摘要：In order to simultaneously improve strength and formability,an analytical model for the concentration distribution of precipitates and solute elements is established and used to theoretically design and control the heterogeneous microstructure of Al−Zn−Mg−Cu *** results show that the dissolution of precipitates is mainly affected by particle size and heat treatment temperature,the heterogeneous distribution level of solute elements diffused in the alloy matrix mainly depends on the grain size,while the heat treatment temperature only has an obvious effect on the concentration distribution in the larger grains,and the experimental results of Al−Zn−Mg−Cu alloy are in good agreement with the theoretical model predictions of precipitates and solute element concentration *** the concentration distribution of precipitates and solute elements in Al−Zn−Mg−Cu alloys is the premise of accurately constructing heterogeneous microstructure in micro-domains,which can be used to significantly improve the formability of Al−Zn−Mg−Cu alloys with a heterostructure.

摘要：为了对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统进行管理以延长其寿命,需要设计基于模型的状态观测器对内部状态进行实时监测,并通过反馈控制将其控制在预期水平。由于PEMFC阳极氢气浓度直接决定了系统的输出性能,并且不断循环的氢气以及氮气因跨膜扩散在阳极不断累积,导致阳极气体浓度估计困难。因此,本文着重介绍了PEMFC阳极气体浓度估计的前沿技术,并对现有研究存在的问题和未来发展趋势进行了阐述,以期为PEMFC气、水、热管理的研究做出贡献。

摘要：水稻是世界上最重要的粮食作物之一,养育了全球超过1/2的人口。随着人口增加及气候条件变化,当前对水稻品种产量及其他综合性状表现提出了更高要求。分子设计育种概念的提出为快速突破现有品种的局限提供了契机,然而如何在育种实践中有效实现不同基因的组合利用是需要关注的重点。本文结合近年来水稻分子标记辅助选择(maker assisted selection,MAS)育种及重要性状基因编辑育种研究进展,对分子设计育种可能涉及的不同方面进行了归纳总结,既包括关键育种基因及其组合的遗传效应、不同回交世代遗传背景恢复特点、连锁累赘及重组筛选等经典MAS遗传规律总结,也涵盖高通量基因分型技术利用、基因编辑创制有利性状变异的实现途径及其效果等前沿技术应用评价。最后,结合当前水稻育种现状及实际需求,对传统育种资源及现代分子技术的综合利用策略进行了展望,以期为今后进一步优化分子设计育种流程提供思路。

摘要：针对复杂背景下细小裂缝难以检测和裂缝检测出现断裂的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测方法EAFNet。在编码阶段设计边缘细化模块,更好提取裂缝细节特征;在网络中间部分设计基于注意力机制的多尺度特征融合模块对裂缝进行准确定位;在解码器部分设计融合优化模块,更好提取裂缝特征和定位裂缝位置。在公开数据集CRACK500训练集上进行训练并在两个道路裂缝数据集上进行测试,与现有的部分检测方法相比,该算法在分割精度和泛化性上都有提升,该算法对于细小裂缝的分割更为精细且有效解决了裂缝检测的断裂问题。

摘要：目前,变电设备发热缺陷主要依托人工红外测温发现,但人工判别过程繁琐且缺乏时效性,并存在测温数据应用单一,测温信息未进行深度挖掘应用等问题。文中基于泛在电力物联网的理论体系下,结合云、管、边、场、端架构体系,设计出由智能数据采集分析终端(感知层)、手机客户端APP(网络层+应用层)、变电设备运检管理系统和大数据分析平台(平台层)4个模块组成的变电设备发热缺陷判别预测系统。该系统融合物联网的通信和识别、云计算的计算和存储以及大数据的数据处理和分析等技术,可为变电设备的智能化管理提供数据和决策的支持。

摘要：为了研究权重分布函数对镜片设计的影响,在构建最小化模型的基础上,使用样条插值方法对过渡区域权重函数进行处理,设计了三组连接高权重区域和低权重区域的过渡区域变化快慢不同的权重分布函数.根据不同的权重分布函数设计了相应的渐进多焦点自由曲面镜片,并进行了仿真、加工及评价.实验结果表明权重分布矩阵对镜片光学性能有影响,曲面的平均曲率和主曲率差的过渡区域权重变化越快,镜片的光学性能越优.因此,使用过渡区域较快变化的权重函数有利于降低镜片周边像散、优化镜片光焦度和散光分布.

摘要：以提高平顺性为目的,针对油气悬架系统刚度及阻尼非线性的特点,提出了以天棚阻尼为参考模型的神经网络控制方法.建立了二自由度的非线性油气悬架模型,分析了控制系统结构以及神经网络辨识器和控制器的设计与实现.以D级路面作为随机路面输入,分别在满载和空载下,对控制器的性能进行仿真研究.仿真结果表明,神经网络模型参考控制能够有效地衰减车身振动,提高行驶平顺性;并对控制对象的参数变化有良好的适应性.

摘要：针对悬架系统非线性特性提出反馈线性化卡尔曼滤波算法。基于微分几何理论,通过求解坐标变换,将车辆非线性振动模型变换成可观测标准型,实现系统精确反馈线性化;采用线性卡尔曼滤波算法,针对变换的线性系统设计观测器,通过坐标逆变换获得原非线性系统的状态观测值。仿真结果表明,该算法能提高车辆振动状态观测精度、降低运算量。

摘要：分析研究了MVC(Model-View-Controller)设计模式,为用户提供了网络图、任务图、甘特图、树状图等多种视图,同时针对特定的应用需求,提出对网络图的多级分解、逐层提交的实现方案;实现了新品研制信息和研制进度的多视角、多层次显示和管理。

摘要：在钢铁材料表面制备硬质涂层,可明显改善其表面硬度低和耐磨性差而导致在摩擦工况下使用寿命低的问题。然而传统均质涂层在提高强度、硬度和耐磨性的同时,会大幅降低其韧性,即强度和韧性呈现"倒置关系"。针对强度-韧性的"倒置关系",设计并开发出具有高强、高韧、高耐磨的涂层,对扩大钢铁材料的应用具有重大意义。从制备工艺、微观组织、力学性能以及强韧化机制等方面,综述了钢铁表面层状结构涂层、多尺度结构涂层、梯度结构涂层和纳米结构涂层等几种高强韧涂层的研究进展。在此基础上,指出钢铁表面高强韧涂层未来应向开发新型表面改性技术、设计与精确调控多元多尺度复合构型以及构建微观组织-力学性能数值模型的方向发展。进一步提出了钢铁表面多元多尺度结构涂层的可控制备技术原型,即通过新型表面改性技术与理论计算、仿真模拟的协同配合,实现钢铁表面多元多尺度结构涂层的进一步优化设计与精确调控,建立微观组织-力学性能之间的函数关系,准确揭示其强韧化机理,为突破强度-韧性"倒置关系"瓶颈,实现综合性能优异的钢铁基表面复合材料的制备提供新思路。