摘要：大型多模态模型(LMMs)等生成式人工智能(AI)技术有潜力改善医疗保健,但也存在诸多风险和挑战,需要模型的开发者、监管者和使用者能够识别,并充分考虑相关风险,更需要透明的信息和政策来管理LMMs的设计、开发和使用。近期,世界卫生组织(WHO)发布了LMMs伦理治理的新指南。该指南提出了40多条建议,供政府、技术公司和医疗机构等参考,以确保适当使用LMMs,促进和保护人群的健康。该指南为改善老年人的健康管理和治疗提供了新的可能,在促进老年医学发展的同时,也带来了伦理挑战。我们需要在遵循WHO和中国的伦理要求的基础上,更好地利用AI技术应对人口老龄化带来的挑战,提高老年医疗服务水平,实现健康中国的目标。

摘要：由于构建的电力系统关键业务指标体系中指标的全面性不足,导致平台的管控效果不佳。因此,设计了电力系统关键业务指标管控平台。在硬件设计上,设计了数据采集卡和通信器;在软件设计上,根据电力系统的运行状态和运行性能,在遵循五项原则的基础上,分别从电力供应、电力传输、电力分配、电力设备和电力系统管理五个方面构建电力系统关键业务指标体系,并分别计算指标体系中不同指标的主观权重值、客观权重值和综合权重值,由此制定相应的管控措施,设计出对应的管控方案。通过上述软硬件的设计,完成对电力系统关键业务指标管控平台的设计。在实验测试结果表明,设计的电力系统关键业务指标管控平台在实际应用中运行维护成本低,管控效果好。

摘要：针对大学生编程与应用实践能力培养的问题,以Python语言程序设计课程教学为例,基于Educoder等多个在线学习系统,提出能力为导向的混合式Python教学阶段性问题设计方法,介绍课前、课中与课后三个阶段的具体问题设计过程,以期为计算机程序设计类课程的教学设计提供借鉴。最后,以湖南科技大学数据科学与大数据技术等专业的教学实践为例,说明对大学生编程与应用实践能力培养的有效性。

摘要：为特种船舶的需要在AU螺旋桨基础上对叶型进行对称化处理得到对称螺旋桨模型,应用计算流体动力学方法为某AU型螺旋桨进行敞水数值模拟,得到该螺旋桨正向旋转时的水动力性能,并与实验图谱数据进行误差分析,证明数值方法的有效性。为对称螺旋桨进行了敞水性能模拟,对比数据分析对称螺旋桨水动力性能的优势和劣势,为特种船舶的推进设计提供可靠的参考数据。

摘要：针对一种工字型热沉结构,对比分析了传统微小流道和分形微小流道的传热与流动特性。结果表明,分形流道相对于传统流道表现出更好的温度性能和流动特性;分形流道的底面最高温度和最高温差分别降低了7.8℃和7.9℃,流阻降低了91.7%。质量流量对各PCB板最高温度和最高温差影响显著,敏感性超过90%,流道直径对压降影响达到89%,选取合理的参数配合区间有利于提升热沉的温控性能并降低系统的泵功耗。与传统微小流道和分形微小流道相比,优化后方案的总热阻分别降低了11.4%和6.7%,平均传热系数分别增加了66.3%和36.4%。

摘要：城际铁路是构建城市综合交通运输体系的重要环节,其“高密度、小编组、公交化”的特点对道岔提出高平顺性和高可靠性的要求。60 kg/m钢轨12号可动心轨辙叉单开道岔及配套交叉渡线在城际铁路领域的用量较大、适用范围较广。为此,文章针对城际铁路60 kg/m钢轨12号可动心轨辙叉单开道岔及其配套交叉渡线设计展开研究,内容包括单开道岔平面线形设计、5.0 m间距交叉渡线平面线形设计,以及道岔区轨道刚度均匀化设计,并在设计时尽量采用成熟技术,增强部件的通用性,以方便养护维修及运维管理。希望能够弥补城际铁路道岔产品类型的不足,形成适用于速度200 km/h及以下线路的60 kg/m钢轨12号道岔产品,为日后城际铁路道岔的选型设计提供参考和借鉴。

摘要：集成四轮独立驱动/独立转向系统的车轮角模块可以使整车具有优越的低速机动性和高速稳定性,是智能车辆的理想载体,但过多的转角/转矩控制输入增加了整车控制难度,实际行驶中的不确定性干扰也严重影响车辆控制鲁棒性,常用的标准模型预测控制无法处理这些不确定问题。为了提高角模块架构智能电动汽车路径跟踪控制鲁棒性,提出了基于Tube的鲁棒模型预测控制(Tube-RMPC)方法。搭建了整车动力学模型和路径跟踪模型,分析了车辆行驶过程中的不确定性,建立了干扰有界线性时变不确定性模型系统,构造了名义系统模型预测控制最优化问题,提出了一种能够应用于路径跟踪控制系统的具有较低系统保守性的鲁棒不变集计算方法,结合闭环系统反馈构建了鲁棒模型预测控制策略,基于MATLAB/Simulink和CarSim联合仿真与硬件在环测试平台验证了所提控制策略的有效性和实时性。研究结果表明:在存在自身参数不确定及外界路面附着系数不确定性扰动状态下,所提出的Tube-RMPC相对于标准模型预测控制将横向位移偏差最大值分别降低了30.2%和48.4%,质心侧偏角最大值分别降低了31.6%和7.8%,有效提高了车辆跟踪精度及稳定性。所提出控制策略在保证控制精度的同时具有良好的鲁棒性,对其他智能汽车的控制系统设计具有重要参考价值。

摘要：“氛围消费”成为继场景消费后的又一经济现象,营造独特的氛围和情感体验,成为文旅产业升级和场景更新的切入点。以济南文旅空间为对象,聚焦场景中的“氛围”营造,从“城市记忆构建叙事情境”“主客共享提升情感氛围”两个方面,探讨如何通过增强城市的空间叙事性,延续城市记忆,提升城市的幸福价值,进一步释放文旅消费潜力,提高目的地的情感黏性。

摘要：为实现异构车站信号平面图图纸数据格式的统一，结合车站信号平面图（简称：平面图）中各模块的形态特征分析与逻辑关系，提出基于OpenCV的图像识别方法以对平面图中主要的站场信号设备进行图像识别。将CAD平面图统一转化为相同分辨率及尺寸的PNG格式图像，采用灰度化和边缘检测算法进行图像预处理，得到站场的轮廓；分析平面图结构，利用Hough圆检测与直线检测实现平面图元的特征提取；根据识别到的圆与直线段，结合每种站场信号设备的属性特点及其之间物理连接的逻辑关系，分别设计识别方法。试验结果表明：基于OpenCV的图像识别方法可较为准确、完整地识别出各类站场信号设备，并获得每个设备相关的站场数据。

摘要：针对井下变电站传统检测方式工人劳动强度大、检测结果不准确、成本较高等问题,对变电站智能远程在线检测系统进行研究,分析了变电站常见故障类型以及异常特征,利用神经网络算法搭建多参数远程检测系统模型,并完成了硬件系统选型,利用模块化思想编写了软件控制程序。经现场应用,基于神经网络的变电站在线检测系统检测效率大大提高,异常响应时间仅为1.89 s,故障诊断率为98.4%,减少工人4~5名。