摘要：郑可是我国著名的雕塑家、教育家、现代艺术设计的先驱,还是包豪斯艺术在中国早期的传播者与实践者。他于1927年至1934年在法国留学7年,着重于雕塑与设计等方面的学习探索,试图通过艺术和设计研究来实现富民强国的时代理想。本文从“‘艺术救国’之实用性理念”“包豪斯艺术的学习与接受”“对包豪斯艺术的传播与实践”“切实推动中国工艺美术向现代设计的转化”四个层面展开讨论,以反映郑可对包豪斯艺术理念在中国的践行、推动与传播,同时勾勒出艺术家为“中国工艺美术”向“现代艺术设计”的转化过程所做出的杰出贡献。

摘要：随着数字技术的不断发展和数字设计的多样化呈现,艺术与科技的结合已经变成了现代艺术创作的新趋势。设计师巧妙地利用人类的五感和当代流行的传媒手段,将观众、展示作品和展示空间紧密结合,使观者在有限的时间和空间中对作品有更深的理解,并产生情感的共鸣。文章以元宵佳节时的环境音以及代表性非遗——石灯彩为研究对象,通过交互类数字艺术手段和非遗与声音结合的创作思路进行分析,探讨如何应用声音可视化设计手段解决非物质文化遗产传承面临的传播范围有限及其知名度低的问题。

摘要：混凝土介质中多点同时或彼此微差爆炸可产生复杂的地冲击波叠加聚集效应,从而使特定作用区域内的地冲击波压力显著增强,大大提升爆炸的毁伤威力。为获取多点爆源不同排布方式下爆炸聚集效应及地冲击传播衰减规律,进行了混凝土中单点和七点聚集爆炸的现场和数值模拟试验,基于正交设计方法和灰色系统理论对多点起爆参数进行了优化设计,建立了比例装药间距、比例有源装药高度和比例起爆微差等因素与不同爆心距下峰值压力间的灰色关联度系数及灰色关联度,确定了起爆参数的优选组合,并开展了数值模拟试验检验。分析结果表明:影响地冲击聚集效应的主要因素为比例装药间距,其次为比例起爆微差,最次为比例有源装药高度。在本模拟试验情况下,采用优化的起爆参数时,即在比例装药间距为0.549 m/kg^(1/3)、比例起爆微差为0.239 m/kg^(1/3)和比例有源装药高度为0 m/kg^(1/3)时,地冲击波聚集效应达到最佳,最大可达单点同等装药量产生的地冲击压力的4.7倍。

摘要：为满足如速调管等对输出长达毫秒量级脉冲调制器需求,介绍一种基于Marx电路的长脉冲高压脉冲电源,它采用固态半导体开关作为主放电开关,通过在Marx每一级单元引入独立的充电半导体开关,解决了Marx采用电阻对储能电容充电导致无法高重频工作的问题。设计一辅助电源给每一级Marx单元半导体开关的驱动电路供电,通过光纤触发,可输出1ms以上的长脉冲。采用该电路设计的Marx验证装置共有6级,可输出电压幅度-10kV/1A、脉冲宽度1ms的长脉冲,输出短脉冲时最高输出频率达50kHz以上。

摘要：针对数据样本弱标记下的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于时频自监督学习的新方法,在无故障标记样本中提取潜藏故障特征。该方法首先通过构建时域编码器和频域编码器来分别提取时域和频域的特征表示;然后设计了一种时频自监督学习模型来增强时域与频域特征之间的相互预测能力;最后为了优化该模型的学习过程,设计了一种新型交叉相关矩阵损失函数,有效提升了模型对复杂故障模式的捕捉能力。采用凯斯西储大学轴承故障公开数据集和帕德博恩大学轴承公开数据集进行方法验证,实验结果表明,该方法在少数故障标签(5%故障标记)的数据下取得了优异的诊断效果。

摘要：文章研究了新建大型交通隧道下穿输水干渠的设计问题,特别是在湿陷性粉土基础上的安全性分析。选择隧道穿渠最优线路方案,采用有限元计算方法评估了车辆荷载对隧道结构的影响。通过渠道、交通隧道和基础三者有针对性的加固设计,解决了渠道变形、渗漏和隧道基础沉降等挑战,满足了城市发展的迫切需要,为类似工程提供了重要参考。

摘要：针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征和语义背景;然后,设计新的全局-局部特征融合模块,充分聚合浅、中层特征的全局和局部信息,捕获丰富的浅层外观特征和中层过渡特征;最后,采用自适应模板更新机制在线更新模板。为验证算法的有效性,在公开数据集上对所提算法进行详尽评估,实验结果显示,所提算法在OTB2015和VOT2018数据集上的精确度分别达到0.878和0.588,GOT10K数据集上平均重叠率达到0.526,优于其他主流算法。

摘要：真空弧中子发生器是一种短脉冲高产额的中子源,被广泛应用在石油测井、元素活化分析等领域。真空弧中子发生器的典型特点是放电弧流大、脉宽短,为此研制了一套大电流的真空弧放电及其引出电源,包含触发模块、主弧模块和引出模块等。触发模块为LRC放电,输出电压峰值大于5kV。主弧模块采用LRCD半周期放电方式产生主弧电流,电流峰值大于600A,半高宽大于0.5μs。引出模块使用多倍压整流电路,将交流高压整流成所需的高压直流,输出电压峰值大于120kV,负载电流大于2A。根据设计方案建立了仿真模型,仿真结果表明该电源能很好地输出设定的电参数。最后制备了一套大电流真空弧放电及引出电源,测试结果表明该电源输出参数和设计值一致,可用来作为真空弧中子发生器驱动电源。

摘要：针对自动售货柜场景中存在的复杂背景和商品包装高度相似导致的识别难题,提出了一种融合多尺度注意力机制和度量学习的商品识别方法。首先,基于ResNet层级结构引入多头自注意力,充分挖掘卷积神经网络(CNN)多尺度特征提取优势和Transformer全局建模能力,并设计一种新的多尺度空洞注意力,使模型关注到相似包装中商标形状和局部纹理等局部特征,以及上下文全局特征;其次设计降采样多尺度特征融合策略,有效提高算法的多尺度特征表达能力;最后采用ArcFace损失函数以增强模型的识别能力。为了验证所提出方法的有效性,构建了一个真实场景下的商品数据集,由自动售货柜的顶视摄像头采集。实验结果表明,该方法在Commodity 553数据集上的MAP@1准确率达到87.4%,优于当前的主流识别方法,可实现更精确的商品识别。