摘要：目的:使用IBM SPSS Statistics软件设计合成3,5-二氯对氨基苯磺酰胺,优化实验条件。方法:选择原料配比、H_2O_2用量、H_2O_2滴加时间三因素设计正交实验,将实验结果输入IBM SPSS Statistics软件,分析得到正交实验方差表和单因素统计表,并对实验数据进行统计分析,得到实验的优化条件。结果:3,5-二氯对氨基苯磺酰胺制备的最佳条件是:原料配比n(C_6H_6N_2O_2S):n(30%HCI质量分数)=1:17,H_2O_2用量1mol,H_2O_2滴加时间60min。收率达80.8%,熔点为204℃～205.5℃。结论:IBM SPSS Statistics软件具有强大的试验设计和数据统计分析功能,而且使用方便、计算精确、结论可靠,避免了大量人工计算,可以迅速分析出3,5-二氯对氨基苯磺酰胺有机合成工艺中的优化条件,值得在有机合成工艺优化中推广。

摘要：介绍了正交试验设计和分析的重要性,阐述了正交试验的原理和特点,详细分析了正交试验设计的各种方法和正交试验数据分析方法,为正交试验的设计和分析提供了全面系统的方法,最后指出了正交试验设计和分析时需要注意的问题以及正交试验设计和分析软件的发展方向。

摘要：以优化合成2-巯基苯并噻唑工艺条件为例,详细介绍使用SPSS16.0软件设计有机合成试验和试验数据统计分析法。根据试验因素水平,SPSS16.0可生成试验安排表,通过调整可以得到标准的正交试验安排表;将正交试验的结果输入调整后的正交试验中,分析并可得到正交试验方差表和单因素统计表,从而得到试验的优化条件。通过比较发现,SPSS16.0软件使用方便快捷,计算精确,结论可靠,并能避免大量人工计算。因此,SPSS16.0软件值得在有机合成工艺优化中推广。

摘要：简要介绍了Statistica软件的特点;以优化合成2-巯基苯并噻唑工艺条件为例,介绍了在合成工艺优化过程中用Statistica设计的方法,并着重解释了使用Statistica统计分析数据的方法和过程。根据试验因素水平,Statistica可生成试验设计安排表,将编码换算成试验水平数值进行试验,将试验的结果输入试验安排表中,分析并可得到试验方差表、Pareto图、因素影响表、响应面图以及试验回归模型等一系列统计分析结果,从而分析预测得到试验的优化条件。通过比较发现,用Statistica分析试验数据方便快捷,计算精确,通过建模预测试验准确的最佳条件和最高收率,使优化的合成工艺条件更准确。

摘要：介绍了化工原理课程设计的特点和重要性,概述了化工原理课程设计的目标和要求,阐述了化工原理理论课程与课程设计间的关系,说明了化工原理课程设计与化工设备机械设计和化工工程设计的差别。从强化工程实践能力、提高环保节能和经济效益意识,教师队伍的建设和业务能力的提高,题目的设计和盲选组织,课件制作和课程指导书的编制选用,计算机及其软件的应用,辅导和监控工作,考核方式的改进等诸多方面详细论述了提高化工原理课程设计质量的方法,指出了改进化工原理课程设计的方法,为化工原理课程设计水平和效果的提高提供了帮助。

摘要：笔者简要介绍了制药工艺优化的意义和优化方法的种类,并根据教学经验,从工艺优化的原理、优化方法的试验设计、统计分析过程、实例讲解、试验共性问题、优化方法的特点区别分析及优化方法的选择等方面,对制药工艺的五种主要优化方法进行了详细说明,以期为制药工艺的优化教学提供帮助。

摘要：厨余垃圾回收中心是一个完整的家庭垃圾处理解决方案,它将厨余垃圾粉碎、消毒、除臭、沉淀堆肥和作物种植等功能集中在一起,减轻城市垃圾处理的负担,较大限度地降低废物处理的成本,减少生活垃圾的污染,保护全球环境。厨余垃圾回收中心处理厨余垃圾的基本思路为.

摘要：扩频通信中常利用导频信号传输参数信息,而导频信号的载波同步是恢复导频信号所携带信息的关键环节。本文提出一种针对导频信号的扩频载波环设计,阐述了载波环各项性能指标和载波环参数的关系,使用MATLAB软件进行仿真验证,并在ALTERA公司的EP2S30芯片上予以实现,仿真数据和硬件实现结果均证明了该设计的正确性。

摘要：低温液化烃双金属储罐具有火灾危险性大、消防用水量大的特点,该类型储罐主要水消防设施为消防冷却水系统。液化烃双金属储罐罐容不断扩大,消防冷却水强度也随之扩大。结合某地3座8×104 m3低温液化烃双金属储罐工程实例,详细介绍了这3座低温液化烃双金属储罐消防给水系统设计,以及设计中遇到的问题和解决方法,为超大量消防冷却水强度的工程设计提供一种思路。

摘要：传统室内指纹定位系统的精度受指纹库中参考位置节点的密度和室内环境特征等多方面因素的制约。室内环境动态变化时RSS波动较大,通常不满足同分布的假设条件,故传统指纹定位方法难以满足高精度需求。针对室内环境动态变化导致传统算法无法精准定位问题,设计并实现了一种基于室内指纹库的迁移学习动态环境定位算法,该算法采用迁移学习的思想把不同分布的数据集嵌入对齐到潜在特征空间中,从而有效缓解了环境动态变化对系统造成的不利影响。本文算法实验数据均来自于真实的环境,通过仿真得到该算法的平均定位误差是1.23 m。