摘要：自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQL是当前数据库学术界的研究热点,主流方法采用序列到序列(Seq2seq)的编解码方式对问题进行建模.然而,已有的工作大多基于英文场景,面向中文领域实际应用时,中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难;此外,现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句.针对上述问题,提出一种树状模型取代序列表示,将复杂查询自顶向下分解为多叉树,树结点代表SQL的各组成元素,采用深度优先搜索来预测生成SQL语句.在Du SQL中文NL2SQL竞赛的两个官方测试集中,该方法分别取得了第1名和第2名的成绩,验证了其有效性.

摘要：轿车中控交互界面具有情境特殊性,为解决因驾驶员的差错认知引发的错误和重复操作,导致分散驾驶注意力、引发驾驶事故的问题。从用户差错认知角度,提出了一种通过获取界面操作出错因子以得到界面信息特征设计优化策略的轿车中控界面设计方法。首先,将通过模拟实验获取的出错因子基于CREAM差错分析模型进行认知表征,并归类至基于认知加工理论的出错分类模型中。然后,分析出错因子、认知因子与设计因子的关联性以构建出错-认知-设计特征关系映射模型,根据三者的映射关系得到优化轿车中控界面的设计策略。最后,以广汽传祺GS4轿车为例对其中控界面进行优化设计,验证了此方法的运用有助于提高轿车中控界面的操作效能。

摘要：为满足我国对文化产业创新创业人才的迫切需求,应根据文化产业的特点和文化产业双创人才培养中存在的主要问题进行深入剖析和创新性研究。可在三元交互理论的基础上,结合蒂蒙斯(Timmons)模型创业三要素和文化产业人才培养的特点,提出“一三三”滑轮培养模式——一个由人才等级培养目标、课程体系设置、人才培养过程、实践实操实训性教学环节、各主体共同参与和多资源共同支持等构成的文化产业双创人才培养体系。该模式为文化产业双创人才的培养提供了新思路,可帮助培养学生的双创意识、品质和能力等。

摘要：天然生态河道断面复杂多变、无规律性、工程治理范围长,传统人工二维CAD生产效率低,需耗费大量人力和时间成本。当前三维技术仅在平面形态规整、断面形式单一的渠道和航道方面有所探索,且不适用于复杂多变的天然生态河道。针对该问题,基于Civil 3D研究一种适用于天然生态河道工程的正向三维设计技术,实现生态河道的可视化设计、自动批量成图计量,同时,基于动态关联机制,实现同一模型,一处变更,处处更新,解决后期图量、模型以及设计方案变更重做的问题,并且所得成果能够实现专业内和专业间的三维协同设计,大大提高了设计工作的生产效率,节约了人力、物力和成本,提升了出手产品质量。

摘要：随着人工智能技术在各行各业的广泛应用,人们对于机器人的仿真度需求越来越高,而机械手作为机器人的重要组成部件,对其高仿真的研究一直没有停步。基于人手解剖学结构的分析,设计一种具有与人手相似运动特性的弹性铰链指关节,以期实现拟人机械手对人手的高度仿真。首先,从生物医学角度分析了人手解剖学结构。其次,主要对指间关节和掌指关节处结构分别进行设计,并对所设计弹性铰链结构进行研究分析,完成单指结构设计。最后,对单指进行运动学分析,并通过MATLAB进行运动学仿真验证以及单指指尖工作空间分析,为后续控制系统提供参考。

摘要：为解决传统核极限学习机算法参数优化困难的问题,提高分类准确度,提出一种改进贝叶斯优化的核极限学习机算法。用樽海鞘群设计贝叶斯优化框架中获取函数的下置信界策略,提高算法的局部搜索能力和寻优能力;用这种改进的贝叶斯优化算法对核极限学习机的参数进行寻优,用最优参数构造核极限学习机分类器。在UCI真实数据集上进行仿真实验,实验结果表明,相比传统贝叶斯优化算法,所提算法能提升核极限学习机的分类精度,相较其它优化算法,所提算法可行有效。

摘要：核安全壳的壳体与筏板基础交界处(截锥体区域)形状不规则且受力复杂,研究该区域的受力机理对掌握整个安全壳的结构性能十分重要。以核安全壳截锥体区域为研究对象,在利用ABAQUS软件计算分析得到合理的截锥体缩尺模型的基础上,制作了缩尺比例1∶3的2个试件,分别进行无内压和有内压2种荷载工况下的静力试验。试验结果表明:试件1(无内压)破坏方式为弯剪破坏,发生27.7 mm水平位移;试件2(有内压)破坏方式为剪切破坏,发生32.6 mm水平位移。两试件主要裂缝区均为内侧底板与截锥体区域交界处,钢筋屈服位置主要出现在上部底板长度方向钢筋处,截锥体外侧竖向钢筋未充分发挥作用。相关结果可指导结构配筋优化工作。

摘要：针对双臂协同运动中蕴含的运动信息量大,难以充分解读且识别率不高的问题,提出一种新型的双输入卷积神经网络(ND-CNN)模型。首先,根据双臂运动的特点,分别设计数据整理和模型输入两种策略。然后,利用两个结构相同、参数共享的特征提取层提取信号本身的特征和信号之间的差别特征。最后,利用所提取的两类特征实现双臂协同动作的识别。在自主设计的双臂实验中,将ND-CNN与其余3种先进的神经网络对比。实验结果表明,本文所提的ND-CNN模型在识别精度和可靠性上优于其他网络模型,能够对双臂肌电动作有效识别。

摘要：基于表面等离子体共振原理,采用石墨烯超材料设计了开口环结构,用于调制太赫兹波.增加石墨烯的费米能级,改变开口环的开口距离,叠加多层石墨烯以增强石墨烯超材料的共振强度,进而增强太赫兹波调制,调制频率范围包括低频段和高频段.由于石墨烯费米能级的可调谐性,单层结构在高低两个频段的调制深度分别为81%和68%,多层结构在高低两个频段的调制深度分别增加到93%和95%,为动态调制提供了可能.该设计为调制器、吸收体等太赫兹器件的设计提供了指导和借鉴.

摘要：分析了多种国内外焊条药皮渣系与资料,设计了新的不锈钢焊条渣系.用均匀设计的思想方法和计算机软件来安排试验.选定11种药皮组分作为自变量,并把每个自变量分成10个水平,共做了30个焊条小样.把焊缝抗气孔性作为函数,利用计算机软件统计分析全部数据.分析结果给出了自变量与函数之间的数学模型和影响规律趋势图.从趋势图中可以看出,长石和云母对焊缝抗气孔性的影响呈正相关.从数学模型上可以看到多种药皮组分对抗气孔性的影响都呈交互作用的形式.利用数学模型和计算机软件可以对指标进行搜索和预报.