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基于遗传算法的UPFC模糊阻尼控制器参数优化及与梯度下降法的比较: 收藏
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引用; 《电力自动化设备》2005年第11期25卷 5-10页; 作者：刘皓明 moktk 李扬倪以信东南大学电气工程系香港大学电机电子工程系清华港大深圳电力系统研究所广东深圳518055; 设计了一种统一潮流控制器(UPFC)模糊辅助控制器,能够阻尼互联系统之间功率低频振荡,分别使用遗传算法和梯度下降法实现了模糊阻尼控制器(FDC)的参数优化。建立了UPFC的频域模型,给出了主控制和辅助控制的框图,推导了模糊阻尼控制器参...; 设计了一种统一潮流控制器(UPFC)模糊辅助控制器,能够阻尼互联系统之间功率低频振荡,分别使用遗传算法和梯度下降法实现了模糊阻尼控制器(FDC)的参数优化。建立了UPFC的频域模型,给出了主控制和辅助控制的框图,推导了模糊阻尼控制器参数优化的公式。互联多机系统算例显示了2种优化方法都具有很好的收敛性,且结果吻合,同时由这2种方法优化的阻尼控制器能够很好地阻尼系统的功率振荡,且比传统的基于线性系统设计的辅助控制器在不同的系统运行方式和振荡模式下具有更好的鲁棒性。; 来源：详细信息评论

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