摘要：This paper proposes a theoretical method using finite element analysis(FEA) to calculate the plastic collapse loads of pressure vessels under internal pressure,and compares the analytical methods according to three criteria stated in the ASME Boiler Pressure Vessel Code. First,a finite element technique using the arc-length algorithm and the restart analysis is developed to conduct the plastic collapse analysis of vessels,which includes the material and geometry non-linear properties of vessels. Second,as the mechanical properties of vessels are assumed to be elastic-perfectly plastic,the limit load analysis is performed by em-ploying the Newton-Raphson algorithm,while the limit pressure of vessels is obtained by the twice-elastic-slope method and the tangent intersection method respectively to avoid excessive deformation. Finally,the elastic stress analysis under working pressure is conducted and the stress strength of vessels is checked by sorting the stress results. The results are compared with those obtained by experiments and other existing models. This work provides a reference for the selection of the failure criteria and the calculation of the plastic collapse load.

摘要：目的:强化艺术设计硕士文化传承与创新教育的目的在于通过高质量的文化滋养,厚植文化根基,使他们具备深厚的文化认知和正确的文化取向,最终转化成艺术设计中的文化自觉与自信,让作品真正成为叙述和传播中华文化的载体,培养能真正建设文化强国的主力军。方法:文章构建围绕培养厚人文、重体验、强自信、能创新四种能力的建设目标和路径,提出开辟多渠道的文化渗透、提供形式多样的文化艺术体验、课程思政与思政教育双管齐下、进阶式文化创新设计训练等多项改革举措。结果:实现文化传承及创新类课程对艺术设计专业各方向的全覆盖,多渠道获得线上线下“非遗”文化体验,积累丰富的文化素材,提升文化创意设计能力和水平。结论:艺术设计是最直接、最形象的文化表现形式,作品所传达的文化理念将潜移默化地影响人们的认知和文化取向,关系到国家主流意识形态的安全和社会主义文化强国建设的成效。作为艺术设计硕士培养院校,要把推动文化传承与发展渗透于立德树人全过程,以高质量的文化滋养艺术设计硕士,为我国的高质量发展提供坚实的艺术设计人才保障。

摘要：为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。

摘要：安全多方计算、全同态加密和零知识证明是解决数据安全问题的重要密码技术,其快速发展和应用需求驱动,引发了新形态对称密码的设计与安全性分析.本文系统介绍适宜安全多方计算、全同态加密和零知识证明的新形态对称密码算法.首先梳理新形态对称密码算法的应用需求和设计目标;然后归类介绍新形态对称密码算法的设计理念和最新的安全性评估结果;最后总结探讨新形态对称密码算法的设计特点以及面临的问题.

摘要：为解决现有技术中人工现场临时搭拆脚手架耗时费力、成本高、效率低的问题,采用AHP(analytic hierarchy process)-TRIZ多理论集合方法,开展铁路运营隧道病害治理台车方案设计。基于层次分析法(AHP),梳理铁路运营隧道病害治理台车的设计要素,并对各设计要素的权重进行计算和排序,得出各设计要素权重由大到小排序为强度和刚度大>防溜车和应急回收>快速展开与收缩>防护栏>钢拱架机械化安装>快速进场和退场=非工作状态尺寸小>全断面作业平台>障碍物识别>自适应展开。根据权重大小排序,结合病害治理施工边界条件,确定防护栏、防溜车和应急回收、强度和刚度大、快速进场和退场、非工作状态尺寸小、快速展开与收缩、全断面作业平台、钢拱架机械化安装8个设计要素。依据AHP评价结果,将设计要素两两对比,构建设计要素间的矛盾矩阵,对设计要素之间存在的物理矛盾和技术矛盾进行描述,借助TRIZ理论,明确解决上述矛盾的原理,进而设计台车方案,并基于台车方案研制设备样机。研究表明:1)采用AHP法和TRIZ理论,能够对收集到的功能需求进行相对客观的分析,并能找到解决设计要素之间矛盾的方案;2)基于AHP-TRIZ理论设计的铁路运营隧道病害治理台车具有较好的断面适应性。

摘要：针对目前舰船总体设计过程中电气图纸设计自动化程度低、人力消耗大、易出错等问题,提出一种融合先验规则和深度学习、统筹布局和布线、可应用于工程实践的电气图纸自动化布局方法。首先,根据当前舰船电气原理图布局的拓扑特点,基于树状图拓扑结构提炼出典型的先验规则;其次,以电气连接关系为输入,自动化生成初步电气原理图;最后,采用奇异值分解方法提取连接关系特征,并使用深度神经网络对初步电气原理图参数进行优化。选取某型舰船的7张典型图纸开展应用验证,结果表明:①所提方法可在保证图纸连接关系正确的基础上,实现自动化电气设计布局布线任务,②在大样本的布线试验中,99.1%的图纸都能在10秒内完成布线。所提方法可以应用在所有连接关系为树状拓扑或可以转化为树状拓扑的电气布线任务中,实现电气图纸正确、快速、合理的自动化布线布局,有效提高电气布局布线工作中的自动化程度,进而提高舰船的总体设计能力和效率。

摘要：本文针对绿色分布式可重入作业车间调度问题(GDRJSSP),提出一种融入概率学习的混合差分进化算法(HDE PL),以实现最大完工时间和总能耗最小.根据GDRJSSP的问题特点,设计编码和解码规则,并采用差分进化算法执行全局搜索来发现优质解区域.为能更明确地引导全局搜索方向,设计基于贝叶斯网络结构的多维概率模型合理学习和积累优质解(即当前种群中的较优解)的模式信息.结合问题解的结构特征,提出基于关键路径的4种邻域结构来构造局部搜索,并设计基于非关键路径的节能策略来提升算法获取低能耗非劣解的能力.仿真实验和算法对比验证了HDE PL可有效求解GDRJSSP.

摘要：蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。

摘要：目的为探究老龄虚拟助手情感化设计,采用B-W矩阵对老龄虚拟助手开展设计研究,以提升老年人居家养老情感陪伴的幸福感。方法首先,通过对相关老龄人群进行访谈以得到31项设计要素,经偏态分析、T检验、同质性检验等方法对得到的设计要素进行验证。通过因子分析得到5类主因子,分别为外观、交互、情感、声音、场景因子。其次,通过B-W矩阵构建以进行设计要素归类,利用TOPSIS进行进一步的权重修正,按照Kano属性的剔除规则,得到29项针对老年人群的虚拟助手设计要素及其权重排序,推理得到老龄虚拟助手的设计策略。最后,根据设计策略对虚拟助手陪伴APP开展案例实践和评估,验证了老龄虚拟助手设计策略的可行性。结论研究结果为我国老龄虚拟助手设计提供了相关建议,可为相关虚拟助手设计领域提供参考。

摘要：人工智能渐渐被广泛应用于艺术创作领域,艺术创作的想象力与创造力得到极大提升,艺术的形式与创作工具更为丰富。然而,人工智能“创作”与真正的艺术创作相比,缺少了感性经验这一重要因素。基于雅克·朗西埃对艺术体制的划分(伦理体制、艺术的再现体制和艺术的美学体制),艺术的美学体制超越了前二者,因为真正的艺术是对感性经验的重构,并建立起新的感性共同体。相较而言,人工智能无法洞悉作品所蕴含的存在体验,也不具备人类大脑的思维能力,因而无法拥有真实的生命体验与真实的审美价值。所以,人工智能“创作”无法取代人类的艺术创作。在蓬勃发展的人工智能时代,艺术创作应正视技术的发展,更应始终坚信人类所独有的情感与感性力量,捍卫真实的审美。