摘要：苔藓是高寒草甸中重要的植物群落组成部分。为探究苔藓结皮对高寒草甸土壤特性的影响,以高寒草甸不同坡度(平地、缓坡、陡坡)苔藓结皮土壤为研究对象,以没有苔藓结皮的土壤为对照,研究苔藓结皮对高寒草甸土壤养分和微生物群落结构的影响。结果表明:苔藓结皮覆盖显著(P<0.05)提高了高寒草甸土壤中有机质(20.4%~100.7%)、硝态氮(64.9%~161.5%)、铵态氮(93.8%~236.1%)、速效钾(24.3%~50.7%)和全氮(47.0%~67.0%)等养分含量;提高了土壤中酸杆菌门(Acidobacteria)和绿弯菌门(Chloroflexi)的相对丰度,增加了土壤细菌群落的丰富度和多样性,降低了土壤中鞭毛菌门(Mortierellomycota)和坡地子囊菌门(Ascomycota)的相对丰度,降低了土壤真菌群落的丰富度和多样性;苔藓结皮覆盖后的高寒草甸土壤养分和微生物群落也受到坡度的影响,细菌多样性在平地中最高,缓坡地中多数土壤养分含量较高且真菌多样性也为最高。因此,苔藓结皮可以改善高寒草甸的土壤肥力和土壤微生物群落结构,在高寒草甸生态系统维持和演替中具有重要作用,这种作用和坡度有关。

摘要：视频字幕生成(Video Captioning)旨在用自然语言描述视频中的内容,在人机交互、辅助视障人士、体育视频解说等领域具有广泛的应用前景。然而视频中复杂的时空内容变化增加了视频字幕生成的难度,之前的方法通过提取时空特征、先验信息等方式提高生成字幕的质量,但在时空联合建模方面仍存在不足,可能导致视觉信息提取不充分,影响字幕生成结果。为了解决这个问题,本文提出一种新颖的时空增强的状态空间模型和Transformer(SpatioTemporal-enhanced State space model and Transformer,ST2)模型,通过引入最近流行的具有全局感受野和线性的计算复杂度的Mamba(一种状态空间模型),增强时空联合建模能力。首先,通过将Mamba与Transformer并行结合,提出空间增强的状态空间模型(State Space Model,SSM)和Transformer(Spatial enHanced State space model and Transformer module,SH-ST),克服了卷积的感受野问题并降低计算复杂度,同时增强模型提取空间信息的能力。然后为了增强时间建模,我们利用Mamba的时间扫描特性,并结合Transformer的全局建模能力,提出时间增强的SSM和Transformer(Temporal enHanced State space model and Transformer module,TH-ST)。具体地,我们对SH-ST产生的特征进行重排序,从而使Mamba以交叉扫描的方式增强重排序后特征的时间关系,最后用Transformer进一步增强时间建模能力。实验结果表明,我们ST2模型中SH-ST和TH-ST结构设计的有效性,且在广泛使用的视频字幕生成数据集MSVD和MSR-VTT上取得了具有竞争力的结果。具体的,我们的方法分别在MSVD和MSR-VTT数据集上的绝对CIDEr分数超过最先进的结果6.9%和2.6%,在MSVD上的绝对CIDEr分数超过了基线结果4.9%。

摘要：目的解决多孔石墨烯薄膜作为电极时离子传输受阻碍的问题。方法提出一种先将石墨烯前驱体预碳化处理,随后利用多步激光刻蚀方法来优化所制备的多孔石墨烯薄膜结构的方法,对石墨烯薄膜的表面形貌、晶体质量、湿润性和电化学性能进行表征,并探索其在电化学储能器件中的应用。结果将石墨烯前驱体在300℃的温度下预碳化处理2 h后,可以使其在后续的激光刻蚀处理中形成具有稳定结构的石墨烯薄膜材料,这与预碳化导致前驱体中的有机小分子分解,使内部交联程度更高有关,从而在CO_(2)激光的重复作用下保持良好的基底稳定性。拉曼光谱的分析结果表明,预碳化处理后的样品在激光重复刻蚀的过程中可以对石墨烯结构优化过程进行直接观测,且在温度300℃下处理后具有更宽的演化范围。SEM扫描电子显微镜的表征结果显示,300℃预碳化后前驱体衍生的石墨烯薄膜具有典型的三维网络多孔结构,形成天然的离子传输通道。此外,电阻行为分析结果表明石墨烯薄膜具有一定程度的晶体缺陷能获得更优异的离子传输能力,促进电化学反应的发生,在1 mol/L的H2SO4电解质中面积比电容为124.6 mF/cm^(2),将其组装成微型电化学储能器件后也保持了优异的储电能力和循环稳定性。结论通过优化多孔石墨烯薄膜的结构来解决离子传输问题,进而获得显著提高的电化学性能,为制备兼具高储电能力和优异稳定性的电极材料提供了设计思路。

摘要：将互动式教学植入课堂教学,将"以教师为中心"的模式转变为"以学生为中心"的模式,强化课堂教学效果,拓展学生的能力。通过设计"水资源利用与保护"课程的课堂互动式教学的具体方法,以学生为主体,把学生推到主角的位置上,让学生"动"起来,让课堂"活"起来,使知识"活"起来。互动式激活了学生的思维,强化了学生的互动能力和合作学习意识,促使学生不断思考,不断发现,逐渐转化为自主学习的学习者,形成"学生带着问题走向课堂"的全新教学局面。结果表明,互动式课堂教学模式激发了学生的学习动机,增强了学生的自信心,拓展了学生对课程知识的实际运用能力。

摘要：深圳文化产业集群化趋势明显,经过20多年发展,已初步形成设计、印刷、广告、动漫、数字电视五大文化创意产业集群。同时存在制度不健全、高端人才奇缺、原创水平不高等问题。深圳文化创意产业集群需要在设计环境优化、对外开放产业、吸引高端人才等方面出台支持性政策。

摘要：上覆水是水体与大气的交界面,其水质是公园景观水体环境质量评价的重要指标。本研究采集哈尔滨市8处城市公园景观水体上覆水,应用三维荧光光谱-平行因子分析方法,检测溶解性有机质(DOM)荧光光谱,分析DOM的来源和组成特征,以及荧光光谱指数、组分荧光强度与理化指标的相关性,为城市公园景观水体环境质量评价及污染防治提供参考依据。研究结果表明:DOM荧光指数(FI)范围为1.71~1.98,平均值为1.85,其来源兼具外生源与自生源特征;生物指数(BI)在0.97~1.34范围之间,平均值为1.09,新鲜度指数(β/α)范围为0.91~1.19,平均值为1.01,DOM组成的新生自生源特征性强;腐殖化指数(HI)在0.86~4.26范围内,平均值为2.43,腐殖化程度弱。水体样品DOM中共识别出5种荧光组分:类富里酸(紫外类富里酸组分C1、可见类富里酸组分C2)、类蛋白质(类色氨酸组分C3、类酪氨酸组分C5)和类胡敏酸组分(C4),类腐殖质(C1、C2和C4)相对浓度高于类蛋白质。3种类腐殖质间具有显著(p0.05)。各理化指标对FI的影响均不显著(p>0.05)。pH与BI、β/α(p<0.01)的正相关性及与HI(p<0.05)的负相关性均为显著。DO与C3负相关性及与C5正相关性均为显著(p<0.05)。类腐殖质与TOC、TP(p<0.01)及COD(p<0.05)均具有显著正相关关系,类富里酸与TN亦成显著(p<0.05)正相关性,而C5与TOC、TP均成显著(p<0.01)负相关。基于上覆水理化指标和DOM荧光光谱指数、组分荧光强度的主成分分析结果可知,相比于荧光光谱指数,类腐殖质及C5的荧光强度可以更好地区分不同水体样品,用于评价景观水体环境质量。

摘要：The H_(∞)control method is an effective approach for attenuating the effect of disturbances on practical systems, but it is difficult to obtain the H_(∞)controller due to the nonlinear Hamilton-Jacobi-Isaacs equation, even for linear systems. This study deals with the design of an H_(∞)controller for linear discrete-time systems. To solve the related game algebraic Riccati equation(GARE), a novel model-free minimax Q-learning method is developed, on the basis of an offline policy iteration algorithm, which is shown to be Newton’s method for solving the GARE. The proposed minimax Q-learning method, which employs off-policy reinforcement learning, learns the optimal control policies for the controller and the disturbance online, using only the state samples generated by the implemented behavior policies. Different from existing Q-learning methods, a novel gradient-based policy improvement scheme is proposed. We prove that the minimax Q-learning method converges to the saddle solution under initially admissible control policies and an appropriate positive learning rate, provided that certain persistence of excitation(PE)conditions are satisfied. In addition, the PE conditions can be easily met by choosing appropriate behavior policies containing certain excitation noises, without causing any excitation noise bias. In the simulation study, we apply the proposed minimax Q-learning method to design an H_(∞)load-frequency controller for an electrical power system generator that suffers from load disturbance, and the simulation results indicate that the obtained H_(∞)load-frequency controller has good disturbance rejection performance.

摘要：This paper presented a control design methodology for a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) generation system for residential applications. The dynamic behavior of the generation system is complex in such applications. A comprehensive control design is very important for achieving a steady system operation and efficiency. The control strategy for a 60 kW generation system was proposed and tested based on the system dynamic model. A two-variable single neuron proportional-integral (PI) decoupling controller was developed for anode pressure and humidity by adjusting the hydrogen flow and water injection. A similar controller was developed for cathode pressure and humidity by adjusting the exhaust flow and water injection. The desired oxygen excess ratio was kept by a feedback controller based on the load current. An optimal seeking controller was used to trace the unique optimal power point. Two negative feedback controllers were used to provide AC power and a suitable voltage for residential loads by a power conditioning unit. Control simulation tests showed that 60 kW PEMFC generation system responded well for computer-simulated step changes in the load power demand. This control methodology for a 60 kW PEMFC generation system would be a competitive solution for system level designs such as parameter design, performance analysis, and online optimization.

摘要：近年来,我国本科毕业设计质量下滑。作者总结了当前机电专业本科毕业设计过程中存在的问题,从设置专业课程、建立工程概念、建设指导教师队伍、拟定毕业设计题目、全过程监管毕业设计5个方面提出针对性的应对措施,以期提高机电专业本科毕业设计质量,提高学生的综合运用能力,改善机电专业人才培养质量。

摘要：目的研发中医药临床研究的知情同意质量评价工具,以实现对中医药临床研究知情同意过程质量的简易、方便、客观的评价。方法采用横断面调查设计,利用前期制定的中医药临床试验知情同意质量评价问卷,对河北、山西、江苏、广东等地区符合纳入标准的参加过中医药临床试验的研究参与者进行现场问卷调查。收集、整理问卷数据,进一步分析并对问卷的可行性、信度和效度等测量学特性进行评价。结果符合纳入标准的研究参与者198例,共197份问卷纳入分析,问卷回收率100%,完成率99.5%。填写问卷花费的平均时间约14.8 min。问卷的重测信度为0.892,分半信度为0.892,克朗巴赫ɑ系数为0.879,各领域的克朗巴赫ɑ系数在0.486~0.956之间,说明问卷总的信度较好。采用探索性因子分析来评价结构效度,共提取出5个公因子,累积贡献率为70.831%。经方差正交旋转后,第1因子反映了理解程度和总体评价领域;第2、5因子主要反映的是自愿选择领域;第3因子主要反映的是沟通满意度领域;第4因子反映了告知信息完整性领域。除了自愿选择领域外,其他领域相对来说比较集中,且因子载荷均在0.5以上。结论中医药临床试验知情同意过程质量评价问卷具有较好的可行性、良好的信度和一定的效度,可作为评价中医药临床试验知情同意质量的有效、可靠、简便的工具,有助于促进中医药领域临床研究水平的提高,以及更好地保护研究对象的权益和健康。