摘要：目的:探索和设计医用耗材集中带量采购背景下按病种分值付费(DIP)优化方案。方法:以广东省G市2017—2020年5个涉及冠状动脉支架使用的病组为例,设计医用耗材集中带量采购后DIP优化方案。结果:理论上,冠状动脉支架集中带量采购后,患者住院费用和冠状动脉支架费用平均降低18081.51元和23974.33元;DIP优化方案是将总分值拆分为冠状动脉支架分值和其他分值,5个病组的总分值分别下降了822、1609、2813、2078、2008。结论:集中带量采购背景下,医用耗材分值单独测算是DRG/DIP的主要优化方向,但仍须遵循“打包”思想,同时加快医保编码数据库建设,提高病案首页数据质量。

摘要：近年来,随着电网的电力电子化程度升高,电网的整体惯量减小,电虚拟同步机(VSG)技术应运而生并迅速发展。其核心思想是模仿传统能源所应用到的同步发电机的电气特性和机械特性,提高高比例分布式能源系统的转动惯量。然而,现有VSG控制策略的控制参数固定或者简单连续变化,针对小扰动可能会引起系统功率的振荡等问题。为更加灵活调整虚拟惯量和阻尼系数,在详细分析VSG基础上,提出一种基于分段指数函数的变参数VSG自适应控制策略,其虚拟惯量和旋转阻尼随电网频率的变化按照指数函数轨迹变化,从而达到减小电网波动的目的,并且扰动变化率较小时参数变化较小,避免引起系统振荡问题;最后设计主电路部分和VSG控制部分的参数,并通过仿真证明了该策略能有效改善逆变器工作的稳定性。

摘要：氢因具有高热值、资源丰富和环境友好等优点,被认为是推动全球能源系统脱碳转型的强大动力.基于可再生能源的电解水制氢技术是实现碳中和目标的重要途径,该技术亟需开发低成本、高活性和高稳定性的电解水催化剂.钙钛矿氧化物具有高容忍度的晶体结构、灵活的元素组成和可调变的电子结构,是开发新型电催化剂的理想材料.此外,许多基于钙钛矿氧化物的研究还揭示了电催化剂中涉及的一些催化关键问题,如构效关系、电子结构调控作用、催化机理以及催化剂的动态结构演化等,使钙钛矿氧化物逐渐成为推广科学理论的理想模型催化剂.虽然人们已经在性能优化策略(如元素掺杂、纳米结构工程、缺陷调节)、应用环境(如酸性或碱性介质中)、所含元素(如钴基、铱基和镍基钙钛矿氧化物)等方面对此类催化剂进行了详细总结,但对其催化时所涉及的诸多关键科学问题却缺乏系统讨论.本文总结了钙钛矿氧化物在电催化水裂解反应方面的研究进展,尤其对近期引起关注的关键科学问题进行了详细讨论.首先回顾了钙钛矿氧化物在催化领域的发展历程,随后介绍了钙钛矿氧化物在元素组成与晶相结构方面的多样性.在深入探讨了钙钛矿氧化物中电子特性与催化性能之间的构效关系后,列举了几种代表性的活性描述符(即eg轨道填充数、B-O键共价性、O 2p带中心位置和电荷转移能),分析了各自的适用范围与局限性.重点研究了钙钛矿型电催化剂在水裂解过程中的催化机理和结构演变,强调了原位表征技术在监测动态结构信息和识别关键活性物种方面的重要性.最后,展望了钙钛矿型催化剂应用于电解水技术中的机遇和挑战,提出了此类催化剂的未来发展方向:(1)探索更为理性的材料设计策略;(2)发展更先进的制备技术;(3)揭示更深层次的催化/失活机制;(4)开发更能满足工业需求的高性能催化剂.

摘要：近年来,随着我国在基础设施建设方面的投资日益增加,新建公路里程持续增长。如何提高路政部门的工作效率并降低路况检测设备成本,成为公路养护部门的一个重要课题。针对这一问题,设计了一个包括安装在智能终端上的路况数据采集应用程序(RCD-APP)和路况后台管理系统的路况感知系统。利用RCD-APP进行实地数据采集并进行应用试验,以验证该方法的可行性与系统的可靠性。经测试,路况感知算法有较高的准确率,路况感知系统运行稳定;路况数据采集、查看路况和道路维修管理等功能操作简单,能广泛应用到路况维护管理业务中。

摘要：确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源受限的嵌入式设备。本文提出了适用于JavaCard平台的云数据确定性删除方法。在该方法中,密钥的使用条件可以是时间,也可以是次数,数据属主可以根据其需要选取一种条件以实现密钥在数据使用者端的受限使用。对于这两种使用条件,数据使用者都可以将密钥及使用条件安全保存在本地,节省通信开销。当密钥使用条件满足时,JavaCard用密钥解密数据;当密钥使用条件不满足时,JavaCard安全删除密钥,并生成可公开验证的密钥删除证据。实验和对比分析表明,本文方案性能开销合理,能够实现预期目的,可以应用于嵌入式设备。

摘要：为了探究北方猪舍冬季通风问题,满足猪舍的通风与设计优化需求,试验以吉林省前郭县某新建试验猪舍为研究对象,等比例建模仿真,采用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)技术研究了试验猪舍冬季机械通风条件下的气流环境,分析三维迹线分布,分别提取并讨论了仔猪、育肥猪和空怀母猪、产床上的哺乳母猪、饲养员呼吸高度水平面的气流速度云,对母猪舍进行通风系统优化与模拟。结果表明:试验猪舍内结构设施越简单,气流迹线分布越密集;舍内位置越高,气流速度分布越均匀;母猪舍和育肥猪舍射流明显,但育肥猪舍由于绕流而迅速衰减;母猪舍内高速射流范围贯穿南北,通过在南墙及进气口处安装通风管道能够得以消除。说明利用CFD技术对试验猪舍通风环境进行模拟,对猪舍的生产与优化具有重要意义。

摘要：联邦学习解决了机器学习的数据孤岛问题,然而,各方的数据集在数据样本空间和特征空间上可能存在较大差异,导致联邦模型的预测精度下降。针对上述问题,提出了一种基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法。该方法使用边界扩展局部敏感散列计算各方实例之间的相似度,根据相似度对实例进行加权训练,实现基于实例的联邦迁移学习。在此过程中,实例本身无须透露给其他方,防止了隐私的直接泄露。同时,为了减少知识迁移过程的隐私间接泄露,在知识迁移过程中引入差分隐私机制,对需要在各方之间传输的梯度数据进行扰动,实现知识迁移过程的隐私保护。理论分析表明,知识迁移过程满足ε-差分隐私保护。在XGBoost梯度提升树模型上实现了所提方法,实验结果表明,与无知识迁移方法相比,所提方法使联邦模型测试误差平均下降6%以上。

摘要：供应链在发展过程中面临许多挑战,包括如何保证产品溯源过程中信息的真实可靠性以及溯源系统的安全性、物流运输过程中产品的安全性,以及中小企业融资过程中的信任管理等。区块链的去中心化、不可篡改、可追溯性等特点为供应链管理提供了高效的解决办法,但在实际实施过程中存在一些技术挑战。为研究区块链技术在供应链中的应用,对一些典型的应用进行讨论与分析。首先简要介绍了供应链的概念及目前面临的挑战;其次阐述了区块链在信息流、物流以及资金流这三个供应链领域中面临的问题,并对相关解决方案作了对比分析;最后对区块链在供应链实际应用中面临的技术挑战加以总结,对未来的应用进行展望。

摘要：中国实验快堆(CEFR)中间热交换器各层换热管和内套筒存在沿径向方向的温度梯度分布,导致不同层管束之间存在不同的轴向载荷。CEFR中间热交换器的换热管束采取增加空间补偿弯管段的设计方案,以降低设备的热应力。本文对不同管束结构(直管方案与弯管方案)的热应力进行计算。计算结果表明:最大应力出现在上管板区域,弯管模型的应力大于直管模型。经过分析换热管束的受力情况,补偿弯管段可以很好地平衡各层管束之间的轴向应力,但是因为补偿弯管段的切向位移较大,所以对于管板区会造成较大的切向力。

摘要：随着职业教育信息化建设的不断发展,线上与线下有机融合的创新型教学模式逐渐改变着传统教学模式。阐述食品化学课程教学改革过程中“线上+线下”混合式教学模式的设计与实践,以及以学习过程和能力考核为目标的考核方式的改革,总结实践中的几点经验,为混合式教学模式在其他课程中的应用提供借鉴。