摘要：目的探讨干扰驴Z fy基因的体内外干扰效果。方法根据驴Zfy基因设计合成4段shRNA,并由独立的U6启动子启动,每两个shRNA片段串联组合成干扰载体,体外培养生精细胞检测干扰载体的干扰效率,筛选最佳的干扰载体用于体内验证干扰效果。结果结果显示:构建出2个驴Zfy基因双shRNA串联重组干扰载体CV250-1、CV250-2,细胞水平验证结果表明CV250-1的干扰效率为76.37%±6.36%,差异极显著(P<0.01);CV250-2的干扰效率为67.73%±4.94%,差异显著(P<0.05)。成功对CV250-1重组载体进行体内验证,经母体静脉血胎儿游离DNA性别鉴定得到胎儿雌性率为71.05%(P<0.05)。结论成功构建的驴Zfy基因重组载体CV250-1,可抑制种公驴睾丸组织Zfy基因的表达,细胞水平干扰效率为76.37%,体内试验胎儿雌性率为71.05%,差异显著(P<0.05)。

摘要：为明确花岗岩母质发育的红壤坡面细沟发生临界水动力学特性,选取闽西典型花岗岩红壤表层土为研究对象,设计10°、15°、20°3种不同坡度和70 mm/h和100 mm/h 2种不同降雨强度进行一系列室内模拟降雨试验。结果表明:1)降雨强度较大时由花岗岩发育的红壤坡面更容易从面蚀到沟蚀,细沟发生临界时刻的流速范围为0.074~0.103 m/s;2)细沟发生临界时刻坡面径流的流态大部分呈现“混合流—缓流”流态,平均流速、径流剪切力、达西—韦斯巴赫阻力系数、水流功率、雷诺数和过水断面单位能均随降雨强度和坡度的增大而增大,但单位水流功率变化规律不明显;3)同时,在细沟发生临界时刻,从径流角度或从泥沙角度分析,雷诺数和由雷诺数与弗劳德数组成的复合水动力特征参数μ(雷诺数和弗劳德数的几何平方根)能很好地作为表征降雨条件下闽西花岗岩发育的红壤坡面侵蚀特征的水动力学参数。

摘要：儿童友好城市的建设,承载着人民对美好生活的向往,也担负着对儿童未来发展的责任与使命。随着儿童友好城市建设正式写入国家“十四五”规划,为“儿童友好”理念融入人民城市建设提供了良好政策环境。目前乡村为儿童提供的各类服务设施的数量与质量都不能满足儿童的身心发展需要,乡村公共空间则更是儿童友好乡村建设关注的重要空间之一。基于此,本文阐述了儿童友好理念与乡村公共空间的关系,进一步探究儿童友好理念在乡村公共空间中的应用现状,并在娱乐环境、自然环境、教育环境3个维度提出儿童友好优化策略。最后以北京市门头沟区军庄镇东杨坨村主街区改造进行实例介绍加以印证,以期为乡村公共空间优化设计提出新思路。

摘要：MSD方法是一种基于塑性上限的基坑变形预算方法,传统MSD理论只适用于具有特定性质基坑的计算,具有较大的局限性。针对此问题,提出优化MSD预测基坑变形理论,结合地层特点,将体现基坑支撑结构的变形能ΔV引入能量守恒分析体系,构建适用于“地连墙+内支撑”形式基坑变形预测的优化MSD方法,并结合实际工程进行计算,以期为类似工程提供参考。

摘要：依托中交集团上海总部基地项目工程,针对工程影响范围内的历史保护建筑结构特点,提出保护措施。运用midas GTS NX有限元软件模拟分析基坑开挖过程中的建筑基础变形,与现场监测数据进行对比。计算结果及实践验证:相关技术措施能够有效保证基坑支护结构及历史保护建筑安全。

摘要：随着智能电网建设的不断深入,在配用电环节收集的监测数据越来越多,逐渐构成智能电网用户侧大数据。传统数据分析模式已经无法满足性能需求,迫切需要新的存储和数据分析模式来应对。提出基于阿里云大数据分析平台MaxCompute的海量用电数据聚类分析方法,该方法充分考虑用电数据的特点,设计基于多级分区表的用电数据存储模式,采用三相电压、三相电流、三相功率因数等建立多维数据特征,应用MaxCompute Graph框架设计实现高效的海量用电数据的聚类划分算法。实验结果表明,所设计的存储模式可有效提升用电数据的检索效率;通过对不同用电类型的用户进行聚类划分,聚类准确率达到88%,验证了聚类划分的有效性和高性能。

摘要：传统的变电站运行环境监测方法往往不能有效控制设备的运行环境,如温度、湿度、水位等,且缺乏自动化控制,管理效率低下,控制精度不高。基于此,提出基于物联网技术的变电站运行环境实时监测方法。建立变电站环境监测数据库,结合IEC61850标准实现变电站的数据通信,使用射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)进行实时监测,并对变电站运行环境进行实验分析。结果表明,使用所提设计方法对变电站运行环境监测的精度较高,具有较好的应用价值。

摘要：针对轻量级目标检测算法SSD-lite检测精度低、对小目标预测能力差等问题,提出了一种采用动态样本分配策略的多尺度特征融合目标检测算法。在轻量级目标检测算法SSD-lite的颈部网络引入特征金字塔结构(feature pyramid network,FPN),并对其进行轻量化设计,同时引入残差特征增强模块(residual feature augmentation,RFA),采用残差分支注入不同空间的上下文信息来改善高层特征的特征表达,以提升网络对小目标的检测能力;在特征金字塔结构中插入轻量级注意力机制ECA模块,提升网络对重要特征的关注能力;针对网络训练过程中采用的固定交并比(intersection-over-union,IOU)阈值的样本分配策略导致的正负样本分配适应性差、难以选出高质量正样本等问题,设计了一种动态样本分配策略,取消锚框的预设置,采用中心点采样的方式,同时结合样本均值、标准差作为筛选阈值,减少人工先验的影响,在不改变网络结构的情况下提升算法性能。算法在Pascal VOC数据集上测试,实验结果表明:该算法整体预测精度相较于基准算法提升1.9个百分点,对小目标检测能力提升3.3个百分点,算法推理时延仅增加2.32%;实验证明了该算法可以以较小的性能代价,显著提升算法的预测精度。

摘要：目前,中国多数风景园林途径棕地再生理论与实践研究普遍缺乏对于棕地污染程度的定量分析和针对不同污染类型的策略判定。鉴于此,以潜在生态危害指数法为研究方法,选取具有典型棕地特征的河北省邯郸市沁河公园为样地,通过对场地土壤样本进行理化分析,多维度研究了样地内污染的类型、程度及空间分布特征,最终提出了景观营建策略,从而能够有针对性地进行场地设计,以期为国内同种类型的理论与实践提供有益借鉴与参考。

摘要：以哈尔滨中心公园为研究对象,在遵循"海绵城市"建设理念基础上,采用GIS技术对哈尔滨中心公园的地形、地貌因子进行分析,以期在不同的规划分区中实现不同雨水收集方式,从而提高雨水资源利用率。结果表明:中心公园高程为161~194 m,坡度在0°~15°,有8个坡向和6个虚拟河网;公园总降雨量为778480 m^3,实际雨水收集量为138970 m^3,仅占总降雨量的17.9%,故而设置总容积为350 m^3的弃流池和5个总容积为1825 m^3的蓄水池。哈尔滨中心公园规划分为生态景观区、森林养生区、休闲运动区和趣味游乐区,以生态景观区为例,展示了雨水的渗透与收集储存,该区设置中心湖作为蓄水池,雨水花园和下凹绿地的设计增加雨水的渗透量。