摘要：Objective:Mental disorders of the elderly population in China deserve *** health is significantly associated with *** study aimed to evaluate the rate of depressive symptoms and to test the relationships between social health and depressive symptoms among a large sample of community-dwelling elderly ***:We conducted a cross-sectional study among community-dwelling adults aged 60 years or above in Zhejiang Province,***-to-face interviews were used to complete a structured questionnaire for all *** used the Social Health Scale for the Elderly(SHSE)to evaluate social health status and used the short form of the Geriatric Depression Scale to evaluate depressive *** logistic regression was used to evaluate the asso?ciation between social health status and depressive ***:Of the total of 3757 participants included,1887(50.23%)were female,and the mean±standard deviation(SD)age was(70.0±8.3)*** rate of depressive symptoms was 25.92%.The social health score was higher in non?depressed participants than in depressed participants(raw score 50.7 vs.48.3,P<0.001).Participants with"moderate”or"good”social health had a significantly lower risk of depressive symptoms than those with“poor"social health(odds ratio(OR)=0.55,95%con fide nee interval(Cl):0.46-0.66 for moderate social health;OR=0.45,95%Cl:0.35-0.60 for good social health).The association between social health and depressive symptoms was con sistent across several *** clusi ons:Social health is signify cantly inversely associated with depressive *** SHSE may serve as an efficient screener to identify those elderly adults with social health deficits,but systematic assessment to guide intervention merits further investigation.

摘要：为了提高柴油机车尾气SCR后处理系统降污增效性能,本文首先利用有限元原理,建立三维流动传热耦合的SCR后处理系统数值预测模型;然后,考虑到直接利用数值模型优化的高计算成本,采用响应面分析方法(RSM)建立与该数值模型精度相当的响应面降解代理模型;再次,以代理模型为正问题求解器,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和优劣解距离决策方法(TOPSIS)为反问题优化求解器;最后,以系统排气压降、氨均匀性和速度均匀性等关键性能指标为多目标优化函数,并将优化问题转化为一个在可行域内的多目标寻优问题,开展柴油机车SCR后处理性能优化。研究结果表明:与初始设计相比,经NSGA-II优化以及TOPSIS决策的最优后处理系统排气压降下降20.09%,氨均匀性与速度均匀性分别上升12.46%和10.41%。

摘要：阐述了用电感藕合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定医用同位素生产堆(MIPR)燃料纯化试验中产生的各类样品的分析方法,研究了磷酸三丁脂(TBP)萃淋树脂分离含铀样品中大量基体铀的分离条件.结果表明,用TBP萃淋树脂分离含铀样品中大量基体铀的分离条件是:待分离样品的体系为3mol/L的HNO3,淋洗液为3mol/L HNO3和0.2mol/L H2C2O4混合溶液.添加元素Ce、Ru、Se、Sm、Sr、Zr分离回收率在93%～106%之间.

摘要：采用TE_(34,10)-模式开展了140 GHz兆瓦级圆柱回旋管腔体的设计和优化,并分析了工作模的模式竞争情况.由于两个邻近模式TE33,10-和TE31,11+的竞争TE_(34,10)-未能在高效率区稳定振荡,使得输出功率显著降低.为了抑制模式竞争计算了工作模和两个竞争模的滞回曲线,结果表明,TE_(34,10)-能够在磁场由其低功率振荡区下降时对竞争模形成抑制,而在磁场由低到高时则由于竞争模的率先起振反而被竞争模所抑制.基于此设计了由5. 59 T下降至5. 51 T的时变磁场曲线,在此磁场下开展了包含42个模式在内的多模时域计算,结果表明竞争模式被有效抑制,工作模在此磁场曲线下能够稳定获得0. 96 MW的稳定输出功率,对应的电子效率为36. 7%,频率为140 GHz.

摘要：利用嵌入式系统的实时性及FPGA并行处理的优点,基于FPGA和DSP设计了无人车辆激光雷达数据采集系统;此系统可以通过FPGA并行实现以500K波特率的速度对4路LMS激光雷达信息实时采集,并传递给DSP进行数据解算,实现无人车环境探测和激光雷达在线控制;此外,该系统通过FPGA设计的LAN接口将数据发送给计算机,进行数据分析验证;实车实验表明,所设计系统能够满足无人车对雷达数据数据采集处理的实时性要求。

摘要：多脉波整流器作为交流发电机与直流母线的通用接口,在航空航天、船舶电推进等领域有着广泛的应用。为了提高串联型多脉波整流器的电能质量,并增强其可靠性,提出一种无源脉波倍增策略。根据整流器的拓扑结构,分析整流器的工作模态,并根据工作模态研究整流器的工作波形;根据整流器的拓扑结构以及工作波形,得到输入电压与注入变压器匝数比的定量关系,并根据定量关系获得最优匝比,完成无源脉波倍增电路的设计。实验结果表明,使用脉波倍增策略后,整流器输入电压的总谐波畸变率(THD)由8.6%降至4.4%,输入电流的THD由6.5%降至2.6%,注入变压器容量仅为负载功率的2%。所提出的无源脉波倍增策略成本低、损耗小,且具有良好的谐波抑制能力。

摘要：文章构建了一个完整的冷再生沥青路面结构设计方法,提出了冷再生沥青路面结构设计应当遵循的原则;建议了冷再生沥青路面上表面层的最小厚度,冷再生沥青路面材料的分类,冷再生沥青路面的表面层、再生层和基层的结构组合;阐明了冷再生沥青路面再生层的厚度可以采用改建路面设计的方法计算确定,给出了常用冷再生沥青路面材料厚度设计图。

摘要：利用衰减记忆多新息强跟踪反馈校正卡尔曼滤波,设计了无需粗对准的捷联惯导大失准角初始对准算法。采用反馈校正卡尔曼滤波和新息正交性跟踪,将捷联惯导对准前的非线性大失准角快速校正成小失准角,对准过程引入了具有衰减记忆功能的多新息,改善了卡尔曼滤波反馈校正状态跟踪能力。

摘要：为了实现远程监控图像的清晰,并保障系统的实时性和可靠性,需要高效率和高质量地进行视频压缩,无差错地进行快速网络传输,有效地进行命令控制。通过优化最新的H.264视频编码算法,设计有效的传输方案和引入自适应的传输机制来解决远程活动图像传输系统中存在的清晰、实时、高效、可靠性问题。实验结果表明:改进后的算法较原有的T.264编码方案速度提高了30%以上,设计的传输策略在保障传输速度的同时,能有效地适应不同的网络环境。在系统中引入的几个关键技术对远程视频传输系统提供了有力的支持。

摘要：多模态数据的指数级增长使得传统数据库在存储和检索方面遇到挑战,而多模态哈希通过融合多模态特征并映射成二进制哈希码,能够有效地降低数据库的存储开销并提高其检索效率.虽然目前已经有许多针对多模态哈希的工作取得了较好的效果,但是仍然存在着3个重要问题:(1)已有方法偏向于考虑所有样本都是模态完整的,然而在实际检索场景中,样本缺失部分模态的情况依然存在;(2)大多数方法都是基于浅层学习模型,这不可避免地限制了模型的学习能力,从而影响最终的检索效果;(3)针对模型学习能力弱的问题已提出了基于深度学习框架的方法,但是它们在提取各个模态的特征后直接采用了向量拼接等粗粒度特征融合方法,未能有效地捕获深层语义信息,从而弱化了哈希码的表示能力并影响最终的检索效果.针对以上问题,提出了PMH-F^(3)模型.该模型针对样本缺失部分模态的情况,实现了部分多模态哈希.同时,基于深层网络架构,利用Transformer编码器,以自注意力方式捕获深层语义信息,并实现细粒度的多模态特征融合.基于MIRFlickr和MSCOCO数据集进行了充分实验并取得了最优的检索效果.实验结果表明:所提出的PMH-F^(3)模型能够有效地实现部分多模态哈希,并可应用于大规模多模态数据检索.