T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:根据梳状驱动器原理设计了一种静电力驱动的硅微薄膜弯曲疲劳试验装置,所设计的装置可以由微机电系统表面牺牲层标准工艺制作加工。对所设计疲劳试验装置的圆弧梳状驱动器电容及静电驱动力进行了理论分析,并在此基础上采用有限元分析软件ANSYS对装置进行了模态分析与简谐分析。分析结果表明:当所施加的交流电压频率与结构的一阶固有频率相等时,试样在其缺口根部取得最大应力值,该应力值与所加交直流电压乘积的大小成线性关系,利用该关系式可对试验所需电压值进行预测。有限元分析和制造结果观测表明,所设计的装置符合微机械疲劳试验要求。
摘要:介绍了芜湖艺术中心屋面钢结构的设计特点,包括结构的静力、动力特性分析、特殊构件连接节点的设计等,提出了应该注意的设计问题和相应的措施,为类似工程的设计提供参考。
摘要:密集小小区场景存在很强的视线传输(line-of-sight,LOS)成份,传统基于瑞利衰落的多点协作预编码码本性能将受到限制,同时密集小小区环境下非视线传输(non-line-of-sight,NLOS)成分将更加复杂需要频繁地进行反馈。因此提出一种针对密集小小区莱斯信道的码本设计方案,充分利用LOS和NLOS成分,并结合慢速移动场景的信道特点采用差分码本的形式,在不增加码本空间的基础上提高了实际的码本量化能力。同时设计了一种长短周期相结合的分时反馈方案,对不同莱斯因子的信道场景提供更灵活的支持。
摘要:本文在详细介绍多单片机集散控制的新型浴缸控制器设计的基础上,突出了单片机集散控制的硬件实现方法,并分析了主要软件流程的设计思想和框图,总结了主要的新功能及用户实际使用相应产品的良好效果。
摘要:以黄河海勃湾水利枢纽方案设计为例,阐述文化是如何在工业建筑设计当中得以体现的,并通过该实践项目总结文化在工业建筑中的三个显著特征。
摘要:针对大学校园情况复杂、管理难度较大的特点,构建了全数字高清视频监控系统。根据系统的工程设计原则和传输要求,给出了摄像部分、传输部分、控制部分和显示记录部分的工程设计方案,论述了其系统结构、组成、功能及设备选型。该方案具有较高的通用性及实用性,为数字化校园视频监控建设提供了一种可行的方法。
摘要:现阶段对网络大电影概念的界定主要通过传播渠道认知,但互联网的路径仅仅是提供给网络大电影传播方式,并不能形成网络大电影的核心思维。本文立足互联网语境的范畴,通过分析互联网文化、受众、时空特性对网络大电影产生的影响,进而界定网络大电影的概念。并同时指出,真正意义上的网络大电影创作,是互联网思维的电影化运作。
摘要:单参考阻值比率测温系统是一种目前常用的高精度测温方法,可以有效削弱恒流源长期漂移、放大器增益漂移、热电势等因素对测量结果所造成的影响,但测量性能会随着测量阻值远离参考电阻阻值而变差。为了解决该问题,本文首先分析了基于恒流源的铂电阻、参考电阻比率测温方法,引入非线性因子,理论分析了测量性能会随着测量阻值远离参考电阻阻值而变差的原因,并由此提出了多参考阻值比率测温方法,进行了硬件系统的设计。对多参考阻值比率测温系统进行了长期稳定性、分辨能力、不同环境温度所造成非线性标定劣化的等效实验,验证了本文理论推导部分的正确性。实验结果表明,在-38.8~64.6℃的温度测量范围内,高精度多参考阻值比率测温系统的测量稳定性优于0.0025℃/5 day,测量分辨能力优于0.00125℃,在5~45℃环境温度下的测量稳定性优于0.004℃。基本满足长期、环境温度变化较大的温度测量应用需求。
摘要:本文主要描述了工作级标准直接辐射表的设计原理及结构,在热电堆和感应面组成的平面感应件上,利用加半球反射罩的人工黑体和多层光栏消除杂散光技术,通过对仪器结构的优化设计,确定最佳尺寸,研制出了TBS-2-B型工作级标准直接辐射表,其不确定度为1%,达到世界气象组织(WMO)仪器和观测方法委员会(CIMO)有关工作标准直接辐射表的要求。经过多年与我国标准直接辐射表(腔体绝对辐射表)进行比对,仪器性能非常稳定,并作为工作级标准直接辐射表在气象辐射仪器计量检定业务中应用。
摘要:自动驾驶场景中,通常会用基于体素化的算法来完成点云3D目标检测任务,因为该类方法拥有计算量少、耗时少等方面的优势。但是当下常用的方法往往会带来双重信息损失,其一是体素化带来的量化误差造成的,其二则是对体素化后的点云信息利用不充分造成的。设计一个三阶段的网络结构来解决信息损失大的问题。第一阶段使用基于体素化的优秀算法完成输出边界框的任务;第二阶段利用一阶段特征图上的信息精修边界框,以解决一阶段对输入信息利用不充分的问题;第三阶段利用了原始点的精确位置信息再次精修边界框,以弥补体素化带来的点云信息损失。在Waymo Open Dataset上,所提多阶段3D目标检测算法的检测精度超过了CenterPoint等受工业界青睐的优秀算法,且满足自动驾驶落地的时间要求。
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