摘要：研究了配置序列对部分可重构系统性能的影响,提出了在部分可重构系统配置空间中搜索最优配置序列的算法.在应用算法分割成多个任务的前提下,通过建立部分可重构系统任务执行模型,给出了任务在系统上执行代价的目标函数.根据部分可重构系统中,任务执行和配置可重叠的特性,给出了配置切换代价计算方法.在此基础上,设计了基于动态规划的配置空间搜索算法,算法可在O(nm2)(n为任务数,m为每个任务最大可选配置数)时间内搜索出执行代价最小的配置序列.结果表明,合理选择配置序列可有效提高算法在部分可重构系统上执行的效率.

摘要：镁合金作为可生物降解材料,在医疗植入物中的应用已得到越来越多的关注,例如血管支架。在血管支架的生产中,管坯制备是必不可少的工艺环节。因此,研究和确定一种可靠的规模化生产镁合金微细管的工艺路线十分必要。该文通过对热反挤压-冷拉拔制备镁合金微细管的工艺研究,开发了专用的微细管热挤压机,其具有对挤压力、温度和速度同时测量的功能。通过该专用挤压机,挤压出了外径3.14mm、壁厚0.32mm的ZK30镁合金微细管。在万能材料试验机上设计拉拔实验工装和模具对镁合金管进行室温拉拔。经4道次的拉拔,可得到外径2.90mm、壁厚0.27mm的镁合金微细管,用于后续的精密成形和激光切割中,制备生物实验所需的血管支架。

摘要：由于当前Internet是不可编程的 ,难以提供各种新的网络服务 ,并且新协议配置困难。业界对可编程网络体系结构进行了广泛深入的研究 ,提出了主动网络模型来解决当前基于IP模型的各种问题。文中先回顾了主动网络的发展历史 ,综述当前的发展动态 ,然后比较了两种目前较成功的两种主动网络体系结构 ,并分析了它们的性能。最后 ,我们综合了两种体系结构的优点 。

摘要：梁柱节点受剪承载力计算是混凝土框架结构节点抗震设计的关键点之一,由于节点剪力传递机理与构造的复杂性,目前尚未形成完善的节点受剪承载力计算理论。该文阐述了预应力混凝土梁-型钢混凝土柱新型框架节点的受力机理,并基于桁架模型和斜压杆模型,提出了一种同时考虑预应力筋与型钢贡献的节点受剪承载力计算方法。开展了新型节点受力性能拟静力试验,分别选取了梁端破坏与节点剪切破坏两种破坏形式的节点试验数据,对所建立的新型节点受剪承载力计算方法进行了验证评估,结果表明,该文提出的预应力混凝土梁-型钢混凝土柱框架节点承载力计算方法具有较好的精度。

摘要：印制板的测试直接影响到印制板的质量和生产成本。本文主要讨论印制板测试系统的设计与实现 ,并阐述系统中的关键技术网表生成。

摘要：压电陶瓷驱动电源是压电陶瓷微位移系统中的关键部件.以高压功率放大器PA93为核心,提出了一种新型高精度、大功率压电陶瓷驱动电源,适合驱动大行程、大推力压电陶瓷致动器.重点阐述了电路的设计方案,对复合放大电路进行了特性分析.实验结果表明,该驱动电源具有精度高,输出电压高,电流大,稳定性好的特点.当驱动等效负载电容为24μF的压电陶瓷时,在0～100 Hz频率范围内实现了0～10 V信号到0～100 V信号的动态放大,输出电压精度优于3×10-5,最大输出电流350 mA.

摘要：在分析了合法侦听原理的基础上分析了合法侦听的接口HI1,HI2,HI3三种不同接口实现不同的功能。HI1主要实现鉴权,HI2主要实现被侦听用户的活动信息传送,HI3则是实现被侦听用户的通信内容的传送。根据三种接口给出了GSM系统的合法侦听体系结构和实现GSM合法侦听的系统模型。

摘要：针对广泛地应用在航空航天箭体结构中的螺栓法兰连接结构的动力学响应特征会显著受到螺栓预紧力大小影响的问题,在螺栓法兰连接结构不同工况下螺栓预紧力出现差异时,研究箭体连接结构的静动力学响应特征。通过对特定的筒壳螺栓法兰连接结构,基于有限元分析和敲击试验来提出一套考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析方法。并由此研究螺栓松动时的响应特征,基于互补集合经验模态分解算法设计一种新的螺栓松动探测流程,可以量化螺栓发生松动时连接结构的中高频段频响幅值升高的特征,能无损快速地识别松动工况的发生。

摘要：针对FPGA和ASIC在实现密码算法时的不足之处,本文介绍了一种面向密码算法的异步可重构结构。该结构的运算功能由一个可重构单元阵列提供,数据通路由可重构单元之间的相互连接实现,异步通信采用握手信号完成。在分析握手信号传输延时对可重构结构的影响后,文章提出了一种适合该结构的单元信号传输握手控制电路。同时在单元结构中,使用改进的DSD CVS逻辑来设计其运算电路,减小了单元的面积,提高了单元的工作速度。应用实例表明,在实现密码算法时,面向密码算法的异步可重构结构表现出了比FPGA更好的性能。

摘要：司太立(Stellite)合金是一种能耐各种类型磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金。为研究其磨损性能,以Stellite6为例,在自行设计的摩擦磨损机上进行室温干摩擦和润滑条件下的磨损实验。以实验数据为基础,建立该合金磨损量的RBF神经网络预测模型。结果表明:RBF神经网络预测模型具有较好的收敛效果和预测精度,具有良好的应用前景。