摘要：通过数值模拟的方法,研究了开孔数量、液滴粒径和流速对管式除雾器除雾效率以及流动阻力损失的影响。使用湍流模型和离散相模型分别计算连续相气体以及液滴运动。研究结果表明,管式除雾器的除雾效率随着液滴粒径和流速的增大而增加,而且管式除雾器对小液滴的除雾效果明显,可以去除约62%的5μm的液滴以及69%的10μm的液滴。另外,通过翅片开孔可以有效降低管式除雾器的流动阻力。在所研究的流速范围内,开孔管式除雾器的流动阻力可以降低约50%。通过研究可以得出,管式除雾器对小液滴具有较高的除雾效率,通过打孔可以降低管式除雾器的流动阻力,但也会降低除雾效率。此研究成果可为管式除雾器的理论研究以及工业应用提供依据。

摘要：随着水利、铁路、公路和城市建设等工程越来越多,邻近人群聚居区的爆破作业日益增多,由爆破作业诱发的爆破地震效应所导致的居民的抱怨、投诉和民事纠纷也日益增多。爆破作业产生的振动会对临近建筑物的舒适性造成影响,由此引起居民的烦恼效应、惊扰效应和对建筑物破坏的担忧。利用建立在心理物理学方法上的烦恼率计算方法定量评价爆破振动舒适度问题,针对目前实践中大多是开展爆破质点振动速度历程监测而非加速度监测的现状,给出了一种基于爆破振动速度推求加速度的四点向前差分方法。根据人体对不同方向、不同频率范围和不同振动持续时间爆破振动的敏感程度不同,对振动加速度按不同方向进行频率计权与时间计权以获得计权均方根加速度,再计算3个方向的折算总计权均方根加速度并应用于烦恼率模型。结合某水电工程基坑爆破开挖工程,获得了39组爆破质点振动速度监测数据和舒适性调查数据。通过对比分析可知:39次试验中居民没有明显反应的场次为23,对应最大烦恼率上限约为0.06;居民有反应的场次为11,对应的烦恼率取值范围约为0.077~0.164;居民出现激烈反应的场次为5,烦恼率值约为0.17~0.31。综合爆破振动的特点,建议以烦恼率不大于0.07作为设计爆破方案的依据和控制标准,可有效减少居民对爆破振动的抱怨和投诉。

摘要：因离散制造业传统物联网系统设计臃肿、扩展性差、复杂度高且系统应用之间耦合性大,使得新应用的引入与集成需要大量的工作,难以满足企业日益增长的业务需求.提出了基于REST架构风格的离散制造业物联网平台.将传感节点和节点状态数据抽象成资源,采用REST架构风格设计适合离散制造业的物联网平台原型并积木式搭建系统,便于系统整合应用,屏蔽设备异构.最后描述了系统的具体实现细节并将平台应用于企业生产实践进行验证.

摘要：分析了实现建筑节能的控制策略。设计了较为先进的基于温度预测模型的供暖系统热源最佳起始时间自适应控制器。利用MATLAB和SI MULINK对具体对象进行了仿真实验,预加热时间的预测值误差未超出预计范围。结果表明,基于温度预测模型的热源系统自调节控制器能够良好运转,与传统控制方法相比较,具有更好的操作性能,能够实现建筑节能的目的。

摘要：东北虎(Panthera tigris altaica)是现存5个虎亚种中体型最大者,其作为全球生物多样性保护的旗舰物种,在维持健康生态系统功能中占据不可替代的重要地位。近几十年来,由于东北虎栖息地受到人类活动强烈干扰,致使栖息地破碎化,主要栖息地孤立分布,呈现岛状,天然生态廊道消失殆尽,东北虎的保护面临巨大挑战。因此,确定东北虎关键栖息地,构建与恢复东北虎栖息地之间的生态廊道十分必要。本研究运用专家模型结合东北虎栖息地选择规律和栖息地特征,综合分析植被类型、国家级与省级自然保护区分布、地形因子以及人为干扰因子共7个主要影响因子;通过层次分析法(AHP)获得各影响因子的相对权重值,运用加权线性方程获得东北虎潜在适宜栖息地,并确定了东北虎核心分布区以及分布区间的综合代价值。通过廊道设计模型(Linkage Mapper)得到东北虎核心栖息地间的潜在生态廊道。结果得到21条东北虎潜在生态廊道,对打通国内零星分布区,特别是张广才岭—完达山—老爷岭之间的迁移通道,扩大东北虎生存空间具有现实指导意义。

摘要：本文讨论了一种可在FPGA上实现的FFT结构。该结构采用基于流水线结构和快速并行乘法器的蝶形处理器。乘法器采用改进的Booth算法,简化了部分积符号扩展,使用Wallace树结构和4-2压缩器对部分积归约。以8点复点FFT为实例设计相应的控制电路。使用VHDL语言完成设计,并综合到FPGA中。从综合的结果看该结构可在XC4025E-2上以52MHz的时钟高速运行。在此基础上易于扩展为大点数FFT运算结构。

摘要：针对传统机器学习框架下设计智能机器人造成的视觉任务执行时学习主动性差、对不确定情况适应性差、知识与能力扩展性差等问题,立足近年来新提出的认知发育思想,提出一种由视觉陌生度驱动的增量自主式视觉学习算法。算法根据在线主成分分析(PCA)计算视觉陌生度,作为Q学习内部动机,以PCA子空间的更新作为知识的主动学习与积累,并由以视觉陌生度为内部动机的Q学习引导,使得机器人能根据所学知识与所"见"场景的陌生程度来决策下一步如何学习。实验结果表明,该算法具有自主探索与学习性能、主动引导机器人学习新知识的能力,以及在线、增量地获取积累知识并发育其智能的能力。

摘要：浅埋暗挖法施工尽管在工程中被广泛使用,但在具体工程中如何运用一些具有针对性的施工技术,动态解决工程中出现的具体问题,保证工程质量,不留隐患,始终是值得设计、施工单位研究和探讨的课题。浅埋暗挖法施工工艺具有隐蔽性大、作业空间有限、环境恶劣、隧道围岩的变化错综复杂、作业的风险大等特点,施工过程中的安全和质量问题还与地面的最大沉降量、隧道埋深、土层含水率、地面构筑物的结构形式和基础情况等多种因素相关,因此,在施工过程中必须以“变”对变,本文结合在浅埋暗挖工程中所遇到的穿越民房、穿越城市交通主干线、穿越铁路路基和热力小室竖井临近建筑物等具体情况,阐明一个体会:“在施工中,既要尊重设计,又必须根据现场实际因素的变化,适时动态调整设计和施工方案,选择或开创最佳对策,才能够确保安全施工和工程质量,规避建设风险。”只有在实践中坚持动态控制的指导思想,才能为浅埋暗挖的施工工艺积累更多的施工经验。

摘要：针对印染低浓度废水可生化性差等特点,采用物化+生化+深度处理工艺进行处理,工程处理规模为2000m3/d,进水CODCr≤300mg/L、色度≤100倍、SS≤200mg/L、总铁≤0.5mg/L。出水CODCr≤50mg/L、色度≤15倍、SS≤20mg/L、总铁≤0.05mg/L,可回用于印染生产。

摘要：主要以建立柴油机动力学虚拟样机为目的,使用内燃机动力学模拟软件GT-CRANK对铁路机车16V240ZJ型柴油机进行动力学建模,对比在不同的边界条件下,其各主轴径轴承的油膜厚度、轴心轨迹等特性的变化规律,进而确定相对较好的设计参数,为机车柴油机的改进设计提供依据。