摘要：针对ZRP路由协议诸多参数初值固定,不能适应复杂多变尤其是节点速度高速变化的Ad Hoc网络的问题,以节点速度为动态调节变量,自适应调整网络周期和区域半径的大小,提出一种基于速度自适应的新型ZRP路由协议。通过NS2仿真工具对该新型协议进行仿真分析,仿真结果表明,新协议在分组投递率、路由开销、时延等方面比传统ZRP路由协议性能更加优越,更能适应复杂多变的Ad Hoc网络环境。

摘要：Hα和白光望远镜(HWT)是中国空间太阳望远镜(SST)有效载荷之一,为研究HWT的光学性能受温度环境的影响,在进行地面观测工况下温度场测量和数值模拟的基础上,确定了热光学试验的温度控制工况,建立了一套热真空状态下的光学性能检测系统。该热光学试验系统由被测光学系统、真空系统、温度测量和控制系统以及波前检测系统组成。研究了系统中光楔镜结构、副镜结构、主镜结构、准直镜结构和成像镜结构这5个关键部位在不同温度控制工况下的光学性能。试验结果表明,在副镜结构温度不高(低于40℃)的情况下,HWT望远镜在地面观测工况下的光学性能约为λ/8,可以满足λ/6的设计要求。以HWT为研究对象,实施了Hα和白光望远镜的热光学试验过程,实现了对不同温度控制工况下的HWT系统进行光学性能检测,探索的热光学试验思路和方法也适用于其它太阳观测光学望远镜。

摘要：以接触式机械密封为研究对象,考虑密封环的热力变形和液膜温度、厚度等的耦合关系,建立了二维轴对称热力耦合计算模型,采用有限元与数值迭代技术实现了模型的数值解算,研究了密封端面热力变形规律,分析了不同密封压力下的密封性能.结果表明:热力耦合变形作用下,端面形成收敛型泄漏间隙,最小膜厚位于端面内靠近内径侧位置,最高温度位于最小膜厚处;随密封压力的增大,端面最小膜厚减小,端面最大温升、摩擦扭矩和泄漏率相应增大.采用的模型和计算方法可用于海洋装备用机械密封结构的优化设计.

摘要：动力阀控式铅酸(VRLA)电池设计时,采用铅带冲压式板栅取代重力浇铸式,板栅节铅17%~20%,使板栅耐腐蚀周期延长8个月以上。汇流排连接采用平桥结构取代跨桥结构,汇流排和中间极柱节铅36%~42%。因此,在实现VRLA电池轻量化的同时,提高了生产效率。

摘要：根据极地冰下探测仪器的工作要求设计了一款高可靠性、低功耗和实用性强的自动升降控制系统。针对极地特定的自然环境和电池容量的限制,该系统在电路的设计方面充分考虑了器件的抗低温、低功耗等特点。同时,对于系统突然断电的情况,该系统还具有状态记忆功能。考虑到电路工作异常导致的问题,该系统能自动断电,从而避免测量仪器受损,最大限度地保证探测仪器能够长期可靠的工作。

摘要：为了解长江干流洲滩湿地植物的群落结构特征及其驱动因子,于2018年3~5月对干流宜昌-监利5个江段洲滩的湿生植物开展了调查。共采集湿生植物88种,隶属于26科73属,其中菊科(Compositae)、禾本科(Gramineae)、蓼科(Polygonaceae)占优势,狗牙根、薹草、牛鞭草、虉草为主要优势种。采集样方平均种类数为6种,平均密度为88.9 ind/m^2,平均生物量(地上部分干重)为55.8 g/m^2。采集洲滩湿生植物群落结构时空差异较大。枝城江段洲滩样方物种数、密度和生物量均为最大,荆州洲滩均最小。样方密度在3~5月间呈下降趋势,生物量则呈上升趋势。划分了薹草、狗牙根、牛鞭草-紫菀等10个稳定群落。典范对应分析表明湿生植物群落组成主要受到黏粒比例、相对水面高程、土壤含水率以及土壤总有机质含量的影响,其中影响最大的是黏粒比例。样方总生物量沿相对水面高程、总有机质、土壤含水率的变化趋势一致,即先增大后减小;而与黏粒含量的关系不明显。分析认为洲滩湿生植物分布格局是在水文过程影响下,由底质、水分及营养共同作用的结果。

摘要：依据火灾防控措施将火灾发展过程分为5个阶段,按影响因素统计火灾发生的初始概率,运用事件树的概率理论计算可能结果事件出现的概率,从多年火灾统计数据估算各阶段的火灾损失,综合运用事件树的定量计算方法量化火灾风险损失,探讨并建立火灾保险费率模型。利用该模型计算某商场火灾保险保费,充分体现了建筑设计、消防设施、消防管理等火灾风险因素对厘定火灾保险费率的重要影响,使火灾险保费与投保对象实际火灾风险更相符,可用于指导保险公司厘定火灾保险费率。

摘要：文中研究的适用于高压电场环境下空气净化系统,是通过按键和LCD显示屏实时设置与显示系统的工作方式,具有静电除菌、负离子、紫外线、风量、摆风、6时段定时自动工作等功能。硬件上针对高压电场的强电磁干扰的要求,采用性价比较高的STC12LE5A16AD单片机和时钟芯片DS1337设计出的空气净化控制系统。软件上采用对AD转换数据的处理实现高压静电的自检设定,将当前时间与设定6个定时间段的不断比较调用定时控制程序来实现6段定时工作,定时后无需人工操作,且定时控制精准。用在某医院空气洁净系统中,工作稳定可靠,取得良好效果。

摘要：花生是一种重要的油料作物,易受曲霉菌感染从而产生黄曲霉毒素,其中黄曲霉毒素B1(AFB1)对人畜具有较高威胁。传统AFB1检测方法操作繁琐、破坏物料以及耗时长等问题较为突出,因此发展一种快速、无损且适合在线的检测方法对花生生产及加工具有重要意义。将从市场购买的市购花生,于28℃和85%相对湿度环境中储藏至霉变。在0, 4, 6, 7和8 d时间段,再分别以0.15 m·s^-1的速度动态采集其光谱和图像信息,采集信息后利用酶联免疫吸附法(ELISA)测定花生中AFB1含量。对光谱采用多元散射校正、基线校正、标准正态变量校正以及Savitzky-Golay平滑等方法预处理,并对600~1 600 nm范围内的光谱数据进行主成分分析,根据主成分权重系数确定8个特征波长(630, 1 067, 1 150, 1 227, 1 390和1 415 nm);对图像采取灰度化和阈值分割等方法处理,并提取12种图像颜色特征参数。最后利用线性判别分析(LDA)以及支持向量机(SVM)建立花生样品的定性判别分析模型(以国家标准20μg·kg^-1为界限)。ELISA结果表明,花生AFB1超标率为58%;可见-近红外图谱分析表明,在1 180 nm等波峰处随着毒素侵染程度的加深,吸光度逐渐降低;机器视觉分析表明,随着储藏时间的增加,花生表面逐渐暗淡并有菌丝覆盖,毒素侵染水平逐渐提高,花生图像的RGB值总体下降。通过主成分分析发现,光谱呈现较明显的聚类趋势,而图像及数据融合聚类趋势不明显。根据全谱段、特征波长构建的LDA和SVM模型均能够对超标和未超标样品进行快速识别,其中基于全谱段的模型最佳识别率达92%,基于特征波长的模型最佳识别率达88%;相对于基于光谱信息建模,非线性SVM模型在根据图像颜色特征参数建模分析上表现较优,最佳识别率为90%;结合花生样品内外部信息,基于光谱和图像信息融合的SVM模型最佳识别率达到92%。利用可见-近红外光谱以及机器视觉技术结合化学计量法,实现花生AFB1含量超标与否的动态判别具有一定可行性,为花生在线质量安全检测提供了理论基础。

摘要：由于光伏发电(PV)具有随机性、易受天气影响等特性,制约了其在并网发电中的大规模应用。为了进一步拓展光伏发电应用市场,根据光伏电池和不间断电源(UPS)的工作特性,提出了一种光储UPS设计方案,通过将光伏电池、蓄电池以及市电整流三者并联汇流,合理设计光伏阵列参数,减小了光伏发电对电网的影响。同时提出一种通过调控直流母线电压跟踪光伏最大功率点的方法,在一定电压范围内,实现对光伏发电的最大功率点跟踪,提高了光伏电能利用率。通过Matlab/Simulink建模仿真,验证了所设计的方案及控制策略具有可行性。