摘要：【目的】石蒜属为东亚特有,具有较高的药用和观赏价值。了解石蒜的开花规律,尤其是开花过程中的生理变化,可为有效调控花期提供基础资料。【方法】以不同开花时期红花石蒜的根系、鳞茎、花葶为研究材料,首先采用定株观察法进行开花物候形态学观测,再分别采用蒽酮比色法、考马斯亮蓝法和分光光度法测定了不同器官内的可溶性糖、可溶性蛋白及淀粉、葡萄糖、果糖、蔗糖含量。【结果】(1)在红花石蒜开花过程中,鳞茎内的蔗糖和葡萄糖含量呈逐渐升高趋势,可溶性糖含量则呈先升后降趋势,而淀粉、果糖和可溶性蛋白质的含量变化不显著。(2)在开花过程中,花葶和根系内的6种内含物的含量均有显著变化。其中,从出葶期至始花期,花葶和根系内的可溶性蛋白质和蔗糖含量均呈显著下降趋势,花葶内的葡萄糖含量则持续上升,根系内的葡萄糖含量则呈先升后降趋势;而花葶与根内的果糖含量变化趋势正好相反。(3)不同器官间的6种内含物的含量差异显著。其中,可溶性糖、果糖、蔗糖、可溶性蛋白质均以鳞茎中最高;葡萄糖含量以花葶中最高,而淀粉含量却以根系中最高。(4)鳞茎内葡萄糖的含量变化与开花时期呈极显著正相关,蔗糖的含量变化与开花时期呈极显著负相关;且葡萄糖与可溶性糖、蔗糖的含量变化均呈显著负相关,而与淀粉、果糖含量变化的相关性均不显著。【结论】石蒜开花是一个耗能过程,且以可溶性糖中的蔗糖消耗最为显著。同时,石蒜的开花也是一个能量合成过程,主要表现为体内有大量的葡萄糖积累,这可能与花葶的光合作用有关。

摘要：【目的】红花石蒜是多年生的鳞茎类花卉,具有夏眠的习性,其生长节律与原产地的气候节律不相协调,科学研究价值特殊。鳞茎在球根花卉的发育过程中起着“储藏库”的作用,而淀粉作为鳞茎最主要的养分贮藏形式,其在体内的分布状态与积累和运输有一定关联。为了解红花石蒜在开花过程中鳞茎内的淀粉粒时空分布特征(淀粉粒数量、粒径、面积、密度),进一步阐明石蒜属植物独特生长节律的生理机制。【方法】研究以红花石蒜[Lycoris radiata(L’Her.)Herb.]为对象,在其开花过程中的5个不同时期(抽莛期、莛快速生长期、始花期、盛花期、末花期),分别挖出地下鳞茎,分类选取鳞茎的4个不同部位(内层、中层、外层鳞片和鳞茎盘)进行石蜡切片,继而采用光学显微技术和Image-Pro Plus软件进行淀粉粒的观测与量化统计,再使用Excel和SPSS24.0软件进行统计分析与检验,然后使用Origin软件进行作图分析。【结果】(1)红花石蒜开花过程中鳞茎和鳞茎盘内的淀粉粒呈规律性分布。在抽莛期—始花期,鳞茎内淀粉粒的数量逐渐增加,而在始花期—盛花期,又逐渐降低,末花期缓慢回升;即在开花过程中,始花期鳞茎内淀粉数量最多,盛花期最少;而盛花期鳞茎盘内的淀粉粒数量最少,末花期最多,且鳞茎中淀粉粒的面积和粒径明显大于鳞茎盘。(2)在相同鳞片的垂直分布(上部、中部、下部)淀粉粒的数量、面积、粒径、密度整体呈现上部小于下部的趋势。(3)淀粉粒数量、密度呈现出由内层向外层逐渐变少、变小的趋势,而单粒淀粉粒的面积和粒径则呈逐渐变大的趋势;且中层鳞片中的淀粉粒径、平均表面积呈先升后降趋势,而外层鳞片中的淀粉面积和粒径均一直呈下降趋势。【结论】石蒜开花是一个耗能过程,地下鳞茎的内层鳞片主要作为“营养源”,中层鳞片主要为备用“营养源”,而外层鳞片的作用主要是作为“营养库”。可见,石蒜开花过程的能量供应与地下鳞茎淀粉粒的属性变化有密切关联。

摘要：随着电网规模的不断扩大,电力调度业务规模也在不断增长,为电力调度带来了挑战。为保证电力系统的稳定运行,必须提高电力调度系统的自动化程度。为此,针对配电网故障识别难题,基于小波变换理论和人工神经网络提出了一套故障识别方法;针对传统电力调度系统技术灵活性和智能性不足的问题,设计了一套操作票智能生成系统,该系统在分析电力系统特点的基础上,对构成操作票专家系统的知识库和推理机进行了分析和设计。最后通过案例分析验证了所提出的故障识别方法和操作票生成系统。研究结果表明所提出的故障识别方法可有效识别故障的发生、故障类型以及故障位置,采用Rete算法设计的推理机能够有效针对故障自动生成操作票。

摘要：采用垂直潜流人工湿地(VSFCW)处理生活污水并实现短程硝化.将温度、pH值、溶解氧(DO)、HRT分别控制在:(30±2)℃、(8.4±0.2)、(1.5±0.2)mg/L、12h的条件下,COD去除率与NH4+-N去除率(ARE),亚硝酸盐积累率(NAR)分别为73.14%、98.51%、65.18%.向VSFCW中投加羟胺(NH2OH),来进一步提高NAR.通过设计4因素5水平正交试验获取NH2OH浓度、DO、温度、pH值的最佳控制条件.在本试验中,方差分析结果表明:NH2OH浓度和温度对NAR的影响极其显著(P≤0.01).DO与pH值对NAR的影响不显著(P>0.05).对方差分析结果进行优化验证,当投加1.0mg/L的NH2OH时,即使温度从30℃降低至23℃,NAR仍可达到89.15%.COD去除率与ARE为75.67%与88.76%.Nitrosomonas的丰度从1.62%增长至4.06%,Nitrospira的丰度从1.65%降至0.95%.

摘要：在新国际单位制下,功率天平是复现质量单位千克最重要的实验装置之一。功率天平实验装置的核心部件是提供测量磁场的磁体系统,它在线圈位置处产生的磁通密度沿线圈导线积分形成磁几何因子,构建出电磁功率与机械功率之间的等价关系,继而可确定被测质量的量值。因此,磁体系统产生磁场的性能,对千克量值复现的准确性具有重要影响。文章梳理了功率天平磁体系统对千克复现准确性的影响,盘点了多种功率天平磁体系统设计的特点,分析和评估了不同磁体设计方案的性能。比较发现,以BIPM型磁体系统为代表的基于磁轭的径向磁体系统,在产生磁场的效率、磁屏蔽性能和设计对称性等方面均具有优势,是目前性能最优的功率天平磁体系统之一。

摘要：城市市政排水管是现代城市发展必不可缺的重要基础设施,科学合理选用符合区域实际水文地质情况、运行状态良好的市政排水管道管材,对城市市政排水管道的运营维护管理具有非常重要的现实意义。针对市政排水管材选取的环境影响因素和各种实际工程条件的适用性,初选出4种较适合的市政排水管材,用层次分析法和调查问卷法相结合的研究方法,建立管材比选结构分析模型,构建比较矩阵得到各影响因素的组合权系数。进行资深专家问卷调查获得管材的适用性评价矩阵,将组合权系数和适用性评价矩阵结合得到深圳市管材综合评价指数。结果表明:最适于深圳市的水文地质情况的排水管材分别为:评价指数为3.5770的球墨铸铁管,评价指数为3.3851的钢筋混凝土管,评价指数为2.3887的HDPE双臂波纹管,评价指数为2.0870的PVC-UH管。在使用的同时,需要结合工程实际情况,进行管材特定缺陷的补正和问题预防。

摘要：从水文完整性、化学完整性、形态结构完整性、生物完整性及社会服务功能5个准则层出发,构建了渭河流域甘肃段河流健康评价指标体系;采用基于改进层次分析法和Critic法的组合赋权法和模糊物元可拓模型计算河流健康状况评价等级,对渭河流域甘肃段河流健康状况进行了评价,并结合障碍诊断模型,分析了该研究区域河流健康突出问题。结果表明:2017—2019年渭河流域甘肃段干流河流健康等级均为亚健康状态,且呈现小幅好转趋势;5个准则层中化学完整性表现最差,流域治理应重点关注河流水质治理;评价河段的敏感度指标与水文、化学、生物完整性相关,是提高河流健康水平最有效的敏感因子。

摘要：影响力最大化IM问题旨在查找社交网络中的一组用户,通过这些用户,使信息在网络中传播的范围最大化。现有研究主要关注静态网络中的IM问题,然而在现实生活中,社交网络是不断演化的,基于静态网络的传播模型(如独立级联模型、线性阈值模型)无法适用于演化网络中的信息传播过程。同时,现有研究忽略了用户行为对信息传播的影响。因此,针对该问题,提出了一种用户行为驱动的独立级联BDIC传播模型,该模型主要根据用户行为对信息的传播过程进行建模,可有效刻画演化社交网络中的信息传播过程。在该模型的基础上,提出了用户行为驱动的影响力最大化算法,主要包括3个步骤:首先,建模消息传播过程,计算演化社交网络中的信息传播概率;然后,提出一种用户行为驱动的反向影响力采样方法,有效查询单个时间点下的种子用户;最后,设计一种不同时间节点(时间序列)下的种子节点查询方法,有效反映演化社交网络中种子节点动态变化的特性。为了评估所提算法的有效性,设计了种子节点与受影响节点的相似度对比方法。通过大量真实数据集上的实验,验证了信息传播概率算法的高效性和扩展性,证明了相比普通的独立级联模型,BDIC模型能更好地建模演化社交网络中的信息传播过程。

摘要：研究了马尔可夫跳变信息物理系统(CPS)在模态依赖拒绝服务(DoS)攻击下的安全控制问题.提出了一种模态依赖事件触发策略来减少网络资源消耗.特别地,DoS攻击被设置为依赖系统模态,从而更贴近实际的应用.基于Lyapunov Krasovskii泛函方法建立了闭环系统在DoS攻击下渐近一致有界的充分性条件.更进一步,根据矩阵技术设计了所需的安全控制器.最后,通过一个实例说明了该方法的有效性.

摘要：立足“保障安全、提高运输效率、改善经营管理和提高服务质量”,朔黄铁路公司开展数字化转型和智能化升级,着力构建智慧重载铁路。针对朔黄铁路智能运维场景下存在的工务、电务、供电专业间数据共享渠道不畅、信息共享程度不高、大数据及智能化应用不足、数据管理工具缺乏等问题,提出构建面向海量数据存储治理、融合分析和开放共享的智能大脑平台作为智慧重载铁路的数据底座,形成面向基础设施智能运维的大脑平台总体设计和业务流程设计,开展平台与业务互操作、数据湖仓构建、数据资产管理、智能分析与决策、应用服务等关键技术研究,形成大数据、地理信息、智能分析、智能决策服务能力,为朔黄铁路基础设施智能运维提供基础技术平台和数据支撑。