摘要：采用基于模型的方法设计了电力机车牵引整流控制软件,通过分析软件设计需求,采用Matlab软件对各部分功能模型建模并进行验证,自动生成代码下载至牵引控制单元,完成硬件在环半实物仿真测试。测试结果证明了基于模型的软件设计方法在铁路行业控制软件开发中的高效性和高可靠性,能够将复杂的代码通过可视化模型快速实现,并生成符合相应标准的嵌入式产品代码。

摘要：近年,随着T股份有限公司(以下简称T集团)业务规模的高速增长,供应商垫资压力越来越大,不少供应商纷纷提出缩短账期或改变商票结算方式的诉求来以此解决资金占用压力,为了解决供应链上下游中小企业融资难、融资贵、融资慢的问题,T集团推出了供应链金融方案并诉诸实施。本文着重解析该公司供应链金融平台的建设要求,包括分析供应链金融平台的建设背景和目标,梳理业务流和数据流,设计供应链金融平台的功能结构,并对供应链金融平台的应用成效进行介绍。

摘要：探究增强型地热系统(enhanced geothermal systems,EGS)工程采热性能,对提高系统产热效率、延长储层寿命是至关重要的。以伊通盆地北部昌27井实际地质构造、岩性、地热特征及热物性测试为基础,以地下4054~4168 m花岗岩为热储层建立三水平井水热耦合数值模型,并在此水平井模型基础上建立BP神经网络热储产热能力预测模型,研究了不同影响因素对系统换热过程的影响。结果表明:BP神经网络预测生产温度、焓值差和压力差与水平井数值模型的相对误差基本不超过±1.0%、±2.0%和±3.0%,预测准确性较高。水平井地热开采中,对系统生产温度造成影响较大的因素是井间距和注入速度,对系统发电效率造成影响较大的因素是注入速度和裂隙渗透率。综合考虑各影响因素交互作用,采用三水平井开采地热能可选择开采方案井间距600 m,注入温度60℃,注入速度23 kg/s,裂隙渗透率1×10^(-10 )m^(2)。在该工况下系统的经济寿命可达32年,累积发电量为605.9 GW·h,比基础模型提高7.4%。

摘要：[背景]高速公路收费站空气污染严重,收费人员存在较高的职业暴露风险,亟须研发适用于高速公路收费岗亭气载颗粒物和微生物病原体的净化方法。[目的]验证低温等离子体空气净化器对高速公路收费岗亭室内气载颗粒物和微生物的净化效果。基于对照干预实验设计,选取某高速公路收费站三个收费岗亭作为测点,开展6 d的现场对照干预实验(无干预期:前3 d未开启低温等离子体净化器;干预期:后3 d每天9:00-17:00开启净化器)。实验期间持续监测室内外等效直径小于2.5μm(PM_(2.5))和小于10μm(PM_(10))的可吸入颗粒物浓度;每天上午(9:00)、中午(12:00)和下午(17:00),使用浮游微生物采样器采集收费岗亭室内外空气样品,分析气载细菌总数;每天9:00-17:00采用智能中流量颗粒物采样器持续采集最外侧出站口室内的气载颗粒样品,使用基因测序分析样品内含细菌和真菌种属明细及其相对丰度。采用独立样本t检验比较干预期和无干预期室内气载PM_(2.5)、PM_(10)和细菌总数的浓度差异;采用α多样性分析、β多样性分析和t检验(两组比较),比较干预期3 d和无干预期3 d气载颗粒样品内含细菌和真菌具体种属及样品内含典型致病细菌和真菌病原体种属的物种多样性和相对丰度差异,以反映低温等离子体空气净化器对气载PM_(2.5)、PM_(10)和微生物的净化效果。[结果]干预期室内PM_(2.5)和PM_(10)浓度及细菌总数的均值均低于无干预期室内均值(P<0.01或P<0.001);干预期PM_(2.5)和PM_(10)的室内浓度/室外浓度值(I/O)均低于无干预期(P<0.001);但干预期细菌总数的I/O值与无干预期比较,差异无统计学意义。以上午9:00收费岗亭室内PM_(2.5)的平均浓度为基准,中午12:00和下午17:00的室内PM_(2.5)平均净化率分别为49.0%和46.1%,PM_(10)为49.7%和45.4%,细菌总数为50.8%和49.9%。β多样性分析显示干预期和无干预期细菌种水平,真菌属水平和种水平上的物种组成成分均存在差异。与无干预期相比,干预期颗粒样品内含乳杆菌属等10种细菌和圆酵母菌属等7种真菌的相对丰度更低,但干预期枝孢霉科未分类属、多臂菌属和尾孢菌属真菌的丰度更高(均P<0.05)。对于典型致病菌,干预期乳杆菌属细菌和狭窄梭菌属细菌的相对丰度分别降低了73.5%和86.9%,干预期篮状菌属真菌降低了53.5%,差异均有统计学意义(P<0.05)。[结论]低温等离子体空气净化器对高速公路收费岗亭室内气载PM_(2.5)、PM_(10)和浮游细菌具有较好的净化效果,但对室内气载颗粒内含部分真菌的净化作用可能有限。

摘要：航空发动机进口帽罩作为发动机重要的进口部件,防冰能力关乎发动机性能甚至影响飞行安全。为了研究航空发动机进口帽罩防冰性能,通过冰风洞对进口帽罩进行结/防冰试验,得到了进口帽罩表面结冰状况随热气流量、来流温度、来流风速的影响规律。试验结果表明:进口帽罩防冰能力从尖锥头部到帽罩后端逐渐增强;帽罩防冰能力随热气流量增加而提升;帽罩表面冰型随来流温度、来流风速变化而发生改变;帽罩表面结冰区域随风速增加而扩大。研究成果可以为进口帽罩防冰系统设计和验证提供重要指导。

摘要：随着生成对抗网络(GAN)的发展,基于单样本的无监督图像到图像翻译(UI2I)取得了重大进展。然而,以前方法无法捕获图像中的复杂纹理并保留原始内容信息。为解决这个问题,提出了一种基于尺度可变U-Net结构(Scale—Unet)的新型单样本图像翻译结构SUGAN。所提出的SUGAN使用Scale—Unet作为生成器,利用多尺度结构和渐进方法不断改进网络结构,以从粗到细地学习图像特征。同时,提出了尺度像素损失scale-pixel来更好地约束保留原始内容信息,防止信息丢失。实验表明,与SinGAN、TuiGAN、TSIT、StyTR2等公共数据集Summer■Winter、Horse■Zebra上的方法相比,该方法生成图像的SIFID值平均降低了30%。所提方法可更好地保留图像内容信息,同时生成详细逼真的高质量图像。

摘要：在航天领域,警觉度的降低会影响航天员的工效,还可能引发重大安全事故。针对航天领域的警觉度客观检测技术进行研究,设计了多轮次PVT和3⁃back任务结合的警觉度建模实验,并全程采集EEG信号和行为学数据,该实验范式成功诱导了37名志愿者警觉度下降,并伴随着大脑快波成分减少,慢波成分增加,复杂度降低等现象,在额叶、颞叶和枕叶区域变化明显。使用方差分析(ANOVA)结合支持向量机(SVM)对单个特征建模的方法筛选出了6个警觉度敏感特征,在此基础上使用SVM⁃RFECV方法筛选出了12个警觉度敏感导联,最后使用SVM进行警觉度客观检测模型的构建。结果显示:特征筛选前的平均分类正确率为83.10%,在导联筛选后为87.16%,提升了约4%。特征筛选和导联筛选工作有效地提高了模型的综合性能,同时简化了脑电采集流程,减少了后续数据处理的工作量和时间成本。

摘要：随着机器学习的迅速发展,基于数据驱动的新型机器学习为航空航天领域的问题分析提供了新思路。健康管理作为提升装备可靠性、维修性、保障性和测试性的关键步骤备受瞩目。在航空航天装备技术不断创新以及智能化水平不断提高的背景下,分析航空航天装备在健康管理中存在的难题和机器学习优势的基础上,提出了基于数据驱动的航空航天装备健康管理平台。着重介绍了该平台的设计理念、结构框架、工作流程以及全寿命周期数据管理。通过以某航空航天装备为例,论证了该设计方法在航空航天装备健康管理平台研制中的可行性和有效性。

摘要：采用溶液法制备了含Mo-V的复合氧化物前驱体,经喷雾干燥后的前驱体在不同气氛(5%H_(2)+95%N_(2)、N_(2)、5%O_(2)+95%N_(2)、空气和O_(2))中焙烧处理,获得Mo-V-W-Sb系列复合金属氧化物催化剂,并将其应用于丙烯醛气相氧化制丙烯酸反应。采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)、X射线荧光光谱仪(XRF)、X射线衍射仪(XRD)、氮气物理吸附仪、透射电子显微镜(TEM)、化学吸附仪和电位滴定仪对催化剂进行了表征。实验结果表明,不同的焙烧气氛对Mo-V-W-Sb系列催化剂的晶相结构、物化性质及催化性能均产生了明显的影响。前驱体在弱氧化性气氛(5%O_(2)+95%N_(2))中烧制时,有利于制备出含有较纯Mo_(3)VO_(11+x)活性相、相对较大比表面积(6.8 m^(2)/g)、适中结晶度和还原温度(约415℃),以及最适宜n(V^(5+))[/n(V^(3+))+n(V^(4+))+n(V^(5+))]为0.019的催化剂,且该催化剂表现出最佳的催化性能,高达99.5%的丙烯醛转化率和88.7%的丙烯酸收率。

摘要：高效散热对宇航控制单机的热设计尤为重要,本文选用氧化铝DBC替代FR4印制板,研究基于热风回流焊的陶瓷基板焊接方法,通过对陶瓷基板焊盘和锡膏印刷钢网进行合理优化设计,增加排气通道,有效降低了焊接整体空洞率;探讨了底板厚度对焊接后平面的影响;最后通过环境试验考核对焊接可靠性进行了验证,为空间用电子单机的陶瓷组件焊接方法提供参考。