摘要：7.0 T布鲁克小动物磁共振成像仪器是用于基础科研的超导磁共振质子成像系统,具有超高强磁场和梯度变换场,最高空间分辨率可达10μm。其拥有强大的软件处理系统,能够完成各种磁共振成像序列实验如自旋回波、梯度回波和平面回波等实验。主要应用于细胞和分子水平的各种活体成像,包括基因表达传递成像、细胞示踪、肿瘤分子影像学、生物医学药材料研究,以及新药开发与研究方面发挥独特的作用。因为它具有高场强、多梯度场、高精度超导磁体等特点,对安装流程、机房选址、场地技术标准等指标都有很高的要求。为了保证核磁的正常运转和图像质量,根据厂家提供的技术参数和场地要求设计出安装流程。结合场地特点设计,按照核磁室设计的要求和原则,对振动、电磁场、机房平面布局、承重、电源、照明、屏蔽设计、失超管等设计和布局并对核磁室合理布局施工。结果:核磁室设施通过了环境验收测试,可以安装小动物磁共振成像仪器。结论:只要严格遵照厂家提供的技术参数和场地要求进行施工,核磁安装前的各项指标都能到达预期的要求。

摘要：模拟集成电路的"自顶向下"设计方法能大大提高电路设计效率。提出了一种"混合宏模型",能高效、简便地完成模拟集成电路的建模,进而指导器件级电路设计。基于"混合宏模型"的设计方法,完成了一款基于HHNEC 0.25μm标准CMOS工艺的无电容型LDO设计。

摘要：正在兴建的国家游泳中心“水立方”为2008年奥林匹克运动会的游泳、跳水、花样游泳、水球比赛场地,赛后将继续提供重大水上比赛场地,同时为市民提供综合水上娱乐中心以及会议展览场地等.国家游泳中心屋盖和墙体采用了基于气泡理论的多面体空间刚架结构,为国内外首创.其构成方式是将由多面体细胞填充的巨大空间进行旋转和切割,从而得到建筑的外轮廓和内部使用空间,切割产生的内外表面杆件和内外表面之间保留的多面体棱线便形成了结构.这种新型空间结构的受力特性介于网架和空腹网架之间,结构设计面临着许多新课题.本文介绍了国家游泳中心结构设计中的关键技术问题,包括多面体空间刚架结构的几何构成与设计优化、荷载分析与取值、结构总装整体分析、静力弹塑性分析(pushover ana lys is)、动力弹塑性时程分析、节点设计与试验研究等.

摘要：目的:探索胃康片最佳醇提工艺条件。方法:以浸膏得率和盐酸小檗碱含量为评价指标,采用正交设计法对醇提工艺条件进行优选。结果:最佳提取工艺为:以80%乙醇为溶剂,浸泡1.5 h,提取2次,加醇量分别为8,6倍量,提取时间分别为2.5,2.0 h。结论:优选的提取工艺稳定可行。

摘要：为解决辐射检测仪表体积大、功耗高等问题,设计了一款基于硅光电二极管的超低功耗小型辐射剂量仪。以CsI(Tl)+硅光电二极管为探测器,分析、优化信号处理电路,并搭载超低功耗单片机MSP430,实现剂量仪的低压、低功耗、小型化设计。实验结果表明:在高辐射强度下,该仪器可用微型纽扣电池长时间续航,达到较高精度的剂量率响应。

摘要：文章以推动城市更新为契机,以烟台所城里历史文化街区更新使用后评价为研究对象,以使用者满意度为切入点,对所城里七个方面进行综合分析,按照IPA指数、象限分析和网络文本分析的结果,了解使用者的需求与评价,总结所城里目前改造更新的使用状况以及存在问题,有针对性的对后续更新提出建议和措施,更好地推进所城里的更新,让其老城区变新地标。

摘要：构建了随机载荷作用下具有随机参数的平面连续体结构拓扑优化设计模型,以结构总质量均值极小化为目标函数,以满足单元应力可靠性为约束条件;对应力可靠性约束进行了等价显示化处理;导出了随机参数结构的应力反应数字特征的计算表达式;提出了相应的求解策略和方法。算例的优化结果表明文中模型的合理性和方法的有效性。

摘要：按照"从上到下"的方法,分析刁口河再次启用的四种定位:备用流路、生态供水、同时行河和分洪通道的流路运用规模;设计了该流路与现状清水沟流路联合运用的6个方案。根据各方案分流口上下游的河道冲淤特性,对黄河下游的反馈,工程投资,生态环境,经济社会的影响等进行综合比选。最后推荐在2030年以后利津流量超过4 000 m3/s时将刁口河作为分洪通道、其余时间使用清水沟流路和工程投资方案。

摘要：鉴于双面叶轮在内燃机增压领域有广阔应用前景,且叶轮两侧常为非均衡进气,因此有必要深入了解非均衡进气对双面叶轮性能及流动特性的影响,为今后设计更高性能双面叶轮提供指导。本文采用数值方法对非均衡进口条件下双面离心叶轮的流动特性进行研究,探讨了进口条件存在差异情况下对扩压器损失分布的影响。结果表明,双面叶轮性能,尤其小流量工况的性能受两侧进口条件差异影响明显,且随进口条件差异增大性能恶化更多以及稳定工作范围减小;在大流量工况,扩压器内的主要损失为两侧叶轮排气掺混损失;在小流量工况,扩压器内壁面分离涡团造成的损失较之两侧叶轮排气掺混损失更显著。

摘要：传统聚类算法存在对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优解、及需要事先确定聚类个数等问题。提出一种加入动态惩罚因子的GEP(Gene Expression Programming)自动聚类算法,该算法将惩罚因子与GEP聚类算法结合,不需任何先验知识,可自动进行簇的划分。并进一步提出惩罚因子的动态生成算法,可根据不同数据集动态生成满足其分布特征的惩罚因子,更好地解决孤立点或噪声点的影响。实验选择四组自构造数据集测试惩罚因子对聚类的影响,依据测试结果进行惩罚因子的建模,将该惩罚因子模型应用于标准数据集Iris上。实验结果表明:算法具有较高的效率和精确度。