摘要：人体关键点检测是计算机视觉的热点研究领域.目前,对于体操动作关键点检测,仍存在检测精度不足及缺乏细节部位检测能力等问题.为了提升检测精度,本文设计了一种多分辨率网络,该网络在浅层具备较大感受野,同时能够利用高分辨率通道增强细节特征的提取能力.为实现对手部及脚部关键点的检测,设计了一种增量学习网络.该网络融合了多分辨率网络的浅层特征并利用自建数据集计算深层特征以提升网络对手部及脚部关键点的检测能力.最后对两个网络输出结果进行合并.计算机仿真表明,多分辨率网络在COCO2017关键点检测数据集上达到了94.4%的准确率,并且增量学习网络能够在训练数据较少的情况下实现对细节部位关键点的准确检测.

摘要：结露是生活中常见的物理现象,对木结构建筑的耐久性和功能性会产生不良影响,甚至降低建筑结构的安全性。为探究低温环境下仿生疏水涂层对木质墙壁结露现象的影响,模拟稳态均质平壁的壁体结构进行观测,并解析不同构造组成中内部结露可能产生的位置,以及表面结露形貌。结果表明:单层木质墙壁的壁体结构,在壁体外侧会产生外部结露现象,即表面结露,且表面结露现象差异化明显,疏水涂层对其影响较大。多层复合木质墙壁壁体结构中,其构造的差异对结露程度的影响比墙体表面疏水涂层大;因墙壁结构和组成材料热工性能的不同,可能在墙体内不同位置产生内部结露现象即壁内结露;壁内结露程度为壁体模型C>B>A,其中壁内防水层及隔热层的设置对结露影响尤为突出。

摘要：纤维复合材料凭借其比强度高、比模量大、可设计性强等特点,在航空航天、轨道交通等领域应用越来越广泛。随着对纤维复材构件性能需求的提高,通过调控材料成分实现纤维复合材料性能的提升已到瓶颈,且传统纤维复材构件的制造技术也难以满足“多品种、小批量”的纤维复材曲面构件精准成形的制造需求。针对这些问题,吉林大学“多点成形柔性智造”团队基于仿生设计理念,将自然界的生物结构特征应用于纤维复材构件的优化设计中,研发了仿螳螂虾螺旋纤维正弦结构层合板、仿螳螂虾玄武岩纤维增强夹层结构复合材料、仿生层压玄武岩纤维增强复合材料、双螺旋玄武岩纤维增强复合材料)、仿生双螺旋纤维金属层压板和仿生正弦波纹螺旋夹层结构蜂窝板,实现了材料性能的提高,并通过多点柔性成形技术成功制造了碳纤维复合材料机翼蒙皮,开发了复材曲面构件多点柔性精准成形新装备和新技术。

摘要：以联合办公环境中的情感体验为导向,引入情感化设计方法,旨在优化办公家具的设计以提升用户的情感体验。利用情感需求分析识别工作者对办公家具的情感需求,并根据情感化设计三层次理论进行需求分解并映射到相关的设计元素上,设计了Harmony Flex系列的办公家具,设计实践中映射的设计元素,也证实其方法的可行性。文章通过关注工作者的情感需求及办公体验,探索了情感化联合办公家具的设计方法和路径,为未来办公家具设计研究提供新的视角。

摘要：针对尾矿库渗透破坏模式,为克服二维试验槽边壁效应对模型渗流走向及溃决位置的影响,本文以某尾矿库为原型,基于自主设计的三维尾矿库溃坝模型试验平台,进行了排渗设施失效诱发的尾矿库溃坝模型试验研究,揭示了该尾矿库的溃决模式及溃决机理。结果表明:(1)排渗失效导致的溃坝呈现局部流土破坏-坝体累计变形-深层滑动面发展贯通-整体突发失稳的渐进伴突发型溃决演化模式;(2)坝体孔隙水压力骤变是坝体发生滑动破坏的关键响应指标,预示着坝体将在短时间内由滑动体前后缘局部散浸软化、流土、塌陷转变为大范围溃决,可作为坝体溃决事故的前兆信息;(3)排渗失效导致的尾矿库溃坝过程具有渐进性和突发性的特点,发生散浸与流土破坏的过程时间较长,发生深层滑动和溃决的时间短暂,该特征可为尾矿库渗透破坏隐患治理及坝体溃决应急响应提供参考。研究结果对尾矿库溃坝的灾害预防具有重要的现实意义。

摘要：文献阅读是研究生的核心科学研究能力,然而阅读无深度、问题难提出、创新鲜生成以及教学模式难支撑等问题,制约着研究生的科学研究能力培养。针对这些问题,文章基于社会建构主义、知识创造理论和翻转教学模式,利用社会协作标注技术,构建了社会协作标注探究法教学模式。同时,文章采用基于设计的研究方法开展教学实验,使研究生利用钉钉的文档协作标注功能进行文献协作标注学习。实验表明,该模式能显著提升研究生的文献阅读深度学习、批判性思维能力、创造性思维能力和学习体验。为确保协作标注学习效果,教师需精心设计学习资源、学习支架、学习型组织和翻转学习活动。文章通过研究,旨在为提升研究生的文献阅读能力提供教学模式参考。

摘要：绿电消费评价及认证是绿电市场建设的关键一环,当前对绿电消费的评价和认证缺乏有效的技术证明手段,并且绿电消费评价过程存在绿电消费数据隐私保护的技术难题。文中提出一种基于隐私计算的绿电消费评价认证模型。首先,设计一种新型同态加密方法,支持参与绿电消费评价多方主体的隐私保护。相较于传统的同态加密算法,该方法具有更高的加解密效率,且加解密过程可分解,满足全同态性。然后,提出同态加密与可信执行环境协同的隐私计算模式,解决传统同态加密算法无法支持密文下的非线性运算、计算和存储开销大的问题。最后,基于可信执行环境计算过程可验证机制和区块链存证数据防篡改特性,构建绿电消费评价结果的可靠性保障机制。理论和实验结果表明,该方案可高效计算涉及隐私保护的绿色电力消费评价数据,针对10000个绿电消费者,仅需0.114 s即可完成隐私保护的绿电消费评价。

摘要：文中算法沿用了 C- T分割算法的基本思想 ,从任意拓扑类型的曲面三角剖分 T(P)出发 ,重建一张 G1 连续拼接的分段光滑曲面 ,用以插值 T(P)的顶点集 P及其中各点的法矢 .在插值点的法矢没有给定的情况下 ,引入了“惯量估计”以估算各点的法矢 .与 Farin的 C- T分割算法相比 ,本算法的结果不依赖于顶点的处理顺序 ,因而更为合理 .其次 ,它不需要进行控制顶点的初估及修正 ,而是对多余的自由度进行了合理的分配 ,使各控制顶点的计算一次完成 .由于算法是局部的 ,因此具有较高的效率 .

摘要：针对车路协同应用场景中目标尺度与位置值域跨度大导致的位姿实时估计精度低、回归求解模型收敛慢的问题,提出了一种基于多分支架构的目标三维位姿实时估计方法。在目标二维检测算法模型架构基础上,设计位姿估计分支结构,用于输出目标姿态四元数、目标相对相机的三维空间位置及目标长宽高。在训练阶段,为位姿估计分支设计了相应的损失函数,采用向量单位化算子回归姿态四元数、对数重映射算法回归目标尺寸与目标到相机距离;在推理阶段,根据模型输出的四元数和目标到相机距离解算出目标三维位姿,实现精确的位姿估计。在OVRC数据集的位姿精度验证中,位置坐标误差的均方差最大为1.94 m,姿态角误差的均方差最大为3.98°;在Kitti数据集的相对精度测试实验中,相比PVNet方法,检测精度提升了3.22%,相比3DBB方法,推理效率提升一倍。

摘要：针对固定在钢框架上的平面网衣水动力特性进行研究,基于SACS,采用有限元Member单元建立网衣水动力荷载计算模型,利用参考文献中分别使用有限元Truss单元和Beam单元所建立模型的计算结果对该模型进行了验证。通过对比得出,在SACS中所建立的平面网衣数值模型可以较为准确地计算网衣在波流下的水动力,初步证明了在SACS中建立大型钢结构养殖网箱+固定式海上风力机融合结构模型的可行性。进一步采用该数值计算模型对不同波流工况下网衣结构的水动力荷载进行计算,分析不同流速、波高和波周期下网衣受力的分布规律。由计算结果可知,随着海流流速、波高的减小和波周期的增大,网衣受到的水动力荷载呈现出逐渐减小的变化趋势,其中波周期的影响尤为显著,由于该参数的影响使得指定位置节点水动力荷载误差达80%;另外,波流作用下网衣结构受到的水动力荷载,最大受力位于网衣顶端两侧位置,波高对网衣上部受力影响更大。这些结果可为融合结构中网箱部分的设计提供参考。