摘要：Cyber-physical systems （CPSs） are new emerging systems that seamlessly integrate physical systems, communication systems and computation systems. Their wide use has been witnessed in the past decades in many crossdiscipline fields such as smart energy systems, industrial process control, aerospace and automobile engineering, health-care and assisted living, to just name a few. For many of these systems, secure operations are of key con- cerns. In particular, for some safety-critical applications, security is of paramount importance. Diverse motivations and strong incentives exist everywhere and at any time for launching malicious attacks on the CPSs, for example, economic reasons （e.g., by reducing or even not paying electricity charge） and terrorism the purpose of which is apparent.

摘要：Catalytic oxidation at room temperature is recognized as the most promising method for formaldehyde(HCHO)***‐based catalysts are the optimal catalyst for HCHO decomposition at room ***,flower‐like hierarchical Pt/NiAl‐LDHs catalysts with different[Ni2+]/[Al3+]molar ratios were synthesized via hydrothermal method followed by NaBH4 reduction of Pt precursor at room *** flower‐like hierarchical Pt/NiAl‐LDHs were composed of interlaced nanoplates and metallic Pt nanoparticles(NPs)approximately 3–4 nm in diameter were loaded on the surface of the Pt/NiAl‐LDHs with high *** as‐prepared Pt/NiAl21 nanocomposite was highly efficient in catalyzing oxidation of HCHO into CO2 at room *** high activity of the hierarchical Pt/NiAl21 nanocomposite was maintained after seven recycle tests,suggesting the high stability of the *** on in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy(DRIFTS)studies,a reaction mechanism was put forward about HCHO decomposition at room *** work provides new insights into designing and fabricating high‐performance catalysts for efficient indoor air purification.

摘要：针对边缘计算环境中参与联邦学习的客户端数据资源的有限性,同时局限于使用硬标签知识训练模型的边缘联邦学习算法难以进一步提高模型精度的问题,提出了基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法。利用知识蒸馏对软标签信息的提取能够有效提升模型性能的特点,将知识蒸馏技术引入联邦学习的模型训练中。在每一轮的联邦学习模型训练过程中,客户端将模型参数和样本逻辑值一起上传到边缘服务器,服务器端聚合生成全局模型和全局软标签,并一起发送给客户端进行下一轮的学习,使得客户端在进行本地训练时也能够得到全局软标签知识的指导。同时在模型训练中对利用软标签知识和硬标签知识的占比设计了动态调整机制,使得在联邦学习中能够较为合理地利用两者的知识指导模型训练,实验结果验证了提出的基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法能够有效地提升模型的精度。

摘要：大规模地形的快速绘制一般采用层次细节(LOD)模型,需要在预处理阶段使用网格简化算法对模型进行简化。简化质量与简化效率间的矛盾一直是各种简化算法所需面临的问题。通过利用通用的并行编程环境MPI,提出了一种基于四叉树网格剖分的并行简化算法,通过并行化达到提高算法效率的目的,并就模型拼接及负载平衡进行了相关讨论。最后,通过具体实例在集群环境下验证了算法的有效性,得到了较好的并行效果。

摘要：本文以湖北交投为例,探讨新能源与高速公路融合发展的策略与实施路径。湖北交投通过建设综合能源补给网络、打造综合能源示范线、发展“光储充换”一体化系统等措施,取得了显著进展。然而,高速公路新能源电源供应的稳定性、供应链协同融合度以及智能化管理水平等仍有待提升。为此,本文提出了优化规划布局、提升电网承载能力、推动战略合作与协同创新、提升智能化管理水平等实施路径,以期为我国其他地区新能源与高速公路融合发展提供参考和借鉴。

摘要：生产者-消费者问题是操作系统课程教学中进程同步与互斥的经典问题,深刻理解此问题对理解操作系统中的进程管理具有重要意义。文章应用可视化的方法、基于多线程方式,对生产者-消费者问题进行了模拟,并通过实际测试比较了生产者、消费者之间设置单一互斥信号量与设置两个互斥信号量两种不同方式对程序运行效率的影响。在给学生以直观映像的同时,引导学生对此问题进行深入思考,激发学生的创新意识。

摘要：佛教绘画在题材内容、构图形式、造像风格和表现技法等方面丰富和发展了中国传统绘画的内涵,为中国美术理论的研究提供了宝贵的形象资料,对于我们学习、创造具有新时代精神的艺术作品,具有积极的启示意义。

摘要：设计了由4-羟基苯乙酮制备对乙酰氨基酚的两步合成实验,并应用于本科教学。先由4-羟基苯乙酮与羟胺缩合产生4-羟基苯乙酮肟,再由三聚氯氰催化4-羟基苯乙酮的Beckmann重排反应得到对乙酰氨基酚。实验应用了回流、萃取、干燥、过滤、旋转蒸发、薄层色谱和柱层析等重要有机实验操作,可综合训练学生的有机合成技术。通过制备具有重要医学和经济价值的目标化合物,向学生展示了有机合成技术在实际生活中的应用,有利于提高他们学习有机化学的兴趣。Beckmann重排采用了有机小分子催化剂,有助于学生加深理解有机催化的意义和Beckmann重排反应的机理。

摘要：商品已不仅仅为了满足使用的需求,同时肩负着传达艺术信息的功能。一件优秀产品所透射出的文化品质可拉动市场购买力,也可以改变民众的消费观念。艺术已从殿堂潜意默化的进入了人们的日常生活,与广大消费者产生了互动。

摘要：明清小说中的幌子和招牌都有具象和抽象两大类,从而这种物象描写就有了形而下与形而上的区别。进而言之,透过中国古代小说中那些形而下的幌子、招牌的描写,可以从中发现以下问题:从幌子到招牌是由一种晃动的广告方式向固定的广告方式的发展变化。幌子的质地多半为纸质、布质,发展成为招牌以后,更多的是木质、石质。幌子和招牌上的广告语存在一个由浅入深、由简单到复杂、由质朴到高雅、由实用化到艺术化的过程。招牌广告更有与时俱进的追求,有的则由于过分趋时而流于媚俗,有的甚至被无耻之徒利用而成为他们自我标榜的工具。