摘要：随着我国储能电站相关数字化建设工作的大规模展开,对储能电站状态监测平台的建设仍处于摸索阶段。锂离子电化学储能以其高效率、高适应性在储能电站中得到广泛应用。为了提高锂离子电池在工作时的稳定性和安全性,建立了一套锂离子电池储能电站状态全景动态监测平台。阐述了锂离子电池储能电站状态全景动态监测平台的拓扑架构、信息流、数据流、典型设计方案和电站状态分析应用,主要介绍的平台功能是充放电行为分析、设备状态分析和自定义对比分析。

摘要：对于横向各向同性地层,基于各向同性假设计算的力学参数将不再适用。针对横向各向同性地层,分别给出如何从实验室及测井数据获取5个独立弹性参数的思路及方法。在此基础上,计算横向各向同性地层的垂直、水平方向的弹性模量和泊松比以及地层最大、最小水平主应力;同时根据3个横波模量之间的大小关系提出了一种评价地层各向异性类型的方法。通过实例可看出,横向各向同性模型计算的应力剖面能更好地反映泥岩的应力隔挡能力,应用3个横波模量可以有效评价地层各向异性类型。

摘要：目的：探讨六西格玛管理法能否减少护理人员发药差错,保证患者用药安全,提高患者的有效用药。方法于2012年1月—2013年1月选取12名护士作为对照组,2013年6月—2014年6月选取12名护士作为观察组。对照组患者采用传统三查七对法发放口服药品,观察组实施六西格玛管理法观察两组患者药物发放的差错率和患者满意度。结果对照组发药差错率为2.112%,高于观察组的0.294%,差异有统计学意义（χ^2=14.4,P 〈0.05）。观察组和对照组对护士安全发药流程的满意度分别为98.57%,91.26%,差异有统计学意义（χ^2=15.564,P 〈0.05）。结论应用六西格玛管理法可有效提高患者的用药安全和用药效果。

摘要：倒伏是制约水稻生产的重要因素之一,优质稻倒伏现象更为突出。为了完善优质稻抗倒栽培技术,本研究以广东省的代表优质稻品种‘美香占2号’作为试验材料,设置了3个不同的施氮量,采用两因素随机区组设计,探究抗倒剂‘不倒汉’的抗倒伏效果。结果表明,抗倒剂降低了齐穗期和成熟期的茎叶重和总干物质重,增加了经济系数,具有增产效果。降低了水稻整个生育期的株高,均达到显著水平,在低肥下,降株高效果更显著。降低了蜡熟期第二和第三基节的长度和倒伏指数,其中第三基节达到了显著水平,还显著降低了成熟期各节间的长度、田间倒伏指数、倒三节和倒四节的弯曲力矩,对倒三和倒四节间的抗折力和倒伏指数也有一定的降低,没有达到显著水平。综上,抗倒剂‘不倒汉’能显著增强优质稻的抗倒伏能力,同时具有增产效果,可以推广应用。