摘要：本文提出一种基于机器视觉和深度学习的智能辅助驾驶系统。软件系统主要在阿里云服务器上运行,利用云端服务器实现对深度学习卷积神经网络的训练和对几种马路上常见障碍物的检测识别,并采用双目视觉,根据视觉差,计算出障碍物与车辆的距离。硬件系统采用嵌入式ARM9作为中央控制单元,搭载Linux系统,协调4G无线通信模块、摄像头采集模块和智能语音播报模块进行运作。实现前端图像的采集压缩、与云服务器的通信以及将障碍物种类和距离播报的功能。本系统使用前端硬件在马路上采集障碍物图像发送到服务器的caffe框架上,在训练好的卷积神经网络上进行测试,结果表明该系统能实时准确地将车辆周围信息以语音的方式播报给驾驶者。

摘要：根据海上测控任务准备和实施的特点,研究了试验任务质量管理系统的数据同步策略,针对系统高实时性、有限网络带宽、使用单位多、适应多种工作模式的要求,采用实时差异同步数据同步策略。详细阐述了该系统数据同步的设计和实现,包括系统部署架构、分布式数据库复制技术和XML技术主辅相结合数据同步技术的应用。

摘要：实行临床专业学位制度是近年来我国医学学位与研究生教育的一项重大改革,因此,对专业型学位论文的制定标准应更加重视。目前中医硕士专业学位研究生学位论文主要存在“论文中医临床特色不突出”“论文课题研究方向与设计单一化”“论文要求与实际培养情况不符”三大问题。对其存在的问题进行剖析,并提出解决问题的方法及对策,以期培养出高素质的中医药人才,具有重大意义。

摘要：为寻求半干旱地区垄沟集雨环保的沟覆盖材料,改善土壤水分和温度状况,提高降雨资源利用效率,采用完全随机设计大田试验,以玉米和高粱作为供试作物,以沟无覆盖作为对照,研究垄沟集雨不同沟覆盖方式(无覆盖、液体地膜覆盖、秸秆覆盖和生物可降解地膜覆盖)对土壤温度、土壤水分、作物产量、水分利用效率等的影响。结果表明,与沟无覆盖相比,液体地膜和生物可降解地膜覆盖种植玉米的沟中作物全生育期表层(0~25 cm)土壤温度分别提高0.2℃和1.0℃,种植高粱的沟中表层土壤温度分别提高0.2℃和1.1℃,秸秆覆盖种植玉米和高粱的沟中表层土壤温度分别降低1.1℃和1.3℃;液体地膜覆盖、秸秆覆盖和生物可降解地膜覆盖0~140 cm土壤贮水量种植玉米分别提高0.4 mm、21.5 mm和8.6 mm,种植高粱分别提高2.3 mm、21.0 mm和10.9 mm。液体地膜覆盖和生物可降解地膜覆盖玉米青贮产量分别提高增加0.4%和10.4%,玉米籽粒产量分别增加1.6%和11.3%,玉米地上生物量分别增加0.7%和7.3%;高粱青贮产量分别增加0.2%和10.9%,高粱籽粒产量分别增加1.1%和11.8%,高粱地上生物量分别增加1.6%和9.4%;秸秆覆盖的玉米青贮产量、玉米籽粒产量、玉米地上生物量、高粱青贮产量、高粱籽粒产量和高粱地上生物量分别减少2.9%、2.2%、1.9%、0.7%、1.4%和1.0%。液体地膜覆盖、秸秆覆盖和生物可降解地膜覆盖种植玉米的水分利用效率分别提高0.9 kg·hm^(-2)·mm-1、0.5 kg·hm^(-2)·mm-1和4.9 kg·hm^(-2)·mm-1,种植高粱分别提高0.3 kg·hm^(-2)·mm-1、0.4 kg·hm^(-2)·mm-1和2.7 kg·hm^(-2)·mm-1。综合分析表明,生物可降解地膜适宜作为半干旱黄土高原区垄沟集雨沟覆盖材料。

摘要：星钟的频率稳定性决定了星钟提供时间信息的精度,而频率稳定性取决于星钟物理核心温度的稳定程度.基于RBF神经网络逼近星钟热模型,设计自适应PID控制方法实现星钟物理核心的温度控制.仿真验证了算法的有效性.

摘要：SWC是一种将感温元件与模数转换(A/D)集成于一体的新型数字式温度传感器。采用SWC设计了一种电路结构简单、可靠的数字温度计,测试表明,该数字温度计具有测温快速、准确的特点。

摘要：贵州理工学院冶金工程是结合贵州丰富矿产资源,为服务地方区域经济发展而设立的工科专业,目标为培养冶金行业生产、设计、建设、管理服务一线高级技术应用型专门人才。从培养方案设计和教学方法及资源方面,探讨培养适应现代冶金行业发展优秀应用型工程技术人才的思路。

摘要：TBM是目前最为先进的隧洞施工设备,但在国内抽水蓄能电站施工中未被应用。本文通过分析日本抽水蓄能电站TBM应用案例的应用范围、方式及基本条件,结合我国当前制造基础、施工水平和环境要求,以国内某抽水蓄能电站为例进行应用探讨,分析了采用TBM技术对枢纽布置的改变及优劣势,认为TBM已经具备在国内抽水蓄能电站施工应用的条件,并具有很好的应用前景。

摘要：提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统。采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统,在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割,然后用训练好的卷积神经网络对分割的文字进行识别,最后将识别信息以语音的形式反馈给使用者。使用前端硬件在高速公路上采集路牌图像并在服务器的CAFFE框架上进行测试,结果表明该系统能实时准确地将路牌信息以语音的方式播报给使用者。

摘要：为了对新疆葡萄砧木叶片进行抗旱性评价,本研究以‘Beta’、‘SO4’、‘5BB’等25种不同砧木为试验材料,通过石蜡切片等手段,使用Image J软件删除对叶片的解剖结构进行测量,利用SPSS 25.0软件对砧木的抗旱性进行聚类分析,并通过主成分分析最终确定能准确评价砧木抗旱性能的主要指标。结果表明,不同砧木的叶片厚度、栅栏组织、海绵组织、上下表皮、角质层等厚度均有显著或极显著差异,其抗旱能力也有所差异,通过聚类分析和主成分分析综合评价,筛选出抗旱能力较强的砧木品种。通过比较分析、综合评价得出抗旱性较强的砧木品种:‘SO4’、‘河岸4号’、‘Dogridge’、‘Doult’、‘自由’。抗旱能力中等的品种:‘山河4号’、‘河岸2号’、‘河岸3号’、‘河岸5号’、‘河岸7号’、‘河岸9号’、‘河岸10号’、‘Gloirede’、‘188-08’、‘Beta’、‘Stdoarge’、‘101-14MG’。抗旱能力弱的品种为:‘110R’、‘5C’、‘5BB’、‘11039’、‘山河3号’、‘Harmony’、‘山河1号’、‘Ganzin’。本研究为新疆地区抗旱砧木的优选提供科学依据,同时也为其他品种抗旱性鉴定奠定理论基础,后期还需结合抗旱田间表型和理化指标进行综合评价。