摘要：为明确纤维与粉土对水泥稳定风积沙的增强效果,对不同纤维掺量、粉土掺量、养护龄期下的试样进行抗压强度试验,并通过扫描电镜(SEM)和核磁共振(NMR)试验对试样的微观结构特点进行了表征。结果表明,纤维与粉土的加入能有效提高试样的抗压强度;养护龄期与试样强度增长为正相关关系;最佳纤维掺量和最佳粉土掺量分别为2%、15%;在此掺量下,养护28 d试样的强度达到1.68 MPa,相比于水泥稳定风积沙的强度(0.45 MPa)提高了3.73倍。扫描电镜结果表明,试样强度提升来源于纤维在试样中的空间交织作用以及粉土的填充效应。核磁共振结果进一步表明,纤维的加入可降低试样中大孔与中孔的比例,其中2%纤维掺量的降低幅度最大。该研究结果可为风积沙地区路基的施工与设计提供有效参考。

摘要：The verification of nuclear test ban necessitates the classification and identification of infrasound *** accurate and eff ective classification of seismic and chemical explosion infrasounds can promote the classification and identification of infrasound ***,overfitting of the signals of seismic and chemical explosion infrasounds easily occurs during training due to the limited amount of ***,to solve this problem,this paper proposes a classification method based on the mixed virtual infrasound data augmentation(MVIDA)algorithm and multiscale squeeze-and-excitation ResNet(MS-SE-ResNet).In this study,the eff ectiveness of the proposed method is verified through simulation and comparison *** simulation results reveal that the MS-SE-ResNet network can eff ectively determine the separability of chemical explosion and seismic infrasounds in the frequency domain,and the average classification accuracy on the dataset enhanced by the MVIDA algorithm reaches 81.12%.This value is higher than those of the other four types of comparative classification *** work also demonstrates the eff ectiveness and stability of the augmentation algorithm and classification network in the classification of few-shot infrasound events.

摘要：金堆城尾矿坝为了进行加高设计而对尾矿库区进行了地质钻孔勘探。基于实际钻孔勘探成果,最佳反演分析了各分区—尾矿砂和初期坝堆石体模型的渗透系数、物理力学指标和加高方案下的浸润面分布。结合加高设计方案,采用基于有效应力法的EFES-3D计算程序对该尾矿坝加高后的应力应变场进行了数值模拟和坝坡稳定性分析,得出应力应变场分布图和边坡安全系数。可以看出,在上游法加高方案下,尾矿坝坝坡有涌起抬高现象,安全系数有所降低,不利于尾矿坝的稳定安全和运行管理。为此提出了在加高方案设计中加强排渗设施建议。

摘要：结合滑模控制和神经网络各自的优点,对永磁同步电机(PMSM)提出了一种基于神经网络的PMSM自适应滑模控制方案.首先设计了带积分操作的滑模变结构位置控制器,通过递归神经网络的在线学习来实时估计系统参数变化和外部负载扰动等不确定性的界限,减小滑模控制器的控制量.进而,在滑模控制器中又引入饱和函数取代符号函数,进一步减弱"抖振"现象.理论分析和实验仿真对比研究的结果表明所提出方法具有优越的动态性能和鲁棒性.

摘要：主观性是一个跨学科概念。本文从语言学出发,多维度厘定这一重要概念。在此基础上,揭示主观性的语言哲学价值。

摘要：阐述某型导弹发射装置液压元件故障预测系统的总体设计思想.确定了监测对象,选取故障特征信号,并从故障特征信号中提取了故障特征参量.介绍了以DAQ系统为硬件平台的系统硬件设计和以LabVIEW 8.0为软件开发平台的系统软件设计.应用基于支持向量机的故障预测方法实现对发射装置液压元件的故障预测.

摘要：针对考虑阀点效应的电力系统经济负荷分配问题的特点,将遗传算法与传统基于梯度的数学优化方法相结合,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的混合遗传算法。通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提出SQP算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力。基于优化设计理论应用均匀设计确定初始种群。同时,利用单纯形交叉算子的多点交叉特性使种群逐步趋近全局最优点。实例研究结果验证了方法的有效性。

摘要：对神经网络的研究多年来主要集中于网络权值优化或结构优化上,却忽略了神经网络结构与权值之间密不可分的联系.针对上述问题,将免疫系统中的浓度机制和记忆机制引入进化策略,提出了一种基于免疫进化策略的神经进化算法,在优化网络拓扑结构的同时优化网络的连接权值.进一步地,用Cauchy变异算子代替传统的Gauss变异算子,以获得更为理想的全局收敛效果.理论分析和仿真结果表明,免疫进化策略能够很好地保持种群多样性,避免未成熟收敛,采用免疫进化策略设计神经网络具有良好的全局收敛性能和快速学习网络结构和网络权值的能力.

摘要：以烟气脱硫过程中的质量平衡方程为基础,结合可以描述脱硫剂颗粒反应的收缩未反应核模型(shrinking unreacted core model),同时考虑到再循环物料的影响,建立能够预测循环流化床反应器内烟气脱硫效率的数学模型,该模型可以分别量化新鲜脱硫剂和再循环颗粒的脱硫效率。模型仿真出脱硫效率在不同参数条件下的变化趋势与实际运行情况一致,并且模型经校正后能够比较准确地描述脱硫过程,因此该模型可以用来指导循环流化床烟气脱硫系统的工艺设计和参数优化。

摘要：本文设计了一个SOA为200ms的快速启动范式的ERP实验,采用词汇判断任务考察藏族大学生英—藏词汇的连接模式。结果发现,对于藏语使用频率高且藏语也是英语学习主要媒介语之一的藏—汉—英三语者,英语词汇表征与藏语词汇表征直接相连;英语水平不影响词汇的连接。该研究认为,如果能适度增加藏语的使用频率,适度增加藏语作为英语学习媒介语的比例,藏语就能与英语更好地共享语义,并建立词名层的直接联系,母语编码方式就会提高英语学习效率。