摘要：设计合成了六种新型的适用于新一代肿瘤治疗法——光动力学疗法研究的5-氟尿嘧啶(5-Fu)光敏性偶联衍生物.目标化合物的结构经过1H NMR,13C NMR,IR和元素分析确证,并通过HPLC法测定了它们及5-Fu的表观油水分配系数.其中四种化合物2a,3a,1b和4b分别采用四氮唑盐法(MTT法)对白血病细胞株HL-60和磺酰罗丹明B蛋白染色法(SRB法)对肝癌细胞株BEL-7402进行了体外抗癌活性测试.结果表明,噻吩一取代产物2a的表观油水分配系数大于二取代产物3a,与生物活性测试结果表明的2a和3a对HL-60和BEL-7402的抑制率呈正相关性;而由于N—C键过于稳定不易断裂,导致两种硝基苄基衍生物1b和4b对HL-60和BEL-7402的抑制率都比较低.

摘要：为更加准确地从动态心电中提取异常心拍,设计一种融合卷积神经网络(CNN)和多层双边长短时记忆网络(BiLSTM)的心律失常心拍分类模型。心电信号首先被分割成0.75s和4s两种不同尺度大小的心拍信号,然后利用11层CNN网络和3层BiLSTM网络分别对小/大尺度心拍信号进行特征提取与合并,并使用3层全连接网络对合并特征进行降维,最后利用softmax函数实现分类。针对MIT心律失常数据库异常心拍类型分布不均衡的问题,采用添加随机运动噪声和基线漂移噪声的样本扩展方法,降低模型的过拟合。采用基于患者的5折交叉检验进行模型验证。MIT心律失常数据库116000个心拍的分类结果表明:所建立的模型针对4类心拍(正常、房性早搏、室性早搏、未分类)的识别准确率为90.42%,比单独使用CNN(76.45%)和BiLSTM(83.28%)的模型分别提高13.97%和7.14%。所提出的融合CNN和BiLSTM的心律失常心拍分类模型,相比单一基于CNN模型或者BiLSTM模型的机器学习算法,有更好的异常心拍分类准确率。

摘要：为促进传统实验教学模式的改革,以适应当今社会对泥石流防灾减灾人才的需求。针对泥石流实验教学的目标,将室内泥石流自主设计实验与课堂教学相融合的方式,从教学模式和教学成果展示途径来探讨泥石流实验教学方式的改革。提出通过开课宣讲、实例引导、理论解析、自主实验、结果反馈5个教学步骤和"以赛促学""以分促学"两种成果展示途径来实现泥石流实验教学模式的改革,达到促进学科交叉融合、培养学生创新与实践能力的目的。实践表明,提出的教学模式在泥石流实验教学课程中成功实践并取得良好教学成果。

摘要：在高等融合教育快速发展的背景下,高校课堂中学生的差异性、多元化特点日益凸显。通用学习设计是以满足学习者多样性需求为宗旨的课程设计框架,力求实现教学的一般要求和个性差异有效融合。本文在对其基本理念进行介绍的基础上,从课程目标、教学策略、教学环境、教学评价等多个方面分析了它在高校课程中的教学应用,以期能为提高融合教育的实用性、有效性提供策略建议。

摘要：研究巨型工程机械子午线轮胎的变温硫化工艺。结果表明:与传统硫化工艺相比,采用变温硫化工艺(加热时间/保压时间比为1/1. 07)的巨型工程机械子午线轮胎胶料过硫化程度降低,物理性能提高;变温硫化工艺能提高巨型工程机械子午线轮胎硫化均匀性,解决局部过硫严重的问题;采用变温硫化工艺,调整加热时间与保压时间比,有利于提高巨型工程机械子午线轮胎性能和生产效率,节约能源。

摘要：本文对云南电力市场机制设计及应用进行了系统阐述。云南电力市场所面临的能源结构特性、经济结构特性、电网结构特性、市场结构特性都十分复杂,清洁能源占比高但整体调节性能较差、作为省内经济支柱的载能产业和电力产业难以平衡、异步联网调度控制复杂、供需两头呈现"双边垄断"。针对这些困难,根据激励相容、深度博弈和信息不对称的理论方法,云南省设计了全新的电力市场架构、交易机制和信息披露机制,创新性地提出了"点对点"、"背靠背"、"面对面"的三步交易体系,取得了良好的实践效果。2016年云南市场交易电量达到590亿千瓦时,占全省用电量的比例达到53.8%,为企业降低用电成本90.23亿元。云南电力市场机制设计对其他电力市场有重要的借鉴意义。