摘要：面部表情识别障碍严重影响了孤独症儿童的人际交往与社会互动。阿凡达技术是一种将真实人物在数字世界虚拟化的技术,可为孤独症儿童的干预提供新思路。本研究将阿凡达技术融入到孤独症儿童面部表情识别的干预中,设计了基于阿凡达的干预和测评工具,采用单一被试实验法中的跨被试多基线实验设计法,对四名孤独症儿童进行了干预。结果表明,干预对研究对象产生了明显的正向效果,并具有明显的维持效果。

摘要：针对学分银行模式下所存在的学习记录不透明、学分易篡改、学习成果认证和转换效率低等问题,提出一种区块链学习成果管控模型。设计模型结构并介绍相关原理,给出改进的实用拜占庭容错共识机制,以实现高效、低耗和可扩展的学习成果管控方式。通过建立学习成果认证和转换标准的智能合约,保证模型在自动化与透明环境下执行。实验结果表明,该模型能够为学分银行模式下学习成果的管理提供新的思路和技术支持。

摘要：唐传奇往往是"传述奇遇奇事",具有内容奇异、情节曲折的特点。现存的很多传奇作品都和唐代的都城长安相关。虽然传奇大多是虚拟的离奇故事,但是其中关涉到大量和长安相关的人物、地名等。作品中的部分人物确实生活在长安;绝大多数地名是真实存在的。因此,在虚构的故事情节中可以找到投射现实的影子。本文主要对唐传奇中出现在长安的人物及其故事进行分析,试图从传奇作品"艺术的真实性"中还原部分长安市井生活的现实面貌,以期对当时长安居民的衣、食、住、行有一定的了解。

摘要：目的:文章旨在探索高职舞蹈表演专业教学存在的不足,并基于产教融合模式,分析高职舞蹈表演专业培养学生核心能力的策略。方法:文章采用文献研究法和实地调查法,通过对前人关于高职舞蹈表演教学相关资料以及自身教学现状的总结,分析高职舞蹈表演专业在教学方面存在的问题,并提出相应的解决策略。结果:对高职舞蹈表演专业的学生而言,培养核心能力是非常重要的,但实际研究发现,高职舞蹈表演专业教学仍然存在课程内容与市场需求脱节、实践教学资源不足、不注重培养学生的舞蹈综合素质等问题。结论:产教融合是一种将教育资源和社会实际产业相结合的模式,是对传统高职舞蹈表演专业教学模式的一种创新。具体应用措施包括:构建产教融合的课程体系,营造良好的舞蹈表演专业学习氛围;合理分配理论课程和实践教学的比例,提升学生的理论和实践能力;强化校企合作,培养学生的实践能力和创新能力;加强培训,提升舞蹈教师的整体素养。基于这些措施,改进传统高职舞蹈表演专业教学存在的不足,同时满足舞蹈行业对舞蹈人才的需求,促进高职学生未来更好地就业。

摘要：时间数字转换器(Time-to-Digital Converter,TDC)是一种将连续时间信号转换为数字信号输出的器件,是飞行时间(TOF)激光雷达中的关键部件。在利用计数器粗采样和多相位内插细采样的传统结构上,设计了一种基于相位内插的双级粗细结合型时间数字转换电路,并增加了双回波接收通路来接收多脉冲回波信号,在此基础上设计了一款17通道多路TDC系统芯片。芯片采用CMOS 0.11μm工艺设计,版图面积为0.6mm×3mm。后仿真结果显示,在1.2V电源下其功耗小于100mW,单输入精度平均值为51.7ps,动态范围为3.4μm,且线性度良好。该TDC芯片适用于飞行时间脉冲激光雷达的信号计时。

摘要：以朱顶红(Hippeastrum vittatum)叶片为外植体进行离体培养,具有取材方便、试材充足、成本低等优势,但叶片诱导再生率极低,是朱顶红离体培养的一大难题。本试验中分别以‘花孔雀’和‘黑天鹅’朱顶红无菌苗叶片为外植体,探究了不同植物生长调节剂和不同取材部位对不定芽诱导和继代增殖的影响。结果表明:最佳外植体为MS培养基中培养10 d形成的幼嫩叶片基部(0.5 cm),在光照16h·d-1(光照强度36μmol·m-2·s-1)下,不定芽诱导的最适培养基为MS+2 mg·L-16-BA+1 mg·L-1 NAA+2 mg·L-1 TDZ,两个品种的不定芽均以间接途径发生,其中‘花孔雀’在培养40 d后形成愈伤组织,55 d形成不定芽,诱导率可达69.44%;‘黑天鹅’在培养45d后形成愈伤组织,65d形成不定芽,诱导率达到66.67%;最适体细胞胚诱导培养基为MS+2 mg·L-16-BA+1 mg·L-1 PIC,‘花孔雀’和‘黑天鹅’的诱导率分别达到66.67%和63.89%;最佳不定芽增殖培养基为MS+2 mg·L-16-BA+1 mg·L-1 NAA+1mg·L-1 TDZ,‘花孔雀’和‘黑天鹅’的增殖系数分别达到4.67和3.46;在不添加植物生长调节剂的MS培养基中进行生根培养,30 d后两个品种的生根率均达到100%;将生根培养30 d的小植株转移至室温条件下放置3 d,摘去封口膜再驯化3 d后,移栽至经高温消毒的草炭︰蛭石(体积比)为1︰1的基质中,成活率达到100%。

摘要：目的:文章旨在探讨古典舞基础训练在中国民族民间舞教学中的应用,以促进二者的有效融合,提升舞蹈教学质量。方法:首先探究古典舞基训与中国民族民间舞教学的关系,如均是国家文化的体现、古典舞是对于民族舞的凝练,同时还分析了古典舞基训在中国民族民间舞教学中的作用,有助于帮助舞者展现“形”“神”“劲”。接着对以往的研究文献进行梳理,得出古典舞基训在中国民族民间舞教学中应用存在的问题,最后针对这些问题提出解决方案,旨在为中国民族民间舞蹈教学提供理论依据。结果:古典舞基础训练在中国民族民间舞教学中存在缺乏融合意识、融合方式浅显,比较单一、古典舞基训教学资源与民族舞教学需求之间不协调以及融合过程中保持民族舞蹈的传统文化价值等问题。结论:通过加强对古典舞基础训练与民族舞融合重要性的宣教,可以提升教师对二者融合的重视度;通过开发多样化的融合方法,有助于丰富古典舞元素在民族舞中的应用;通过优化教学资源,有助于促进二者融合;注重对民族舞蹈文化内涵和传统价值的保护,实现深度融合。

摘要：锂离子电池的荷电状态(State of charge,SOC)和健康状态(State of health,SOH)是电池储能系统在运维过程中所需要估算的重要参数。为了能够对电池状态进行可靠估计,采用深度学习方法中的简单循环单元(Simple recurrent unit,SRU)来实现对电池SOC和SOH的联合估计。首先,通过利用SRU在处理时序问题上的优势,建立了基于SRU的电池SOC估计模型;接着,给模型引入了数据单元的输入形式,并使用含有电池老化信息的样本数据来对模型进行训练,使得训练好的模型能够实现任意电池老化程度下的SOC估计;最后,通过对该模型输出的SOC估计值中所隐含的老化信息进行挖掘,实现对电池SOH的估计。试验结果表明,该联合估计方法可以实现电池SOC与SOH的准确估计,并且对不同种类的电池也有较好的适用能力。

摘要：分析铰链间隙对机构运动特性的影响有着重要意义。通过对一种投放机构模型进行分析,将其简化为一个四连杆机构,建立投放机构的非线性弹簧阻尼模型,同时采用库仑摩擦描述机构间隙处的摩擦作用,并将建立好的模型导入到Adams仿真分析软件中,进行动力学特性分析。结果表明:利用Adams软件可以有效地建立含铰链间隙的投放机构动力学模型,分析间隙对机构在开启过程的影响,仿真结果能够预测铰链间隙对机构运动特性的影响,为机构的设计和优化提供依据,并有利于在工程方面的应用。

摘要：针对传统柔性作业车间调度问题只考虑加工过程的局限性,综合考虑具有工件运输时间、交货期、加工时间以及工件到达时间等多约束,构建了以机器效率最大和最大完工时间最小为目标的调度模型,其中机器效率用每台机器开始加工到结束加工之间的空闲时间和来表示。模型中充分考虑多时间因素并通过工件紧前工序、机器前置工序确定机器的可用时间段和工件的最早开始加工时间。基于遗传算法设计了分段式编码和插入式解码策略,利用S-自适应概率对染色体交叉进行改进,并采用了一种基于最大化机器使用效率的选择策略对机器部分进行变异,另外为保证后代的多样性,提出一种局部种群扩张策略以扩大种群。最后,通过两个不同规模的柔性作业车间调度案例对模型和算法进行测试。实验结果显示所构建的模型适用于该类考虑多时间和机器效率的柔性作业车间调度问题,同时改进算法的表现也优于对比算法。