并改善字符间以及字符与背景间色彩失真的问题。最后,在自制的板坯号检测与识别数据集上进行了对比实验。实验结果表明,本研究提出的算法能够有效定位辊道上不同位置的板坯,并且在复杂背景下对板坯号进行鲁棒识别。其中,板坯号检测Hmean数值为97.92%,板坯号识别的准确率为97.33%,验证了本文所提算法具有较高的板坯号检测与识别精度。

摘要：茶叶揉捻压力是影响茶叶揉捻品质的重要因素,对茶叶揉捻压力开展实时检测,是实现茶叶自动化加工的关键。在分析揉捻加压相关部件的受力情况与揉捻作用区域的分布基础上,运用SW-DAMS耦合仿真方法分析不同揉捻压力检测方法对应的感知传感器接触力学特性与作用力变化情况,对比优化出揉捻压力最佳检测点位于揉盖上端。确定压力传感器结构及量程,设计揉捻压力检测装置,完成压力校准及检测试验。结果表明:揉捻标准转速为45 r/min时,选用的环形压力感知传感器内部直径为32 mm、高度为20 mm,连接法兰高度为40 mm,压力输出精度达到0.1%,无超调现象;样机的生产率为65 kg/h,碎茶率为1%,动态压力数值随揉捻过程在3~35 N之间实时变化,能够满足自动化茶叶生产线对揉捻压力的检测要求。