摘要：以邻联甲苯胺和对苯二甲醛为原料制备席夫碱OTTP,并在席夫碱中掺杂不同比例的菲咯啉铜配合物,合成了菲咯啉铜配位席夫碱基导电聚合物[Cu(Phen)Cl2]X-OTTP(X为席夫碱与菲咯啉铜配合物的物质的量之比,X=1、0.8、0.6、0.4、0.2)。通过扫描电子显微镜、X射线衍射和傅里叶红外光谱等对产物的形貌结构等进行分析,通过循环伏安法、恒流充放电法和电化学阻抗谱分析了[Cu(Phen)Cl_(2)]_(X)-OTTP电极的电化学性能。表征结果表明席夫碱聚合物被不同比例的菲咯啉铜配合物掺杂后,形貌产生变化,片状的席夫碱表面产生很多孔隙,片状结构被破坏,基本单元结构的π-π堆积相互作用受影响,为电荷储存与电子交换提供丰富电活性位点。在6 mol·L^(-1) KOH电解质的三电极系统下,[Cu(Phen)Cl2]0.4-OTTP在电流密度为0.5 A·g^(-1)时具有278 mah·g^(-1)的高比容量。混合装置超级电容电池[Cu(Phen)Cl_(2)]_(0.4)-OTTP//AC(AC为活性炭)在能量密度为26.16 Wh·kg^(-1)时的功率密度为276.99 W·kg^(-1)。尤其是在10 A·g^(-1)的高电流密度下,混合装置经过10000次恒流充放电循环后其比容量仍保留原始的97.13%。

摘要：直流换流站发生故障后,需要及时实施无功补偿,为缓解现有补偿方式难以取得明显的补偿效果,设计一种基于粒子群算法的直流换流站分布节点无功补偿自动配置方法。构建直流换流站分布节点潮流计算模型,通过求解该模型获取直流换流站分布节点的直流系统变量。给定有功调度,将直流换流站最小网损作为分布节点无功补偿配置的目标,将分布节点电压质量、换流器无功出力以及直流换流器电流作为罚函数,构建分布节点无功补偿配置模型的目标函数,对目标函数实施节点功率方程约束。改进粒子群算法,设计伪并行粒子群算法,求解构建的目标函数,实现分布节点无功补偿自动配置。测试设计方法的应用效果,测试结果表明在各种场景下该方法均能实现较小的直流换流站网损,最低仅为2842.06kW,无功补偿效果比较突出,表明该方法具有良好的应用效果。

摘要：常规武器钻地或地面爆炸地冲击作用下引起埋地管线上的应力如何进行计算是一个值得研究的问题。基于埋地管线爆炸地冲击作用下数值解计算过程复杂耗时,在工程设计应用中不方便,提出了埋地管线爆炸地冲击作用下解析解的计算方法,利用该方法进行计算的结果与实验监测数据较为吻合,表明在工程设计应用中是可行的。

摘要：参照GenBank中已发表的绵羊肺腺瘤病毒(JSRV)的全基因序列,设计合成3对引物,对JSRVNM株的gag基因分3段进行PCR扩增,经琼脂糖凝胶电泳分析,分别呈3条531、888和949bp的特异条带,将其分别克隆入pMD 18T载体中,进行序列测定并拼接序列,得到完整的gag基因序列。分析结果表明,与南非代表株(基因序列号NC 001494)的gag基因序列比较,核苷酸同源性为89 0%,推导出的氨基酸同源性为90%。与美国代表株(基因序列号AF105220)的gag基因序列比较,核苷酸同源性为86 3%,氨基酸同源性为87%。

摘要：针对机械冷藏车的远程监控系统,简要介绍了利用卫星和GSM短信息(SMS)通信手段建立监控中心与车载单元之间的双向实时通信链路,利用电子地图技术实现机冷车的实时位置轨迹显示,通过地面监控中心对机冷车进行远程监控和调度,解决了机冷车监控困难的问题。主要阐述了该系统的整体架构,以及各个模块的设计思想,可以为其他远程监控系统的开发提供有益的参考。

摘要：为了对双极电压比较器在电离辐射环境下的损伤变化特征及其剂量率效应进行研究,选择一组器件,在不同偏置条件下进行60Coγ高低剂量率的辐照和退火试验.结果表明:电压比较器的电源电流、偏置电流及失调电压等多个关键参数都有不同程度的蜕变;偏置条件对于电压比较器的辐射响应有很大影响;此外,不同公司生产的同种型号电路表现出不同的剂量率效应;通过对测试结果分析,系统地讨论了各参数变化的原因,并结合电离损伤退火特性,探讨了各剂量率效应形成的机理.研究结果对工程应用考核提供了参考,而且为设计抗辐射加固器件提供了依据.

摘要：提出了一种基于电路板间的甚短距离无线光互联模块。利用光学设计软件模拟仿真,设计了一种实用的板间无线光互联光学系统,并分析了离轴偏差、指向角度偏差以及轴向偏差对该模块数据传输稳定性的影响。测试结果表明,该模块可以实现2.5Gb/s高速率板间双向数据传输。

摘要：针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域。利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数。依据得到的模糊系统构建基于Takage-Suge-no推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的自适应性和更快的运算速度。仿真实验结果显示,本文设计的控制模型在磨矿控制过程中具有较好的应用效果。

摘要：针对非固定保质期的生鲜品,研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时,冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策,对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益,分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响,设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明:碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好度,但也会降低生鲜品销量;同时改善经济和环境效益最有效的办法是鼓励TPLSP引入碳减排技术并引导消费者提高环境偏好,尤其对于新鲜度偏好较高的生鲜品;集中与分散决策下单位产品新鲜度与环境友好度不变,但分散决策会造成产品销量扭曲,损害冷链经济效益;当参数控制在合理范围内时,批发价格和两部收费契约可以实现该三级冷链系统的完美协调。

摘要：为探究不同的噪声对语音增强算法性能的不同影响,提出一种参数自适应维纳滤波语音增强算法,根据不同的噪声类型,设置不同的参数初始值,做不同的噪声功率谱评估。使用深度神经网络对噪声进行分类,得到准确的分类结果;对不同的噪声,得到维纳滤波算法与使用声音活动检测(VAD)进行噪声功率谱评估相结合的语音增强算法的最优系数组合。进行系列实验,客观的评价结果表明,该算法在Babble噪声下,5db的信噪比时,能够将PESQ值提高0.25,针对其它的噪声与不同信噪比情况,PESQ值也有相应的提高。