摘要：Covalent organic frameworks(COFs)have lately emerged as a blooming class of potential materials for photocatalytic water splitting because of their high crystallinity,huge surface areas,and structural ***,the photocatalytic performance for most pure COFs face some limitations factors,such as the significant recombination of photogenerated carriers and slow charge ***,a novel thioether-functionalized pyrene-based COF(S_(4)-COF)was effectively produced and chosen as a support for the immobilization of ultrafine gold nanoparticles(Au NPs).S_(4)-COF photocatalyst with Au as cocatalyst demonstrates remarkable photocatalytic activity with a H_(2) generation rate of 1377μmol g^(−1) h^(−1) under visible light(>420 nm),which is ca.4.5-fold increase comparing to that of pure S_(4)-COF(302μmol g^(−1) h^(−1)).Au NPs anchored on S_(4)-COF possess an ultrafine size distribution ranging from 1.75 to 6.25 nm with an average size centered at 3.8 nm,which benefits from the coordination interaction between thioether groups and ***,the produced Au@S_(4)-COF can generate a stable photocatalytic H_(2) generation during the four recycles and preserve its crystallinity structure after the stability *** Au NPs anchored on the S_(4)-COF photocatalyst can greatly accelerate the separation of photogenerated carriers and increase charge transfer because of the combined function of Au NPs and thioether *** a method can not only prevent the aggregation of Au NPs onto thioether-containing COFs to achieve long-term photostability but also allow uniform dispersion for an ordered structure of *** work provides a rational strategy for designing and preparing COF-based photocatalysts for solar-driven H_(2) production.

摘要：在信息时代,在线教育在全球范围内迅速普及。借助互联网平台,教育资源可打破时空限制而得以广泛传播。随着数字教育资源的激增,如何为不同需求的学生提供差异化的网络学习资源,从而激发学生的学习兴趣并提高学习效率,成为当下在线教育平台面临的重要课题。针对关键问题,文章以提高学习资源推荐的准确性为目标,设计了一种基于大数据技术的个性化学习资源推荐系统。通过基于混合相似度模型、实时推荐优先级权重和时间权重加权的在线学习资源实时推荐算法,个性化学习资源推荐系统可构建离线推荐和实时推荐体系,精准捕捉学习者的兴趣变化与学习情况,进而动态调整资源推荐结果,为学习者提供个性化学习支持。

摘要：电影节对于电影节地点的规划、设计与利用,不仅塑造电影节的参展体验,亦塑造电影节参与者对举办城市的空间体验。电影节将每一个国家的电影和城市连接成传播网络,使全球电影、人流、资本得以流通[1],而电影节需要为这些流通提供实体空间。这些实体空间包括电影市场、电影展映、电影人聚会、论坛会议、电影实体储存空间等,都依赖于城市的地理空间和地点。

摘要：针对飞机襟翼的薄壁结构,基于可分离凸逼近对偶优化算法,在拓扑优化求解过程中提升优化效率,完成襟翼的轻量化设计目标。利用Fluent对襟翼结构进行动力学分析,得到襟翼在向下旋转最大偏角时的气动载荷,并通过Tecplot进行表面载荷提取,将得到的载荷曲线加载到Hypermesh软件中,还原极限工况的真实载荷。基于变密度法,以最小柔度为目标函数,设计域内材料的密度为设计变量,根据有限元分析方法,将域内材料离散化,采用可分离凸逼近对偶优化算法构建近似函数,求解在应力约束、位移约束以及制造性约束等多种约束下对襟翼肋板的材料最佳分布,实现襟翼质量减少23%,刚度增大的轻量化设计目标,大大减少了计算时间,提高计算效率。

摘要：国家级《等级标准》需要一次根本性统合创新,转型升级。我们历经32年厚积薄发,呈现了三种实干创新设计和实践,它是《等级标准》的三大支柱:(1)包容性混合型全方位三等九级新范式,这是适应全球化、多元化、可持续发展的顶层设计。(2)每一级标准"3+5"新路径,这是新型测试与教学深度结合的新平台,是一种渐进式整合创新。(3)每一级"四维基准"等级量化指标国际化新规则,它具有原创性和前瞻性,是历史发展的必然趋势。同时,《等级标准》还聚焦国家需求总结了在破解汉语国际教育"老大难"问题上的三个新亮点,其中最大的亮点是开创"语法等级大纲A类附录"(规范性)。

摘要：本工作旨在通过常规三轴受压试验探究玻璃纤维再生混凝土(GFRAC)在三轴受压力学方面的性能,为此以玻璃纤维体积掺量V、再生粗骨料取代率γ和侧向围压σw为参数,共设计了168个100 mm(直径)×200 mm(高度)的玻璃纤维再生混凝土圆柱体试件并进行试验。通过试验获得了GFRAC的破坏特征并分析了不同参数对峰值应力、峰值应变及弹性模量的影响规律。由试验结果分析可得,随着侧向围压的增大,GFRAC的破坏形态由纵向劈裂破坏逐步转为斜向剪切破坏,网格状裂缝逐渐增多并布满试件,在试件的中部或端部出现“腰鼓”变形现象;通过施加侧向围压可以有效地增加GFRAC的峰值应力、应变和弹性模量;玻璃纤维提高了试件的峰值应力,且提高幅度在20%以内;增加再生粗骨料的取代率会导致峰值应力和弹性模量减小,最大下降幅度分别约为19.17%和34.91%,而峰值应变会增大,最大增幅可达76.77%;侧向围压和玻璃纤维均有效延缓了试件的损伤过程;最后,基于试验数据建立了玻璃纤维再生混凝土在三轴受压状态下的应力-应变本构关系。

摘要：气体流量是工农业生产及科学研究的重要控制参数,有必要进行实时测量。基于摩擦纳米发电机研制了一种具有自供电功能的气体流量传感器。传感器在气体流经时产生摩擦起电,从而输出与气体流量呈正比的摩擦电信号,实现自供电式传感,即传感器具有传感器和发电机的双重功能。对传感器的理论输出信号进行了推导建模。实验结果表明,传感器的测量范围为20~100 mL/s,测量误差<3%,且最高工作环境温度≤150℃。传感器的发电实验显示其最大输出电压和电流分别为3.2 V和3.2×10^(-6)A,且当外接负载为106Ω时可达最大输出功率为2.8×10^(-6)W。此外,还对现场实验数据存在较大干扰信号时的数据处理方法进行了研究。与现有的气体流量传感器相比,所设计的传感器为自供电式传感器,无需外接电源便可工作,因此将更加适宜野外分布式的工况环境。

摘要：介绍交流特高压变压器的发展现状与交流特高压变压器的特点,分析分体布置的交流特高压变压器的布置特点、采用中性点变磁通调压方式的交流特高压变压器的调压补偿方式、单柱容量334 MVA的三柱(绕组芯柱)结构和单柱容量500MVA的双柱结构的交流特高压变压器结构特点,结合工程应用,提出交流特高压变压器发展方向。

摘要：为了减少生产车间的物资搬运距离并提高搬运效率,人们常常应用传统的系统布置设计(SLP)方法来确定加工设备的具体布局方法,但基于经验与主观性的传统SLP方法很难确保设施布局结果最优。为此提出了基于遗传算法的SLP方法,首先通过传统SLP方法得出车间作业单位相互关系,然后应用遗传算法对多个区域加工车间布局进行计算调整,最后结合MATLAB进行优化仿真。仿真结果显示,该方法不仅能减少操作人员的主观性,而且比传统的SLP方法更能减少车间物料搬运距离,可为实际应用提供参考。

摘要：为解决传统的具有大批量、低频次特点的港口-腹地物流运作模式对中国跨境电商发展的制约,通过对跨境电子商务背景下的港口-腹地物流运作过程进行分析,首先针对目前具有电商背景的制造企业、物流承运商与海外消费者之间的利益矛盾,提出了一种基于循环集货的小批量、高频次的多阶段港口-腹地物流决策优化数学模型,其次通过一个实际案例对模型用遗传算法进行了求解,最后通过分析验证了优化方法的有效性,并以订单的集货时间为参数进行敏感性分析得出了相关的管理学启示。