摘要：针对现有键值数据库存储系统缺乏热点意识,导致系统在高度倾斜的工作负载下性能较差且不可靠,提出了一种自适应热点感知哈希索引模型,该模型基于key值摘要信息实现了一个高性能哈希表。首先,利用key的摘要信息代替key值,压缩key的存储空间,优化哈希表中桶的数据结构;其次,利用CPU的数据级并行技术以及CPU cache line,对哈希表的探查操作进行优化;最后,为解决摘要信息导致key值无法精准比较,需要额外磁盘I/O的问题,设计了一种自适应key值调度算法,该算法根据当前可用内存大小、哈希索引负载以及访问热点情况动态地调整key值的存储位置。在YCSB仿真数据集上进行了实验,实验表明,相较于最先进的哈希表,自适应热点感知哈希索引在相同内存使用率的情况下,将速度提升至1.2倍。

摘要：温室大棚是种植反季农作物的重要设施,棚内环境参数直接决定了农作物的生产质量和数量;然而,现有的测控系统由于受天气条件等因素的影响,导致环境温湿度测试存在一定的误差;为了满足农作物的生长需求,并提高精确度,提出了基于LoRa无线传感网络的农业温室大棚环境测控系统的优化设计;通过改装传感器设备和调整数据处理器和控制器的内部结构,构建了系统数据库并组建了LoRa无线传感网络,实现了实时采集大棚环境数据和传输到系统终端;通过计算调整控制量,实现了对农业温室大棚环境的测控功能;实验结果显示,与传统测控系统相比,优化设计的系统在环境温湿度测试方面的误差显著降低了,分别降低了3.65℃和3.75%。

摘要：近几年新型冠状病毒COVID-19的迅速传播,引起了全球对传染病防控和快速病毒检测技术的高度关注。表面增强拉曼光谱(SERS)作为一种光学分析技术,凭借其独特的分子指纹特性和高检测灵敏度的特点,成为生物医学检测领域的有力工具,对可能大规模暴发的流行性病毒灵敏迅速的检测以及监控提供新颖、高效的光学解决方案。本文对从2021年以来开展的DNA、RNA病毒,尤其是威胁人类生命健康的流行性病毒检测工作当中使用的标记、非标记SERS技术进行梳理,从SERS基底结构建构及功能化修饰,分子探针的设计,高速响应、高灵敏度检测模型构建,生物技术、机器学习方法的联合使用等方面,特别是基于便携式、手持式拉曼光谱仪的研究,对SERS技术在病毒检测领域的应用进展进行了总结和展望。

摘要：为了满足现代生活对血脂异常管理的需求,本文设计并实现了一款基于互联网技术的血脂异常健康管理软件。该系统采用JavaEE平台,以AndroidStudio作为集成开发环境。前端使用Android技术实现用户界面设计,后端语言选择***,结合Spring Boot框架构建服务器端。系统后台监控数据统计分析和问卷调查的结果显示,血脂异常健康管理系统基本达到了设计功能,用户对系统各模块操作完成度和满意度均达到80%。

摘要：医院作为重要的公共卫生建筑,其内部的医疗设备等非结构构件是维持医疗功能正常运转的保障。本文围绕医院建筑内非结构构件的抗震性能,梳理非结构构件的分类,总结非结构构件的典型震害特点,介绍相应的抗震性能评估方法以及医疗设备在试验中的一般规律。从基于性能的抗震设计、减隔震技术、建筑信息模型技术和模块化装配式建造四方面提出提升医院建筑非结构构件抗震性能的建议。

摘要：对起重机械与带电线路之间的安全距离进行监控报警,可以有效防止起重机械与电线接触造成电击事故。本文总结了安全距离监控报警中的距离测量技术、通信技术、数据记录技术、监控预警技术等关键技术,并提出设计安全距离限值及预警模块,利用单片机设计监控系统,显示设备的设计以及设计通信,加强信号传输等系统设计,保证实现安全距离实时监控报警,提升施工安全性。

摘要：针对LED信号灯环境下车载流媒体后视镜面临的闪烁问题,并考虑局部图像快速运动与边缘纹理类复杂场景对图像修复的影响,提出了基于硬件加速系统FPGA的实时闪烁抑制系统。根据闪烁图像的多特征约束闪烁像素,基于连续三帧图像高效检测闪烁,提出了基于邻域图像群的运动估计算法,并通过改进图像匹配准则和对邻域图像矢量聚类的方式改善复杂场景下的图像修复效果;基于ZYNQ平台设计视频数据流的并行流水线架构实现系统加速。实验结果表明:提出的系统可满足分辨率800×480、帧率30 fps视频的实时性需求,且对复杂场景下的闪烁图像抑制效果良好。

摘要：在奈特不确定性理论基础上,通过对浙商企业家篮球俱乐部案例的研究,抽象出层次性耦合行动逻辑。研究发现,体育社会组织助推基层共同富裕的行动旨在应对环境场域的不确定性因素,包括易变的扶持力量、复杂的基层权力关系和笼统的在地目标,体育社会组织的行动是从宏观层面与国家政策耦合、中观层面与基层政府体系耦合、微观层面与人情社会耦合的层次性逻辑,从而得到多方支持。整体行动可遵循层次性耦合逻辑,以此回应不确定性。具体做法为:完善制度设计,不断凝聚多方共识;倡导产业引领,强调共同富裕指向;注重可持续理念,优化基层平台环境。

摘要：岩心图像的孔洞分割对于石油勘探有着重要意义。当前基于深度学习的孔洞分割方法存在着孔洞边缘分割不连续、分割精度低和参数量大等问题,为解决上述问题,提出一种基于UNet网络的改进模型MSHAM-UNet。首先,针对UNet模型对不同尺度特征图的跳级连接带来的语义信息丢失问题,设计一种结合HAM(hybrid attention module)的多尺度融合注意力模块(multi-scale hybrid fusion attention module, MSHAM),该模块对带有空间信息的浅层特征图和含有语义信息的深层特征图进行注意力特征融合,增强网络聚合不同尺度信息的能力。其次,使用GP-bneck模块替换部分普通卷积,在降低模型参数量和加深网络的同时,增强网络特征提取能力。实验结果表明,MSHAM-UNet网络在岩心孔洞数据集上的F1分数(F1-score)、交并比(intersection over union, IoU)和平均交并比(mean intersection over union, MIoU)分别达到了87.35%、77.27%和90.21%,相较于原始模型提高了5.29%%、4.02%和4.84%,对比主流的语义分割模型也有较高提升,为岩心孔隙研究提供了新的思路。

摘要：近些年,纺织天线作为可穿戴产品射频能量收集系统中的重要电子设备,越来越受到青睐。为研究基于纺织天线的射频能量收集系统的收集性能,该研究设计并制备了以涤纶毡为基底的纺织微带单元天线和纺织微带阵列天线。为了建立一个完整的射频能量收集系统,将信号发生器、功率放大器、发射天线和所设计的纺织微带天线(作为接收天线)与整流电路连接。研究结果表明,阵列天线的最大增益比单元天线高5.35 dB。最终的输出电压显示了射频能量收集系统的有效性。随着输入功率的增加、接收距离的减小,输出电压增加。通过单元天线的最高输出电压为39.2 mV,通过阵列天线的最高输出电压为72.7 mV,这是由于阵列天线的增益较高。这项研究将为该领域带来更多的研究思路。