摘要：激光显示作为新一代的显示技术,有着传统显示方式无法比拟的优势,而红绿蓝三基色/准白光激光器则是激光显示技术的基础。三基色激光可以通过多种技术获得,通过非线性频率转换技术获得三基色激光是其中的一种。基于准位相匹配技术的光学超晶格作为非线性晶体通过微结构的设计能同时完成多个光参量过程。把光学超晶格多波长频率转换功能和全固态激光技术结合在一起,可以实现红绿蓝三色激光的同时输出。在此基础上,通过控制三色光的功率比例还可以获得白光的视觉效果,可称为准白色激光。本文介绍了我们在这一方面的初步工作,并对这一领域的发展作了一些展望。

摘要：为提高网格化机动车排放清单的精度,对时间分配模型进行改进和优化。将反应实际交通运行状况的拥堵延时指数与交通流三参数模型相结合,提出了新的基于拥堵延时指数的时间分配模型,并以济南市为验证区进行分析和验证。结果表明:经该文构建的时间分配模型分配后的污染物排放量的月、日、时的变化趋势与监测数据的变化趋势一致;基于新模型分配后的网格化NO2排放清单,采用空气质量模型(CMAQ)模拟的效果得到了显著提升,归一化平均偏差、归一化平均误差分别减少约21.6%和23.7%。该文提出的时间分配模型反应实际的交通流状况,弥补了抽样调查数据的不足,且符合交通流三参数模型,对机动车排放的精准管控、污染治理等都具有重要的参考意义。

摘要：为了解决高频光声信号在传输过程中存在损耗严重等问题对光声成像技术应用的限制,在声学超材料结构上设计了一种用于实现宽频带高频光声信号定向传输的模型,通过COMSOL Multiphysics软件进行了模型建立,并进行了仿真测试。测试结果表明模型对200~1000 kHz的高频声波均有良好的定向传输效果,具备良好的宽频带定向低损耗传输特性,可以很好地解决高频声波传输过程中容易产生的声能损耗问题。以700 kHz的光声信号为例,研究了光声信号在模型中的传输特性。研究表明该模型在传输高频声波的过程中,能够达到很好的局域声场增强的效果,该模型可以满足光声成像技术在应用过程中的高频信号传输的需求。

摘要：在正常订单和紧急订单供应商共存情况下,分析制造商的最优订货策略。正常订单供应商采购提前期较长,需在销售期前进行订货。紧急订单供应商交货期较灵活,但交货期长短与成本相关且该成本信息为其私有信息。考虑在此条件下制造商的订货策略(与正常订单供应商)和激励合同设定问题(与紧急订单供应商)。最后,比较了紧急订单供应商的存在与否对制造商的订货以及利润的影响。

摘要："学段"是一个相对的时间概念,是指一些特定的"学习阶段"或其中某一较小的特定学习区间或时间范围。学段划分对学校教育制度、课程教科书设计和一线教师的教学都有重要的影响。划分学段应尊重儿童的身心发展规律。学制学段的划分应开展深入细致的改革和实验研究。课程学段的划分应采取跨学科研究方法,充分考虑学制、学生认知、学科特征及其与其他学科的联系、一线教师的经验等综合因素。

摘要：干粉吸入剂(DPI)具有独特的吸收方式和药动学特点,与定量气雾剂相比优点突出。粉体工学性质和给药装置设计一直是制约该剂型发展的重要因素。近十几年来随着药物微粉化技术和新型给药装置研究的不断进步,其应用范围越来越广,在国际药物制剂研发方面呈快速发展趋势。现参考国内外研究文献,对DPI给药方式的药物作用特点、DPI药物及载体粉末性质以及目前吸入装置的种类及主要特点等进行综述。

摘要：介绍在物流配送领域的入库环节中使用计算机管理信息系统(MIS)进行管理控制的实际意义,以及在硬件和软件两方面设计和实现该系统。

摘要：在中医学专业教学设计中,预防医学课程围绕“立德树人”构建课程思政融入体系,通过增强教师团队课程思政意识和能力,实施结合线上课前引导、线下翻转课堂、线下实验教学和线上教学评价的混合式教学,并对2020级中医学专业学生进行预防医学课程思政教学效果评价,进一步完善了预防医学课程思政在中医学专业的教学设计,形成了预防医学课程思政与思政课程同向同行的课程新体系。

摘要：近年来,随着我国航天器新型号的发展及国产化进程的推进,综合考虑高度集成化、远程动态可重构的遥测设备需求,研制兼容多调制体制的远程动态可重构遥测加密发射机是研制遥测传输设备的必然趋势。区别于传统发射机基带软件架构的FPGA+DA+信道方式,该发射机架构由异构多核FMQL(可编程芯片)嵌入式系统+射频集成芯片B9361组成发射机基带组成,结合软件实现远程动态可重构、上电自检、工作状态巡检、工作状态实时上报功能,提高了测量系统集成度,最大程度地实现软硬件资源的重构和共享,也大幅度缩减了系统体积、重量、功耗和成本。本方案基于通用化、系列化、组合化的设计思想,使发射机产品具备高度集成化、元器件自主可控、通用化平台、软件灵活配置等优点,为新一代遥测发射机向通用化、高性能、动态可重构方向发展提供有力的技术支撑。

摘要：为提高压缩感知(Compressed sensing,CS)大规模稀疏信号重构精度,提出了一种联合弹性碰撞优化与改进梯度追踪的WSNs(Wireless sensor networks)压缩感知重构算法.首先,创新地提出一种全新的智能优化算法|弹性碰撞优化算法(Elastic collision optimization algorithm,ECO),ECO模拟物理碰撞信息交互过程,利用自身历史最优解和种群最优解指导进化方向,并且个体以N(0,1)概率形式散落于种群最优解周围,在有效提升收敛速度的同时扩展了个体搜索空间,理论定性分析表明ECO依概率1收敛于全局最优解,而种群多样性指标分析证明了算法全局寻优能力.其次,针对贪婪重构算法高维稀疏信号重构效率低、稀疏度事先设定的缺陷,在设计重构有效性指数的基础上将ECO应用于压缩感知重构算法中,并引入拟牛顿梯度追踪策略,从而实现对大规模稀疏度未知数据的准确重构.最后,利用多维测试函数和WSNs数据采集环境进行仿真,仿真结果表明,ECO在收敛精度和成功率上具有一定优势,而且相比于其他重构算法,高维稀疏信号重构结果明显改善.