摘要：对支撑板进行了铸造工艺方案的设计,并用UG软件对铸件进行了三维建模,然后用Anycasting铸造模拟软件对支撑板的充型和凝固过程进行了模拟。初始工艺模拟结果表明:在铸件正对内浇口的不通槽部位出现缩松、缩孔缺陷。通过加大冒口尺寸的方法进行优化设计,有效地消除了铸造缺陷,获得了较为合理的铸造工艺方案,能为实际生产提供参考。

摘要：针对油菜精量播种过程中缺乏小粒径种子流传感而导致播量监测困难的问题,设计了一种油菜精量排种器种子流传感装置。运用高速摄影技术及碰撞动力学模型,记录并分析油菜种子与聚偏氟乙烯压电薄膜的碰撞轨迹,为传感装置的导管、压电薄膜倾角、出种口位置等关键结构参数提供依据。基于油菜种子与压电薄膜的碰撞信号特征分析,设计了沉槽基板-压电薄膜感应结构,将碰撞信号的衰减时间从9缩短至1 ms,提高了对高频种子流检测的时间分辨率,同时能够有效抵抗机械振动带来的干扰影响。对微弱碰撞信号进行放大、半波整流、电压比较、单稳态触发转化为单脉冲信号,通过单片机定时计数采集处理,实现油菜种子流排种频率与排种总量的实时检测,并利用无线收发模块定时发送给监测显示终端,实现播量数据的实时显示与保存。油菜精量排种器台架及数粒仪高频排种试验表明:在排种频率8.1~32.9 Hz范围内,检测准确率不低于99.5%。田间播种试验表明传感装置能够实时检测精量排种器的排种频率与排种总量,在无排种时计数为零,正常播种状态时检测准确率不低于99.1%,机械振动及粉尘对传感装置没有影响。该传感装置为油菜精量播种过程播量监测、漏播检测以及补种提供有效支撑。

摘要：根据傅里叶性质中信号时域的卷积对应频域中的乘积,信号频域中的卷积对应时域中的乘积的原理,设计了一种窄带滤波器。通过对具有理想频域带通滤波性质但时域特性不佳的littlewood-paley小波,在时、频域多次转换的基础上,进行了时域支撑区间的压缩和修正,最终导出的窄带小波滤波器具有近似紧支集的特性。经仿真验证并与同频带100个周期正弦波滤波算法相比较,表明该小波窄带滤波器具有更优良的选频特性。结论认为采用低品质因数值模拟滤波器加小波滤波算法,是改善S注入法滤波问题的有效方法。

摘要：为满足用户个性化定制及产品快速设计的需求,在产品造型设计的基础上,提出了产品动态设计模型。该模型确立产品的设计与用户的联系,用户根据自身需求对产品功能造型进行调整,实现产品动态变化。同时以智能冰箱为例对模型进行更深入的论述。

摘要：[目的/意义]由于学科之间发文量、引用量的差异,同时注意到科研实体(如机构、研究团队或个人)的学术成果涉及多学科,针对科研评价体系设计一种标准化计算框架,消除由于不同学科的差异性带来的科研绩效不可比性,并且将科研实体属于不同学科的学术成果有效地加以综合表征。[方法/过程]从科研总量、科研质量和前沿研究三个角度设计标准化指标,从而构建了一套适用于不同科研实体的科研评价指标体系,以四川大学为例,选取单个科研人员、研究团队以及ESI学科三个不同层面的科研实体进行评价。[结果/结论]从实证分析中可以看到,该评价体系能将同一科研实体属于不同学科的学术成果有效地加以综合表征,不仅消除了科研实体之间由于学科差异造成的影响,并且可以推广至个人、研究团队以及机构等不同层面的科研实体科研绩效评价,同时也希望为其它科研评价体系的标准化处理提供一种思路和方法。

摘要：介绍了设计模式在可复用GIS软件开发中的重要性,以模板方法、策略和备忘录模式为例,论述了设计模式在可复用GIS软件开发中的实现过程,并说明设计模式的运用还值得进一步研究。

摘要：本文主要探究清代北京月光神祃图像体系中的艺术特征及其背后蕴含的月崇拜文化。月光神祃是指过去民间祭月所用的印有月光菩萨的神像,明清时期在北京地区得到普及发展,且形成了一套体系完整的祭月仪式。本文通过对月光神祃的版式进行归纳整理,分析其设计特点,并通过古籍资料探讨其中人与物的演变过程和具体内涵,总结出清代北京月光神祃的造型特点及其民俗应用。月光神祃作为具有特定象征意义和民俗文化传播的符号,不仅在祭月仪式中起到了关键作用,也传承了北京中秋节的民俗文化。

摘要：铁矿石是非常重要的矿产资源,它的开发利用对钢铁产业的发展有很大的影响,铁矿石的选检与分类是冶金行业必不可少的环节,不同种类的铁矿石及其品质会直接影响与其他物质的配比,因此对铁矿石的选检分类研究在冶金行业具有重要意义。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是近年来发展起来的一项成分检测技术,具有无损、快速、原位在线检测等优点,在化学成分检测及样品分类领域有一定的优势。为了提高铁矿石的分类精度,提出将激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合对赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿、云母赤铁矿、磁铁矿、磁赤铁矿、鲕状赤铁矿、黄铁矿、钴磁铁矿、磁黄铁矿等10种天然铁矿石进行分类研究。在研究中,首先通过激光诱导击穿光谱技术烧蚀10种天然铁矿石样品获得其对应的光谱数据;然后通过设定阈值的方法选定最大光谱强度对应的10个光谱特征;最后通过KNN、RF、SVM机器学习模型对选定的特征光谱进行分类训练及测试。结果表明:KNN、RF、SVM三种机器学习模型的分类准确度分别为83.0%、80.7%、90.3%。从分类准确度可以看出,激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合可以实现对铁矿石的快速、精确分类,这将为冶金行业的铁矿石选检分类提供一种全新的方法。

摘要：针对传统刚性夹持器存在的抓取适应性差、表面硬度高等问题。通过采用可熔气腔支撑与3D打印技术,设计并制作了集驱动于一体且重量为150g的多指柔性夹持器样机。通过实验测试平台得到了抓取直径与气腔内部气压之间的关系,并对不同的生活物品进行了抓取实验。实验结果表明:建立的直径与气压模型对被抓物体直径有较高的识别率,平均误差率为3.22%,可以实现对被抓物体尺寸识别,并且具有质量轻、驱动气压低、抓取力强等优点。

摘要：通过自行设计的积木式模具,设计加工出不同立体结构的高性能麻纤维与热塑性树脂复合材料。在确定合适的成型工艺的基础上,探讨了模压成型工艺参数对产品力学性能的影响。最后对不同结构复合材料的力学性能进行了分析。