摘要：Rice blast and bacterial blight are important diseases of rice(Oryza sativa)caused by the fungus Magnaporthe oryzae and the bacterium Xanthomonas oryzae ***(Xoo),*** rice varieties for broadspectrum resistance is considered the most effective and sustainable approach to controlling both *** dominant resistance genes have been extensively used in rice breeding and production,generating diseaseresistant varieties by altering susceptibility(S)genes that facilitate pathogen compatibility remains ***,using CRISPR/Cas9 technology,we generated loss-of-function mutants of the S genes Pi21 and Bsr-d1 and showed that they had increased resistance to *** also generated a knockout mutant of the S gene Xa5 that showed increased resistance to ***,a triple mutant of all three S genes had significantly enhanced resistance to both *** and ***,the triple mutant was comparable to the wild type in regard to key agronomic traits,including plant height,effective panicle number per plant,grain number per panicle,seed setting rate,and thousand-grain *** results demonstrate that the simultaneous editing of multiple S genes is a powerful strategy for generating new rice varieties with broadspectrum resistance.

摘要：针对机器人抓取过程中易出现碰撞、造成夹持器或机器人损坏问题,且为了使夹持器具有自适应能力并使用尽量少的驱动,设计了一种仅有一个驱动的带有3-RRS并联缓冲机构的三指夹持器.基于螺旋理论设计了具有“一平两转”自由度的并联缓冲机构,并基于在圆柱坐标系内推导的运动学逆解进一步设计了其结构.设计了一种同步平动三指夹持器,基于虚功原理对其进行受力分析并运用遗传算法计算了夹爪的结构参数,通过仿真模型验证和试制样机实验验证了结构设计的合理性.所提出的夹持器能够降低抓取过程中碰撞对于机器人本体的影响,且具有良好的对物体和环境的适应能力及较高的鲁棒性.

摘要：针对我国目前石油产品色度目视测定法的不足,设计了一种基于TCS3414数字传感器的透射式色度传感器,改进了石油产品色度测定的关键过程,替代人眼对油品色度进行区分。主要采用CIE-1937色度公式,对测试样品的色度值进行处理;并根据测量要求,采用Light-Emitting-Diode(LED)设计了与之配套的标准光源系统;针对测定要求,编写了相应的测量程序。结果表明,该传感器具有测量速率快、精度高、稳定性好的特点,能够减轻测试人员的劳动强度,同时能够消除观测行为的主观性和不一致性。该种色度传感器具有较大的应用价值。

摘要：树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。精准识别出年轮图像中的早材、晚材和树皮是实现自动化测量年轮参数的首要工作。树木年轮的生长过程中存在年轮的早材和晚材间边界过渡模糊、节疤和伪年轮等现象,且年轮圆盘在砍伐和采集过程中表面会存在毛刺和噪声点,使用传统的图像分割算法难以得到理想的效果。本文结合深度神经网络的特点,针对年轮图像的分割问题,构建了基于U-Net卷积神经网络的年轮图像语义分割模型。首先,对采集的100张年轮圆盘图像进行标注,并通过旋转、透视和图像变形等方式做数据增强,生成20000张数据集,随机选择其中16000张作为训练数据集,4000张作为测试数据集。其次,根据图像数据集的特征,利用Tensorflow深度学习框架,设计构建基于U-Net卷积神经网络的年轮圆盘图像分割网络。然后,将训练样本输送进网络,设置优化训练参数,对年轮图像分割网络进行迭代训练,直至评价指标和损失函数不再变化。最后,用训练好的模型对测试集样本进行分割,并进行分割指标评估。结果表明:该算法可有效避免毛刺、锯痕和节疤等因素的影响,完整地分割出年轮的晚材和树皮区域,在4000张测试数据集上分割的平均准确率达到96.51%,平均区域重合度达到82.30%。与传统图像处理算法相比,本文所采用的基于U-Net卷积神经网络的年轮图像分割算法,能够达到更好的分割效果,同时具有更强的泛化能力和鲁棒性。

摘要：Uncertainties in parameters such as materials, loading, and geometry are inevitable in designing metallic structures for cranes. When considering these uncertainty factors, reliability-based design optimization （RBDO） offers a more reasonable design approach. However, existing RBDO methods for crane metallic structures are prone to low convergence speed and high computational cost. A unilevel RBDO method, combining a discrete imperialist competitive algorithm with an inverse reliabil- ity strategy based on the performance measure approach, is developed. Application of the imperialist competitive algorithm at the optimization level significantly improves the convergence speed of this RBDO method. At the reli- ability analysis level, the inverse reliability strategy is used to determine the feasibility of each probabilistic constraint at each design point by calculating its a-percentile per- formance, thereby avoiding convergence failure, calcula- tion error, and disproportionate computational effort encountered using conventional moment and simulation methods. Application of the RBDO method to an actual crane structure shows that the developed RBDO realizes a design with the best tradeoff between economy and safety together with about one-third of the convergence speed and the computational cost of the existing method. This paper provides a scientific and effective design approach for the design of metallic structures of cranes.

摘要：以韩江-榕江-练江水系连通乌石拦河闸引水工程为例,采用生态系统服务价值研究的理论和方法对建设项目永久占地及临时产生的生态环境影响进行评价。生态系统服务功能价值法作为其他生态评价方法的补充,能够更为全面地评价与预测建设项目生态环境影响。

摘要：工程造价是高速公路建设过程中普遍关注的问题,近年来高速公路工程造价呈现不断增长的趋势。结合山东省工程实例,从工程规模、工料机单价、造价编制依据及各种政策性因素等方面论证分析造价上涨的原因。

摘要：【目的】建立超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)检测燕麦中6种常见单端孢霉烯族毒素的方法,以监测燕麦中该毒素的含量。【方法】以燕麦为研究对象,采用响应曲面设计优化QuEChERS处理方法,并提供了一种快速、高效的样品提取净化策略,结合UHPLC-MS/MS用于同时定量分析燕麦中常见共污染的6种单端孢霉烯族毒素。【结果】该方法经验证各分析物在相应的浓度范围内具有良好的分析性能(r>0.99),准确度为87.26%~99.64%,日间和日内相对标准偏差分别小于6.8%和5.5%,具有实际应用潜力。将该方法应用于中国12份燕麦样品中真菌毒素的检测,发现1份样品呕吐毒素(DON)污染超标,同时单端孢霉烯族共污染现象普遍存在。【结论】此类毒素风险被低估,有必要开展持续广泛监测以提供污染数据从而评估消费者的风险。

摘要：目的探讨不同清洗方法对草莓中植物生长调节剂残留量的影响,确定草莓的最佳清洗方法。方法利用高效液相色谱-串联质谱法(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLC-MS/MS)同时测定草莓中多效唑、氯吡脲、噻苯隆和2,4-滴4种植物生长调节剂残留,对采集的样品进行筛查。以筛出的阳性样品作为研究对象,采用正交设计的方法,考查清洗剂、清洗方式、清洗时间、清洗温度等因素对清洗效果的影响,每个因素下设有不同的影响水平,共设计27组清洗方案,以4种植物生长调节剂的去除率作为评价指标。结果以0.5%NaCl水溶液在25℃浸泡20 min的效果最明显,4种调节剂的去除率高于35%。结论本研究探索出了草莓易行有效的洗涤方法,设计合理,准确可靠,可用于草莓日常清洗。

摘要：介绍了中外数字在创造过程中所积累的种种审美经验以及在组合运用中所产生的种种神奇效应,分析了数字设计的适应性以及超前性,通过中外数字创意在现代艺术设计中的应用,展示了数字创意在艺术设计中的重要作用及强大生命力。