摘要：本文在阐释文化基因特性和系统结构的基础上,分析了非物质文化遗产文化基因“物质”与“精神”结合、“时间”与“空间”同构、“传统”与“现代”交融的基本特征,探讨了非物质文化遗产文化基因作为重要文化资源,在当代如何予以保护和利用,提出了建立文化基因库、绘制文化基因谱系图和传承优质文化基因等保护措施,探讨了通过文化精神弘扬、文化项目开发、文化元素植入、文化形式创新和文化空间再造等模式,对非物质文化遗产文化基因进行当代利用的具体路径,其目的是促进非物质文化遗产文化基因在铸牢中华民族“根与魂”、开发新文化产业项目和新文化创意产品、拓展新文化产业业态和营造新文化创意场景中发挥更大作用。

摘要：试题情境作为高考评价体系中的考查载体,能够很好地融合知识与能力,实现对学生的综合考查。基于学科核心素养与学业质量水平标准的要求,以“光源色温对体温调节的影响”这一生活情境为例,探索生物学生活情境类试题设计过程。

摘要：针对倾转旋翼机,开展了悬停状态气动干扰风洞试验和数值模拟研究。试验中,测量了悬停状态下的旋翼升力、扭矩以及半模机翼的气动力。同时,采用运动嵌套网格方法,通过求解N-S方程对机翼倾角0°和90°两种状态进行数值模拟,开展了数值模拟与风洞试验的相关性分析研究,验证了该数值模拟方法的有效性。结果表明:不考虑机身气动力时,孤立旋翼、机翼攻角0°和机翼攻角90°三种状态下旋翼气动特性差异不明显;考虑机身气动力时,机翼攻角0°时,机身产生约18.2%向下载荷,单片桨叶和机身出现强烈非定常气动特性,其中桨叶升力系数动态值与平均值比为9.8%,机身升力系数动态值与平均值比为18.38%。

摘要：金融可及性不足导致相对贫困家庭难以获得发展机会,本文探究智能手机使用在相对贫困家庭金融参与中发挥的作用。通过对2021年中国家庭金融调查数据进行分析发现,使用智能手机的相对贫困家庭参与正规金融市场的概率与金融资产配置比例更高,而其非正规金融市场参与概率会降低,在考虑内生性问题及进行一系列稳健性检验后的结论依然成立。渠道分析显示,智能手机的使用通过增加家庭社会互动、正规金融获得和金融知识素养提高相对贫困家庭正规金融市场的参与率。异质性分析表明,智能手机促进正规金融市场参与的效果与地区信息基础设施建设程度密切相关。进一步分析表明,智能手机主要依靠移动互联网对相对贫困家庭的金融行为产生作用。建议加快推进金融创新与移动互联网信息基础设施建设,发挥正规金融市场在缓解相对贫困问题中的正向作用。

摘要：山东省北部沿海地级市经济技术开发区生活污水厂设计规模为5 000 m3/d,进水水质特点为TN高、BOD5低,出水COD、氨氮、TP需达到《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅳ类标准,要求出水TN≤12 mg/L。本工程采用多级AO+磁混凝+反硝化深床滤池+臭氧催化氧化处理工艺,总投资为5 055万元。自2021年8月正式运行后,污水厂处理效果良好,日均运行成本约4.2元/m3,出水水质稳定达标。

摘要：在研究三维轴类零件与二维图形的关联关系基础上,提出一种基于二维图形信息的平面几何特征封闭结构的创建方法;并结合尺寸标注,提出一种轴类零件的三维结构特征的识别方法。实例与应用表明,所提方法可实现典型轴类零件三维特征的提取与识别,效率高,结果准确。

摘要：分析了目前单、三相变压器直流电阻测试仪校准过程中的不足,设计了变压器直流电阻测试仪校准装置。该装置采用模拟电阻方法实现对变压器直流电阻测试仪的校准。介绍了校准装置的电路结构及工作原理,重点阐述了通过控制PWM信号占空比值来调整模拟电阻的机理。

摘要：精准的红外弱小目标检测是实时监控、追踪、制导的关键;红外弱小目标存在检测难度高、误检高、漏检严重的问题。为了提高红外弱小目标检测算法的实时性和检测精度,提出了一种超轻量红外弱小目标检测算法SL-YOLO。首先,重设计下采样方案,针对红外图像特征信息调节网络架构,解决红外弱小目标特征梯度降低和特征消失问题;然后设计网络模型剪枝算法,实现剪枝算法与网络结构的融合,去除冗余参数,实现检测速度的提高;最后设计Varifocal-SIoU损失函数,在均衡正负样本与重叠损失的同时,对正样本进行加权处理,解决背景干扰问题。实验结果表明,在SIRST和IDSAT数据集下检测精度分别提高至96.4%、98.1%,模型体积和计算量可压缩至190 kB、0.9 GFLOPs,推理速度降至3 ms以下。与主流算法进行对比,改进后算法在检测精度、模型体积、计算量等方面均取得了不错的成绩。能够满足实时性检测需求。

摘要：在大数据、云计算和机器学习等新一代人工智能技术的推动下,自动驾驶的感知智能在近年来得到显著的提升与发展.然而,与人类驾驶过程中隐含的以自我目的实现为引导的自探索性和自主性相比,现阶段自动驾驶技术主要以辅助驾驶功能为主,还停留在以被动感知、规划与控制为主的初级智能自动驾驶阶段.为实现车辆智能从数据驱动的环境感知、辅助决策、被动规划到知识驱动的场景认知、推理决策、主动规划的提升,亟需增强车辆自身对复杂外界信息归纳提炼、推理决策、评价估计等类人能力.首先回顾自动驾驶关键技术演化及其应用发展历程;随后分析测试对车辆智能评估的效用;然后基于平行测试理论,提出自动驾驶车辆认知智能训练、测试与评估空间的构建方法,并设计基于平行测试的认知自动驾驶智能训练框架.该项研究工作预期能为推动自动驾驶从感知智能向认知智能的升级提供可行的技术支撑与实现路径.

摘要：课程思政是高校落实立德树人根本任务的重要战略举措。高校课程思政建设除了在体制机制、课程体系、内容体系、教师队伍等关键环节上发力,还必须重点处理好课程思政与思政课程、课程设计与教学落实、课程教学与学生特征和需求、思政元素与专业知识、专业课教师与思政课教师角色、课程思政实施与效果评价反馈等六对关系,才能高质量推进高校课程思政建设,真正实现高校各类课程与思想政治理论课同向同行。