摘要：基于1950-1990年代中国社会环境迅速变化,以改革开放划分的前后两段时间中,城市住宅建筑设计因社会政治、经济等现实条件的改变而重心不同。通过梳理不同语境下的住宅设计尺度体现,认为建筑师曾在集体主义追求的社会背景下坚守合理尺度,在住宅设计中微调苏联经验的宏大尺度与经济制约的紧缩尺度;并在人的个体概念回归后践行适宜的尺度理想。以此提出,“尺度”的调整是建筑师在城市住宅设计中对人性关怀的具体体现。

摘要：在艺术设计教育中，包装设计课程所涉及的形态美学和包装设计原理，不仅是现代设计理念上所表现出来的基本艺术规律的体现，而且也是现代艺术设计的基础特性，这种特性对受教育者在设计艺术诸多形态的探索和美学规律的把握及创造思维的培养上起着重要作用。

摘要：目的以空气动力学性能为导向对新干线列车进行外形特征提取,建立形性协同的拓扑外形设计方法,提升我国高速列车外形设计品质。方法利用眼动实验对新干线列车外形数据库外形进行区域归纳与分析,得到车头外形鼻端部、前脸部、肩部、走行部四个重要区域;对新干线运营以来的16种车型按照四个发展阶段总结各区域造型的型线性状及变化趋势;结合头型各区域特征性状表现与气动性能的对应关系,建立针对我国列车设计的形性协同设计方法。结论通过对列车肩部、走行部曲面转折,鼻端部扁宽造型,前脸部分司机室隆起幅度等特征的合理运用与调整,能在兼顾气动性能的同时提升列车外形设计品质。

摘要：随着信息技术的广泛运用,当地的艺术设计也出现了巨大的变革。尤其是数字媒体的发展,使得艺术设计从形式、内容、载体等层面都出现巨大的改变。要推动数字媒体和艺术设计的有效融合,为艺术创作增添新的动力。本文主要是针对数字媒体技术视角下和当代艺术设计融合分析,并结合实际情况提出意见和建议。

摘要：加快钢结构制造智能化升级,发展新型建造方式,不仅是推动建筑业高质量发展的重点任务,也是我国向制造强国目标迈进的主攻方向。建筑钢结构制造属于典型的离散制造生产方式,具有标准化程度低、生产批量小和种类多样的特点,目前多采用人工辅助的机械化生产,制造生产方式仍然比较落后,因此解决建筑钢结构制造的关键技术问题对实现建筑工业化和智能化具有重要意义。针对建筑钢结构智能制造存在的装备智能化程度低、制造工艺较传统及生产管控数字化不足等问题,研究了建筑钢结构智能制造生产线规划设计、智能装备和先进制造工艺技术以及生产过程数字化管控等诸多内容,并通过数字孪生模型和微型生产线联调联动测试实验对智能生产线的可行性进行了技术验证,为钢结构智能生产线设计和既有生产线升级改造提供了很好的应用示例。

摘要：为突破单一视角看待装饰与毛针织服装的关系,认知其所承载多向隐喻性。梳理装饰的历史及抽象路径,重释毛针织服装装饰及其设计意涵;从哲学、符号学、心理学等视角将其装饰分为本原装饰和附加装饰,结合实例分析材质及造型本体的装饰性结构、结构性装饰以及附加艺术、附加工艺表达。研究认为毛针织服装装饰是作为"物"存在的物理性和人理及事理性所决定的互动投射,其更替、演化是功能建构、审美认知、意涵再植的过程,形态语言及表现手法融合了"有饰"感知和"无饰之饰"隐喻等特征,具备了装饰的隐喻思想深度。

摘要：兰州雁儿湾污水处理厂一线提标改造工程规模为2×10^(4)m^(3)/d,在满足原位提标、池壁不增加负载、强化脱氮能力的需求下,采用MABR工艺实现出水水质提升至《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准。该工程主要通过MABR膜箱进行新生化区域叠加设计与原生化功能区重组,强化生化处理效能。作为国内首例万吨级MABR市政污水提标改造项目,无需新增土建和停水施工。为期一年的监测表明,在未投加碳源条件下,改造后出水水质稳定满足一级A标准,出水TN平均仅为8.21 mg/L,运行成本降低约0.103元/m3,节省运行费用约75万元/a。

摘要：人机界面是人（用户）与计算机之间进行联系的媒介，是软件产品的窗口．将面向对象技术与传统软件设计方法相结合，讨论了ＤＣＳ人机界面设计的思想及方法．它对于提高ＤＣＳ产品质量和缩短开发周期能起到积极的作用；同时对于设计易组合、易拆卸。

摘要：针对某液体火箭发动机推力室建立了参数化模型,使用有限元方法分析结构固有频率和振型,并进行了模态试验验证.采用最优拉丁超立方法进行计算机数值试验设计,得到了结构质量和1阶固有频率对于设计变量的敏感性,对于优化设计过程具有指导意义.使用NSGA-Ⅱ算法开展多目标优化设计,得到了同时满足静力学与动力学设计要求的推力室结构最优设计方案.最优设计方案的推力室质量减轻了9.1%,1阶固有频率值提高了22.6%,结果表明该方法能有效提高推力室的力学性能.

摘要：目的针对当前设计师囿于已有经验和当前的产品创新设计方法,导致设计师不能完全把握产品设计的流行趋势,易出现设计雷同和侵权等问题,提出了一种利用基于深度学习的图像处理等技术,研究基于产品图像数据库的智能造型设计方法,为设计师开发新产品提供灵感,优化产品设计流程。方法首先利用爬虫技术从购物网站上抓取产品图像,利用图像处理算法去除重复、背景杂乱的图像。然后分析图像包含的客观特征,利用多标签学习技术对图像进行分类标注,形成一个可以实时更新、带有标签的多层次灵活分类的产品图像数据库,该数据库可以方便设计师利用标签检索。利用生成对抗网络技术进行风格迁移学习,生成与原图像类似但是有不同的新图像。最后经过有经验的设计师参与设计,得到新的方案草图。结论基于数据驱动的造型智能设计方法,可以在一定程度上提高设计效率,缩短设计周期,为造型设计提供一种新的思维方式。