摘要：Three-dimensional （3D） bioprinting is a computer-assisted technology which precisely controls spatial position of biomaterials, growth factors and living cells, offering unprecedented possibility to bridge the gap between structurally mimic tissue constructs and functional tissues or organoids. We briefly focus on diverse bioinks used in the recent progresses of biofabrication and 3D bioprinting of various tissue architectures including blood vessel, bone, cartilage, skin, heart, liver and nerve systems. This paper provides readers a guideline with the conjunction between bioinks and the targeted tissue or organ types in structuration and final functionalization of these tissue analogues. The challenges and perspectives in 3D bioprinting field are also illustrated.

摘要：为解决相互正交互补码集中序列数目受限及多载波码分多址(MC-CDMA)系统信号峰均功率比(PAPR)过高的问题,提出一类具有低列向量PAPR且参数渐进达到最优的非周期二元准互补序列集(QCSS)的构造。通过设计一类新的映射函数集,得到的参数渐进最优的非周期二元QCSS与已有二元QCSS相比具有更多的序列数目。并将正交Golay序列集作为初始矩阵,构造得到的非周期QCSS列向量为Golay序列,进而保证了其列向量PAPR不超过2。实验仿真结果表明,所构造的互补序列集可以有效地将时域MC-CDMA信号PAPR降低到3 dB,同时系统具有良好的误码率性能。

摘要：目的探讨自主设计的复位机器人系统在股骨转子间骨折中的应用效果。方法回顾性分析2022年6月至2023年2月天津医科大学附属第四中心医院骨科收治的57例股骨转子间骨折患者资料。根据骨折复位方式分为机器人组(采用自主设计的复位机器人系统辅助复位髓内钉固定)和牵引床组(采用牵引床辅助复位髓内钉固定)。机器人组31例,男11例,女20例;年龄(78.7±9.3)岁;左侧16例,右侧15例;骨折AO/OTA分型:31-A1型17例,31-A2型12例,31-A3型2例。牵引床组26例,男12例,女14例;年龄(78.7±7.7)岁;左侧13例,右侧13例;骨折AO/OTA分型:31-A1型16例,31-A2型9例,31-A3型1例。比较两组患者的复位时间、手术时间、术中出血量、透视次数、复位质量及术前、术后1周、术后6个月疼痛视觉模拟评分(VAS)和髋关节Harris评分等。结果两组患者术前一般资料比较差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。机器人组患者复位时间(4.4±2.2)min、手术时间(29.0±13.5)min、术中出血量(76.5±30.5)mL、透视次数(10.2±2.6)次、复位效果良好率80.6%(25/31)均优于牵引床组[(9.4±3.2)min、(49.3±13.3)min、(115.0±38.4)mL、(14.8±3.2)次、50.0%(13/26)],两组间比较差异均有统计学意义(P0.05);术后1周机器人组和牵引床组疼痛VAS评分分别为(3.3±1.2)、(4.8±1.5)分,两组间比较差异有统计学意义(P0.05);术后1周机器人组和牵引床组患者Harris评分分别为(57.3±3.7)、(46.7±2.8)分,两组间比较差异有统计学意义(P0.05)。结论自主设计的复位机器人系统辅助复位股骨转子间骨折能有效缩短复位和手术时间,减少出血量及透视次数,提高了解剖复位率。

摘要：为获得改进的分类算法BPAdaboost,利用思维进化算法(MEA)和列文伯格-马夸尔特算法(LM)结合改进的BP神经网络作为弱分类器,由改进的弱分类器集成得到MEA-LM-BPAdaboost算法。提出了基于MEA-LM-BPAdaboost算法的首轮融资时总票房分类预测方法,该方法包括变量选取及操作化处理、网络参数优化、MEA改进弱分类器、LM算法改进弱分类器、MEA-LM-BPAdaboost算法的流程设计、待预测电影验证6个部分。选用2013~2018年的245部国产电影作为样本验证该预测方法和模型,测试集分类准确率可达73.3%。最后在模型准确率、稳定性、K折交叉验证3方面进行模型整体性能比较,结果表明本文提出的模型整体性能最好。

摘要：研究一种利用桑黄菌深层发酵生产富含黄酮、可溶性蛋白的培养基配方,发酵液可作为动物特色营养饲料成分。以桑黄菌株为试验材料,以菌丝体生物量、黄酮含量和可溶性蛋白含量为综合考察指标,采用多指标正交试验设计和综合平衡法筛选出黄酮含量、可溶性蛋白含量和菌丝体生物量最优的培养基配方。结果表明:最优培养基配方为麦麸6%、酵母浸膏0.5%、KH_2PO_40.2%、MgSO_40.1%。在最优配方下进行3组验证试验,得到黄酮含量为1.173 mg/ml,可溶性蛋白含量为1.425 mg/ml,菌丝体生物量为7.448 mg/ml。培养基经过优化后生产出的发酵液营养丰富,为动物特色饲料开发提供资源。

摘要：根据规范编制了《福建省电力需求预测程序》,程序以多种算法建模, 用户可选择回归法、单耗法、弹性系数法、人均电量法等预测最大负荷,根据特征系数预测负荷曲线,其功能先进并在省。

摘要：女书是中华文明的瑰宝,本文通过开展女书信息化工程对女书文化进行保护和传承,女书信息化工程分为构建女书字符集、设计女书输入法、开发女书网站、设计文书文献FLASH演示系统、建设女书虚拟碑林园、女书字符规范化和女书文献识别七个环节,这七个环节循序渐进而又各有侧重,前五个环节重在利用信息技术对女书进行保护和传承,后两个环节则将以女书为载体,开展模式识别、人工智能等领域的科学研究。最新的研究成果在文中一一作了介绍。

摘要：目的探讨精神分裂症患者自杀未遂与冲动性、社会人口学因素之间的关系。方法本研究设计为横断面研究,调查河北省第六人民医院2018年1月1日至12月31日的913例住院精神分裂症患者,自制一般情况调查表,记录患者的社会人口学资料、疾病特征。通过自杀风险评估量表中“自杀未遂史”确定患者是否有过自杀未遂,通过冲动行为风险评估表评估患者是否有冲动性,采用单因素和多因素Logistic回归分析对患者的自杀未遂影响因素进行分析。结果住院精神分裂症患者终生自杀未遂检出率为12.5%。单因素Logistic回归分析显示,冲动性(OR=2.226,P=0.001)、多次住院(0R=1.103,P=0.012)、吸烟(OR=1.603,P=0.039)为精神分裂症患者出现自杀未遂的相关因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,冲动性(0R=2.197,P<0.001)与精神分裂症自杀未遂具有相关性,社会人口学因素中女性(OR=2.459,P=0.001)、吸烟(OR=2.630,P=0.001)、多次住院(OR=1.091,P=0.030)与自杀未遂有关(P<0.05)。结论冲动性、女性、多次住院、吸烟的精神分裂症患者自杀风险更高。

摘要：目的通过调查与分析浙江大学住院医师规范化培训临床教学情况,为提升住院医师规范化培训质量提供依据。方法,自行设计问卷,从住培管理、师资临床带教和考核等方面,通过问卷星对浙江大学医学院6所附属医院住院医师进行调查。采用SPSS 19.0对相关数据行卡方检验。结果共有799名规培学员参加调查,男性312名、女性487名。满意度方面,住院医师整体对培训基地的满意度较高(73.46%),一、二、三年级学员的满意度分别为69.05%、74.72%、79.30%;不同身份住院医师对基地的满意度方面,社会人(85.71%)>单位人(74.08%)>专硕研究生(56.7%)。教学方面,分别有64.45%、39.42%、18.52%的学员认为,教师临床带教超过工作时间的20%、30%和40%;70.47%的学员认为教师每周对病历修改和指导超过2次;74.84%的学员认为教师对教学查房准备充分。各住培基地过程考核的实施情况较好,出科考核及年度考核的实施率分别达到99.37%和98.50%。结论,浙江大学规培学员对住培管理和临床教学满意度较高。培训基地要加强同质化管理,注重评价和反馈。