摘要：This study combined fault identification with a deep learning algorithm and applied a convolutional neural network(CNN)design based on an improved balanced crossentropy(BCE)loss function to address the low accuracy in the intelligent identification of seismic faults and the slow training speed of convolutional neural networks caused by unbalanced training sample *** network structure and optimal hyperparameters were determined by extracting feature maps layer by layer and by analyzing the results of seismic feature *** BCE loss function was used to add the parameter which is the ratio of nonfaults to the total sample sets,thereby changing the loss function to find the reference of the minimum weight parameter and adjusting the ratio of fault to nonfault *** method overcame the unbalanced number of sample sets and improved the iteration *** a brief training,the accuracy could reach more than 95%,and gradient descent was *** proposed method was applied to fault identification in an oilfield *** trained model can predict faults clearly,and the prediction results are basically consistent with an actual case,verifying the effectiveness and adaptability of the method.

摘要：如何充分挖掘出地震数据的有效信息以更有效预测出地震油气储层的分布情况,一直是业内所追求的目标。多波地震数据所包含的纵、横波数据不仅含有大量对油气敏感的特征信息,而且二者对油气响应存在差异,利用好这种差异可有效降低地震反演中的多解性问题。为此,设计了一种基于自组织神经网络的多波地震油气储层分布预测方案。首先,通过聚类分析优选出对油气响应比较敏感的地震属性,然后,对优选优化后的属性进行多波复合运算提取油气特征信息。最后,根据输入样本属性数据集设计自组织神经网络结构,计算神经元与样本的距离确定最佳匹配单元,更新调整网络权值,完成网络训练,得到预测结果。应用结果表明,基于本方案所预测的地震油气藏分布范围与实际情况基本吻合,有效地降低了反演结果的不确定性,从而验证了自组织神经网络应用于地震油气储层预测的有效性和可行性。

摘要：在新教育理念的引导下,高等学校课堂教学的模式正不断发生新的变革。然而,在这场变革中,作为校园制度文化建设重要手段的课堂考勤,其在以生为本的教育理念教学中应起到的积极作用往往被忽视。文章首先分析了课堂点名方式的现状及其存在的问题,籍此提出基于以生为本为理念的课堂趣味点名系统的设计方案:把学生的信息作为显性元素,把教师的情感投入作为隐性元素,将两种元素融合,使"令人生畏"的课堂点名过程化作"和谐课堂"的重要环节。该方案的实施,对于推动课堂考勤制度改革、促进课堂有效教学具有积极的作用。

摘要：速度谱曲面的光顺程度直接影响了速度拾取的准确性.本文借鉴曲面设计造型中曲面光顺处理方法,对速度谱曲面进行光顺处理,滤除由于其它因素所造成的速度谱曲面不顺滑的成分,以提高速度谱曲面顺滑程度,提高速度谱分辨率.相比于常规速度谱,经光顺处理过的速度谱能量团的曲面将更光滑、规则,易于识别,有利于介质叠加速度的直接拾取.

摘要：专业培养模式的有效构建有助于专业人才目标的实现。鉴于工科院校地球物理学专业所具有的行业和区域特点,文章提出了工科院校地球物理学专业培养模式构建方法。根据专业所具有的特色设定专业目标,并依此设计培养方案及制定相关的实施策略,以期为工科院校地球物理学专业人才培养效益最大化提供借鉴。

摘要：数据采集系统是电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)的重要组成部分。本研究针对ICP-MS需要同步采集脉冲和模拟信号,且信号信噪比低的问题,提出了一种基于ZYNQ芯片的数据采集处理解决方案。利用ZYNQ集处理器和可编程逻辑于一体的特性,在ARM端搭载了用于流程控制及以太网通讯的FreeRTOS实时操作系统,在FPGA端基于FIR compiler和MCDMA IP核实现了数据的采集、缓存、动态滤波及传输。脱机测试结果表明,脉冲计数误差率小于0.0005%,模拟计数线性度高达0.99998,数字滤波幅频特性曲线与理论基本一致。在本团队自行研制的ICP-MS仪器中,利用本系统测试标准调谐液TUNE D,数据采集满足仪器需求,配置64阶低通滤波后,模拟计数中^(115)In谱峰信噪比提高了49.59%。该系统FPGA端各资源占用率均小于50%,片上总功耗仅为2.28 W,有利于推动质谱仪小型化、智能化发展。

摘要：当前焦炉燃烧室测温方式主要为人工定期采集,工作环境恶劣且数据准确性受操作熟练度影响。为此,针对山西太钢不锈钢股份有限公司7.63米焦炉的实际操作情况,制造了焦炉燃烧室测温车,并以PC为上位机,PLC为下位对其设计了控制系统。上位机与下位机通过DTU并利用4G信号进行实时通信,上位机设定工作方式及工作时段,监视测量数据和测温车状态,下位机控制测温车各部件动作。测温车控制系统实现了在燃烧室气体换向周期20分钟内采集直行71个燃烧室的温度信息,能在误差1mm以内准确定位。

摘要：针对量广面大的餐饮废水大多无序排放,且排放不达标等问题,设计了一体式隔油-A/O反应器(A/OIOSR),并将该工艺用于实际餐饮废水的处理实验。研究了水力停留时间(HRT)、溶解氧(DO)质量浓度和温度对系统中污染物去除效果的影响。结果表明,当HRT为8 h,DO质量浓度为4~5 mg/L时,A/O-IOSR反应器在夏季、秋季和冬季运行期间,对动植物油脂、SS和COD等主要超标污染物的平均去除率分别达到了93.12%、91.16%和90.19%,运行效果受温度影响较少,出水水质优于纳管排放标准;A/O-IOSR还具有良好的脱氮除磷功能,且运行效果受温度影响较大,致使冬季NH_(3)-N、TN和TP的去除率均弱于夏、秋季;反应器在不同季节最优工况下填料下部生物膜的活性均优于中部和上部,冬季生物膜活性要弱于夏季和秋季;填料污泥产率系数为0.096 4(gMLSS/gCOD),低于普通生物膜工艺,产生的污泥量少。研究结果能为餐饮废水的处理提供一种新技术和新设备。

摘要：推广应用高强钢筋在建设工程使用中能够降低钢筋用量,是实现节能减排目标的有效措施之一,相应也能减少钢铁生产的污染物排放和能源资源消耗。推广应用高强钢筋是绿色建筑行动方案的重要内容,对推动我国建筑业产业升级和结构调整具有重要意义。论文介绍高强钢筋的技术特点及技术指标,结合工程实例,阐述600 MPa高强钢筋的实际工程应用,并提出其工程应用需要关注的问题,以供参考。

摘要：为了研制NIM5铯原子喷泉钟系统，在PLL锁相环路、100MHz干涉开关和倍频链路等技术的基础上，提出了微波综合器的设计和实现方案。介绍了微波综合器设计中的关键技术：利用氢钟提高综合器的长期稳定度、采用微波干涉开关抑制微波泄露频移，以及通过DDS提高综合器的准确度。测试结果表明，该微波综合器在谱纯度、相位噪声和稳定度等指标上均满足设计要求，具有模块化程度高、结构简单的特点，并已成功应用于NIM5铯原子喷泉钟系统中。