摘要：High performance resin must be used in the high performance glass fiber-reinforced plastic（GFRP） composites, but it is sometimes difficult to balance the processabilities and the final properties in the design of advanced thermoset GFRP composites. In this study, a phthalonitrile/benzoxazine（PPN/BZ） blend with excellent processability has been designed and applied in the GFRP composite materials. PPN/BZ blend with good solubility, low melt viscosity, appropriate gel condition and low-temperature curing behavior could enable their GFRP composite preparation with the prepreg-laminate method under a relatively mild condition. The resulted PPN/BZ GFRP composites exhibit excellent mechanical properties with flexural strength over 700 MPa and flexural modulus more than 19 GPa. Fracture surface morphologies of the PPN/BZ GFRP composites show that the interfacial adhesion between resin and GF is improved. The temperatures at weight loss 5%（T_（5%）） and char residue at 800 °C of all PPN/BZ GFRP composites are over 435 °C and 65% respectively. PPN/BZ GFRP composites with high performance characteristics may find applications under some critical circumstances with requirements of high mechanical properties and high service temperatures.

摘要：研究了新型多载波传输技术———滤波多音频 (FMT)的滤波器组调制技术 ,通过滤波器的多相分解得到FMT系统的高效实现方法 ;对滤波器组中原型滤波器提出了主要性能指标和设计方法 。

摘要：为了探究高过冷沸腾条件下板状燃料元件冷却剂通道内的流动换热问题,针对窄矩形通道内的高过冷沸腾现象开展了实验研究。在0.2 MPa压力下的窄矩形通道内,对过冷度为25~50℃且质量流速为400~700 kg/(m^(2)·s)的去离子水单面加热至沸腾,壁面热流密度为70~375 kW/m^(2),出口空泡份额为0.0029~0.0838。采用压差传感器和K型铠装热电偶分别获取实验段内压降数据和壁面温度数据。基于实验数据对文献中关于两相流动和沸腾换热的经验关系式进行评价,结果显示:已有的沸腾换热系数和两相摩擦压降模型对高过冷沸腾的预测能力较差。建立了适用于窄矩形通道内高过冷沸腾情况下的沸腾换热系数和两相摩擦压降预测模型,本文模型对沸腾换热系数和两相摩擦压降预测的平均绝对误差分别为12.45%和16.72%,精度优于已有模型。通过与文献中的实验数据对比进一步验证了本文模型的可靠性。

摘要：为提高超宽带滤波器的选择性,同时减小其他无线通信系统对超宽带系统的干扰,设计出一种具有双陷波且高选择特性的超宽带滤波器。该滤波器采用圆环型多模谐振器与输入输出馈线进行耦合实现高选择特性的超宽带滤波器,在此基础上加载级联的C型谐振器产生两个陷波点。利用HFSS进行优化仿真,可知该滤波器通带为3.1~9.7 GHz,相对带宽为103.0%,选择因子为0.89,有效提高了滤波器的选择特性,并且在6.86 GHz与8.15 GHz处各有一个陷波点,有效地避免了X波段通信卫星和其他国家C频段卫星通信的干扰,证明了该设计的优越性与实用价值。

摘要：文章确定了基于扎根理论形成的影响创意产业园区集聚发展的五个环境因素,通过建立创意产业园区环境影响因素作用的理论假设,对该假设进行了信效度检验和结构方程分析,理清了主要影响因素对提升创意产业园区环境效度的作用机理,分析了创意产业园区环境效度影响因素之间的相互关系,进而提出了要注重创意阶层与创意产业园区环境之间互动关系的创意产业园区环境效度评估指标体系,采用层次分析法确定指标权重,提出了基于环境效度构建创意产业园区评估指标体系的若干建议与对策,以满足创意阶层和创意产业园区的发展需求。

摘要：假单胞菌属(Pseudomonas spp.)是一类重要的食源性致病菌和腐败菌。噬菌体裂解酶具有高效裂解活性和靶向性等特征,可作为有效控制假单胞菌属细菌的新型抗菌剂。随着组学技术的高速发展,大量噬菌体的基因组信息得到破译,为噬菌体裂解酶生物信息的挖掘提供了数据资源。本研究基于NCBI等数据库,深入挖掘假单胞菌噬菌体裂解酶的理化参数、核心结构域、三维结构等生物信息。结果表明,共筛选获得了81个噬菌体裂解酶序列,此类裂解酶大多为亲水蛋白(80/81),均具有较高的等电点,蛋白总体带正电。在所筛选的裂解酶序列中,共发掘9个保守结构域,分别为Lyz-like super family、yz_endolysin_autolysin、Muramidase、PGRP super family、NlpC/P60、LT-like、Phage_lysis Superfamily、PG_binding_1、PG_binding_3。同源建模分析发现,裂解酶末端α-螺旋上均分布一定的正电荷基团,预测该结构可能赋予其穿透假单胞菌外膜的功能。本研究为假单胞菌噬菌体裂解酶的设计、改造和生产提供理论支撑,为假单胞菌的靶向防控提供重要的数据基础。

摘要：为了减少长期大量施用化肥对寒地水稻土壤及环境的影响,基于产量及上季肥料残效,依据养分专家系统(简称NE系统)在寒地水稻上进行智能化推荐施肥,采用大区对比试验设计设置不同施肥量,调查不同施肥处理对水稻生育期、产量构成因子、理论产量、实测产量及经济效益的影响,并分析不同施肥处理肥料偏生产力。结果表明,相较于农民习惯施肥(FP)三大肥料(N-P_(2)O_(5)-K_(2)O)施用量161,59和106 kg·hm^(-2),智能化推荐(N-P_(2)O_(5)-K_(2)O)施肥量为151,56和69 kg·hm^(-2),减施氮、磷、钾纯用量分别为10,3和37 kg·hm^(-2)。各处理之间的生育进程、产量构成因子、实际产量都存在一定差异且变化规律不明显。处理2的成熟期最早,为9月1日,与FP的相差2 d;处理3三大肥料的PFP都是最高的,分别为73.98,199.49和161.91 kg·kg^(-1),比FP的分别高8.86,21.78和63.00 kg·kg^(-1)。4个处理在减肥条件下均实现增产,处理3实际增产最高,产量达到11171.67 kg·hm^(-2),增产量686.73 kg·hm^(-2),增产率6.5%,各处理增产、肥料偏生产力高低顺序相一致。说明通过增施生物有机肥能有效提高水稻的产量。

摘要：为了掌握磁浮支承的设计和控制原理,设计一种新型的磁悬浮球实验装置,建立其动力学模型。应用H∞混合灵敏度控制理论,通过合理选取加权函数,设计该实验装置的H∞鲁棒控制器,并采用数字控制方法,对其离散化后用DSP系统实现了其稳定控制。仿真和实验结果表明:与传统的PID控制方法相比,基于H∞控制理论设计的磁悬浮球控制器具有更好的动态性能,如系统起浮时的超调量从0.8 mm降低到0.4 mm,稳态偏差从原来的0.35 mm降低到0.10 mm,且具有更快的响应速度和更强的鲁棒性。

摘要：扬州评话的艺术形态由说书人“全面表白”的口头文学叙事、书场音韵效果和书台表演的形象塑造互动构成。口头文学叙事以其细腻周到与书面叙述的繁简详略方式有别,口头语言以其声音、节奏中包含更为丰富的情感容涵与书面语言的意义繁复不同,书台表演融通口、手、身、步、神诸艺术因素完成说、做、念、打的动作塑性,更有戏曲舞台表演不及处。王少堂所代表的“王派《水浒》”正是扬州评话艺术形态的典范。

摘要：Personalized microblog recommendations face challenges of user cold-start problems and the interest evolution of topics. In this paper, we propose a collaborative filtering recommendation algorithm based on a temporal interest evolution model and social tag prediction. Three matrices are first prepared to model the relationship between users, tags, and microblogs. Then the scores of the tags for each microblog are optimized according to the interest evolution model of tags. In addition, to address the user cold-start problem, a social tag prediction algorithm based on community discovery and maximum tag voting is designed to extract candidate tags for users. Finally, the joint probability of a tag for each user is calculated by integrating the Bayes probability on the set of candidate tags, and the top n microblogs with the highest joint probabilities are recommended to the user. Experiments using datasets from the microblog of Sina Weibo showed that our algorithm achieved good recall and precision in terms of both overall and temporal performances. A questionnaire survey proved user satisfaction with recommendation results when the cold-start problem occurred.