摘要：By adopting the distributed problem-solving strategy, swarm intelligence algorithms have been successfully applied to many optimization problems that are difficult to deal with using traditional methods. At present, there are many well-implemented algorithms, such as particle swarm optimization, genetic algorithm, artificial bee colony algorithm, and ant colony optimization. These algorithms have already shown favorable performances. However, with the objects becoming increasingly complex, it is becoming gradually more difficult for these algorithms to meet human＇s demand in terms of accuracy and time. Designing a new algorithm to seek better solutions for optimization problems is becoming increasingly essential. Dolphins have many noteworthy biological characteristics and living habits such as echolocation, information exchanges, cooperation, and division of labor. Combining these biological characteristics and living habits with swarm intelligence and bringing them into optimization problems, we propose a brand new algorithm named the ‘dolphin swarm algorithm＇ in this paper. We also provide the definitions of the algorithm and specific descriptions of the four pivotal phases in the algorithm, which are the search phase, call phase, reception phase, and predation phase. Ten benchmark functions with different properties are tested using the dolphin swarm algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithm, and artificial bee colony algorithm. The convergence rates and benchmark function results of these four algorithms are compared to testify the effect of the dolphin swarm algorithm. The results show that in most cases, the dolphin swarm algorithm performs better. The dolphin swarm algorithm possesses some great features, such as first-slow-then-fast convergence, periodic convergence, local-optimum-free, and no specific demand on benchmark functions. Moreover, the dolphin swarm algorithm is particularly appropriate to optimization problems, with more calls of

摘要：本文对中国绘画审美范畴内的雅俗观这一概念进行研究,对“雅”和“俗”的本义进行解释,延伸其自身的含义,展现了雅俗观在不同时期的变化及相互之间关系的变迁。选取几个重要的变化节点入手,重点研究变化的原因,寻找到两个对立概念的异中之同。

摘要：2020年1月,新冠肺炎疫情暴发,新冠病毒具有的极强传染性对公共的健康造成了威胁。在严峻的疫情形势下,社会各界人士都积极参与抗疫行动。武汉是新冠肺炎疫情防控的重点城市,从点对点的医疗救治到以居住区为单元实行管控措施,居住区发挥了前所未有的超越本身居住功能的作用。居住区景观设计是一门研究如何营造美好人居环境的重要学科,如何顺应趋势,更好地发挥该学科的专业作用,以公共健康为导向构建宜居社区,增强面对突发情况的应变能力和治理能力,保障人民群众的公共健康,是我们需要思考的重要问题。

摘要：伴随我国畜牧业的不断发展,计算机成为规模生产中不可或缺的一部分,而Microsoft office Excel中强大的数据处理功能往往被人忽略。目前,中小型饲料厂、养殖场及饲养试验的配方设计方法落后,而正规饲料配方软件费用高昂,本文以蛋鸡的日粮配方为例具体阐述Excel 2010线性规划的具体运算方法及便捷性,来解决实际生产中饲料配方设计的"最小值"和"目标值"问题。

摘要：本文首先比较了传统教学观和建构主义教学观的异同,通过比较得出建构主义教学观的优点。然后设计了建构主义指导下英语口语教学实例,通过实例阐述如何使用建构主义理论指导英语口语教学。论文最后对怎样使用建构主义理论进行英语口语教学,提出了一些建议,以期给广大大学英语教师提供参考。

摘要：在城市化发展当中,建筑建设用地面积正在逐步缩小,高层建筑的出现能够实现土地的高效化利用,满足社会生产生活需求。由于层数较多且高度较高,因此高层建筑的施工难度也会相应增大,只有加强施工质量控制,才能保障人们的居住安全。在施工过程中,高层建筑基坑工程变形问题受到人们的广泛关注,对其进行有效监测与控制,为后续施工奠定基础。应该加强对工程建设实际情况的分析,促进基坑变形监测体系的逐步完善。该文将通过分析高层建筑基坑工程变形监测的目标和原则,探索高层建筑基坑工程变形监测方法。

摘要：针对利用γ光子对工业零部件内部进行成像的图像空间分辨率较低以及边缘模糊等问题,在传统MLEM算法的基础上提出一种EP-MLEM重建算法。通过在重建的每一次迭代过程中进行优化来提高图像的质量。设计一组工业多通管仿真模型进行仿真,并分别对传统MLEM算法和改进的EP-MLEM算法重建后的图像进行图像质量评价。仿真实验表明:EP-MLEM算法重建图像的PSNR和SSIM分别由21.1434和0.6158提升到了23.1383和0.7198,EP-MLEM算法在边缘表现方面强于传统MLEM算法。

摘要：全面分析江苏动漫产业的发展现状和竞争态势,并针对存在的问题,提出"十二五"江苏动漫产业发展的具体对策。

摘要：创意产业以创意为核心增长要素,是资源消耗低、污染排放少、附加值高并具有可持续发展特性的产业形态。创意产业的可持续发展特性契合西部民族地区经济发展,是西部民族地区经济发展的引擎。与传统产业耦合是发展西部民族地区创意产业的主要途径。

摘要：为了提高小卫星温度测量控制系统的可靠性,本文提出了一种基于数据融合算法的小卫星温度测量冗余设计方法。该方法克服了传统的小卫星设计中完全采用硬件备份的冗余设计方法而带来的过多功耗、体积和重量负担的缺陷,将数据融合算法运用到小卫星温度测量冗余设计中,运用数据融合的方法和同组传感器的综合支持度来判断传感器的工作状态。利用软、硬件结合的方法,利用有限的硬件备份为每个温度传感器提供冗余设计。实验证明,该方法可以提高小卫星温度测量系统的可靠性和稳定性,同时也减小了小卫星的冗余设计带来的功耗、体积和重量负担。