摘要：为阐明生物质灰的沾污结渣特性及其趋势预测研究现状,使生物质能热转化利用过程更加安全,在综合分析生物质灰沾污结渣的危害及机制的基础上,从沾污结渣特性与沾污结渣预测两方面归纳国内外研究进展,梳理出影响结渣的主要因素——灰分组成、反应温度、气氛和添加剂等;并对沾污结渣趋势的预测方法和研究趋势进行分析。针对实际工程中锅炉受热面结渣和腐蚀问题,可以采用混烧、混入添加剂、水洗、酸洗、改变受热面材料、优化锅炉和烟道结构设计、优化反应条件等措施解决。在生物质灰沾污结渣趋势预测方面,目前并没有完整的统一标准,简单沿用煤灰的结渣指标存在严重的不适应性,且现有的预测方法通常只考虑固态或熔融成分对结渣的影响,而忽略了碱金属、氯、硫等元素挥发与温度变化的关系。因此,以热转化过程中碱金属的气-固分配趋势为基础,结合不同温度下生物质灰的特点及成灰特性,建立适用于不同温度下生物质灰的沾污结渣预测模型,是下一步研究应重点关注的问题。

摘要：为消除海管来气携带的段塞流对设备的冲击和不利影响,在某陆上终端设计建造了管式段塞流捕集器。通过优化总体结构设计、设置两段不同斜率以及优化抗载荷设计等方法,在减小占地面积的前提下,保证了该段塞流捕集器能够适应大液量的冲击,在各种工况下均满足段塞流的储存和处理要求,对陆上终端段塞流捕集器的建设具有借鉴意义。

摘要：培育数据要素市场是当前和未来发展重点之一。在总结区域数据要素市场培育实践成效的基础上,以郑州数据交易中心探索培育省域数据要素市场实践为切入点,重点探究河南省数据要素市场培育的推进路径和实践经验,以期为加快推进培育区域数据要素市场提供参考。研究发现,河南省探索出一条特色鲜明的区域数据要素市场培育进路,形成了“12345+N”的“河南模式”。各地可从加强顶层设计、强化数据交易场所功能、深入基层探索落实场景应用等方面出发,统筹推进区域数据要素市场培育,加快推进全国统一数据要素市场建设进程,更好释放数据要素价值。

摘要：为了满足学生个性化学习的需要,更好地培养学生的实践应用和创新能力,本文提出了对Web前端技术课程的教学改革方案,包括教学资源准备、教学设计优化和教学成效分析。通过该方案的实践教学,结果表明混合式教学能有效提升学生对课程知识和技能的掌握程度。

摘要：为保证液化天然气(Liquefied Natural Gas, LNG)双金属全容罐绝热结构设计的合理性,有必要对LNG双金属全容罐进行温度场计算及分析。以某项目已建29 000 m3LNG双金属全容罐为例,基于有限元理论对LNG双金属全容罐进行温度场计算及分析,通过对比漏热量计算结果排除网格数量及边界条件对LNG双金属全容罐模型的影响,验证LNG双金属全容罐在操作工况绝热结构合理性及事故工况下热角保护结构稳定性,按照“建模、边界条件加载、求解及结果后处理”框架对温度场分析命令流进行参数化设计,实现LNG双金属全容罐温度场参数化计算目标,提高温度场分析计算效率。分析结果可为LNG双金属全容罐绝热结构设计提供指导。

摘要：近年来随着深度学习技术在图像识别、图像处理等领域取得了显著的进展,使得无人驾驶技术中的环境感知成为可能.结合现有的深度学习技术研究复杂的交通场景中实时车道识别,提出了一种基于深度学习语义分割算法结合后处理的车道线检测方法.对EfficientNetV2网络进行卷积结构优化,并引入了双分支共享低级特征的信息融合结构,使其适应语义分割任务,同时,设计一种新的多尺度卷积融合模块,将该模块作为加强特征提取结构,进一步提出车道线识别网络Eff-SCNN,最后对识别结果进行后处理以检测车道线实例.实验结果表明该方法能够在不同的交通场景中正确预测车道线.

摘要：针对目前医疗机构人力资源管理策略应对突发事件能力不足的问题,文中提出了一种基于改进粒子群算法的应急资源优化调控方法。该方法利用模拟退火算法的Metropolis准则和人工鱼群算法的拥挤因子对粒子群算法进行改进,弥补了该算法全局搜索能力较差及容易陷入局部极值的问题,从而提高了算法寻找最优参数的能力。仿真实验证明,改进粒子群算法的决定系数R2比改进前增加了7.74%,与其他算法的对比实验则验证了所提算法的优越性,且相比于表现最优的极限学习机R2提升了5.43%。因此,所提出的应急资源优化调控方法可以有效应对医疗机构所面临的突发事件,并为人员优化配置提供理论支持。

摘要：目的/意义探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型。方法/过程利用2004—2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SARIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的NNAR、LSTM模型,基于3种加权方式的SARIMA-LSTM组合模型进行预测,运用RMSE、MAE、MAPE综合评价模型效果。结果/结论SARIMA、LSTM在单一模型中较优;SARIMA-LSTM组合模型效果相较单一模型均有提升;基于误差倒数法的SARIMA-LSTM组合模型为最优模型。本研究有望为肾综合征出血热发病预警系统模型设计提供技术支持与参考。

摘要：水轮发电机组各部件的安装高程,转动部件与固定部件的相对位置必须与设计值保持一致,这是机组安全稳定、高效经济运行的根本保证。芭蕉河电厂4号机组水轮机转轮高程偏低7.2 mm,在行业内实属罕见,在扩修中收集大量的数据与实测对比、分析判断,找到了造成这一状况的原因,研制与实施了最优的处理方案,使机组运行时的振摆、耗水经济性都有明显改善,可供解决同类型问题参考。

摘要：The implementation of product development process management (PDPM) is an effective means of developing products with higher quality in shorter lead time. It is argued in this paper that product, data, person and activity are basic factors in PDPM With detailed analysis of these basic factors and their relations in product developmed process, all product development activities are considered as tasks and the management of product development process is regarded as the management of task execution A task decomposition based product development model is proposed with methods of constructing task relation matrix from layer model and constraint model resulted from task decomposition. An algorithm for constructing directed task graph is given and is used in the management of tasks. Finally, the usage and limitation of the proposed PDPM model is given with further work proposed.