摘要：介绍了某型号2MW风机叶片静态试验技术要求及方案设计思路。该类兆瓦级风机叶片静态试验具有大尺寸、大载荷、大变形的特点;这导致了试验所需占用场地及安装空间很大,试验固支基础强度及刚度要求更高,试验加载及测量随动连续性更好等要求。通过调研相关资料并结合自身条件,研究设计了3套大载荷、大变形静态试验实施方案;比较优选了1套最佳方案并最终圆满完成了这一创新型试验课题。

摘要：针对FDR编码算法对1编码效率低的弊端,提出了能同时对0和1编码的改进FDR编码算法,采用基于有限状态机的解码电路设计解码器,利用Golomb编码、FDR编码和改进FDR编码算法,分别对相同与不同长度的测试集进行压缩。实验结果表明,改进FDR编码算法要优于Golomb编码与FDR编码,且对SOC测试数据的压缩是有效的。

摘要：介绍一种新型自动加球机的结构、工作原理和设计方法。该设计通过安装在滚筒表面的抓球装置从储球箱中取球,采用激光传感器对所取的钢球进行非接触检测,并由PLC控制触摸屏计算机,对钢球进行智能辨识和控制,可以解决以往加球机存在的容易卡球、堵球等问题,使球磨机能够实现定时、定量、按比例自动补加钢球,具有性能可靠、结构紧凑、安装灵活、智能化程度高、功耗低等特点。

摘要：幼教信息化发展是国家整个教育信息化发展的薄弱环节,发展潜力巨大,近年来在线幼儿平台教育的快速发展,幼儿在线教育所产生的全息大数据能够被系统采集,这些动态数据为幼儿大数据的应用提供了宝贵的数据基础。文章提出了基于大数据的幼教平台的设计和建设方法,并详细介绍了大数据幼教平台的体系架构、设计和实现方法。系统实际运行情况表明,该平台借助大数据的应用促进了幼儿教育从群体教育的方式转向个体教育的转变。

摘要：对天然气在管道内发生燃烧事故的原因进行分析,重点分析引起天然气在管道内着火的3个因素。从天然气的氧化燃烧机理出发,通过理论计算及现场试验的方法,计算出天然气-空气混合物最易燃烧的体积分数为8.7%。在此体积分数下,从能量平衡角度出发,提出天然气最小点火能量半经验关系式,计算最小点火能量,通过热渗透模型对天然气-空气混合物的燃烧过程进行研究。计算结果表明:通过单纯的绝热压缩,把天然气从0.1 MPa压缩到2.8 MPa,天然气-空气混合物的温度不能达到甲烷的自燃温度;天然气在燃气轮机进气管道内燃烧的主要原因为天然气管道内进入可燃物质柴油,在近似绝热压缩过程中,混合气体温度升高,达到可燃物质自燃点,从而引起管内天然气-空气混合物持续燃烧,直至氧气耗尽。根据现场实际情况,提出燃气进气系统改进方案,供同类型燃气进气系统设计及安装时参考。

摘要：一种以凌阳SPCE061A单片机为核心构成的肿瘤热疗温度控制系统。在控制系统中,运用传统模糊的控制方法,实验表示稳定质量不好,并且稳定精确度不高。而在基本模糊控制器的方法上,将插值计算结合到模糊判决过程中,不但简化了模糊控制表的设计,而且具有动态响应好、超调小,稳态品质较高,无静差以及鲁棒性较强等特点。

摘要：外磁驱动轴流式血泵较强的磁场强度会对血液及周围组织细胞产生影响,因此对血泵及其周围红细胞进行电磁场理论计算和仿真分析。利用ANSYS Electronics Desktop中3D瞬态磁场模块对血泵进行瞬态磁场仿真,用理论方法建立细胞膜磁场分布模型,综合利用3D瞬态电场和磁场模块对红细胞膜及其内外电磁场进行研究。给出了血泵稳定状态时的3D和2D磁感应强度分布云图,得到了细胞膜受到的最大磁感应强度值;通过最大磁感应强度值和血泵工况特点得到红细胞膜电场时域上的分布规律和幅值;综合细胞膜静息电位得到细胞膜电场耦合分布规律;基于以上条件求得细胞膜上感应磁场分布及细胞膜所受最大磁场力。尽管钕铁硼材料剩余磁感应强度很大,但血液和红细胞所受最大磁感应强度值仅为812 mT。由此得到的各项红细胞电磁特性参数值可为红细胞受驱动磁场影响下受到的电磁损伤和血泵的临床应用以及优化设计提供理论基础。

摘要：随着互联网人工智能技术的飞速发展,学习用户特征并精准投放广告能够显著提升广告的点击率(Click-Through-Rate,CTR)与转化率(Conversion Rate,CVR).人群智能定向是解决广告投放问题中极其重要的一环,其业界主流方法是使用转化用户和非转化用户训练基于用户特征的判断其是否会成为转化用户的分类模型.这个分类器的优劣依赖广告的实际转化人群规模,规模越大,越能准确判断.但在实际应用中通常面临某些广告转化人群不足的问题,本文利用在学术与工业场景占据重要研究地位的基于内容的检索技术来扩充相似广告集合,从而扩充对应转化人群.现有的单模态检索方案只关注于单个模态的特征(文本/图像),忽视了不同模态间的内在共有联系,使得挖掘出的广告特征不全且包含大量噪声,最终导致相似广告的检索结果质量不高,从而导致相似转化人群的扩充质量低下.而近年来兴起的跨模态检索方案主要关注以文搜图或以图搜文,并且没有考虑到通用目标检测器并不适用于特定领域图像数据这一事实.为解决这些问题,本文提出一种以广告分类为基本训练目标的多模态商品广告特征融合建模方法,以提升相似广告检索的效果.具体来说,本文使用Transformer模型提取文本语义特征,使用目标检测YOLO模型挖掘图像中细粒度的视觉特征,并结合文本注意力机制识别图像中与商品相关的目标,以降低无关目标给广告特征带来的噪声影响.同时,本文提出了一种多模态融合注意力机制,以高效融合广告文本和图像特征.该模型命名为ToTYEmb(Text oriented Transformer-Yolo fusion Embedding).另外,本文还提出了一种算法框架,将相似广告扩充、转化人群扩充加入到现有的人群智能定向工作流中.实验结果表明,较多个基线模型,本文方案有效提升了相似商品广告的检索质量,避免了很多由单模态信息带来的错误.同时离线人群定向更新实验表明本文提出的利用相似广告扩充转化人群确实能在很大程度上优化现有的人群智能定向算法.

摘要：应用有限元方法进行动力分析,仿真电除尘器极板承受激励的瞬态响应,研究冲击作用下极板的振打加速度分布情况。

摘要：建立静电除尘器阳极板的有限元模型,用Ansys软件进行极板模态分析,所得结果反映大C型极板的固有特性,验证了挠臂锤振打清灰方式的有效性,为极板的动态响应分析和优化设计奠定了基础.