摘要：卫生服务质量的科学测量是卫生服务质量提升的重要前提,而标准化患者(SPs)则被认为是评估卫生服务质量的黄金准则,能够有效捕获卫生服务提供者的真实工作表现。目前SPs在卫生服务质量评价领域的应用主要集中于初级卫生保健、医患沟通和药学实践等方面,该方法较医疗记录收集到的信息更为全面且更加直接准确,但需耗费较大的人力、物力和财力以及涉及到复杂的伦理问题,因此建议在开展SPs调查时应充分考虑道德风险,同时应设计合理的案例脚本并加强SPs培训的规范性,此外还应对SPs的有效性进行科学验证。

摘要：为明确“平接头+快速连接件”新型管片环缝抗剪性能,设计不同纵向力工况下的环缝抗剪室内试验,通过对环缝剪切试验现象及荷载-错台曲线分析该新型环缝抗剪机制,得到不同纵向力对环缝抗剪的影响规律、同阶段环缝抗剪刚度及环缝承载力。主要结论如下:1)相比传统“平接头+斜螺栓/弯螺栓”环缝,该类型环缝在发生错台时,快速连接件可及时发挥抗剪作用,能有效抑制环缝错台;2)由于环缝弹性阶段抗剪刚度远大于塑性阶段,在隧道施工运营过程中,为保证文中尺寸的快速连接件管片环缝的抗剪性能,可将错台量控制在5.51 mm内。

摘要：在格基抗量子公钥密码算法的基础运算中,多项式乘法在硬件实现上消耗大量的时间.为提高实际运算性能,本文通过分析多项式乘法运算中数论变换的快速实现算法,提出一种面向CRYSTALS-Kyber算法、适应硬件实现的2n次单位根预处理型快速数论变换算法架构,利用小位宽数论变换的并行处理与复杂度低的计算形式来减少运算时间.整体运算架构在结合算法特殊性质后,确定了32路并行的设计模型.在此基础上,设计了一种与该架构匹配的统一化运算单元和数据读写不冲突、地址分配最优的存储单元.实验结果表明,在65 nm的互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺下,97 ns完成一组项数为256、模数为3329的多项式乘法运算,花费108个周期,最高工作频率可达到1.1 GHz,面积时间积为20.7(kGE·μs).

摘要：提出了一种LS-RAID(Logic-level Striping Redundant Array of Independent Disks)固态盘(Solid State Disk,SSD)设计模型。在单个闪存芯片内,该模型在逻辑层实现了条带化,并将校验信息按照RAID5机制分配到逻辑闪存芯片中,从而提高了固态盘可靠性。使用DiskSim进行仿真测试,表明该模型在提高可靠性的同时,对固态盘平均寿命和损耗均衡影响不大,具有实用价值。

摘要：以健康为前提,进行了社区美学的探索。首先从疾病预防、康复促进、心理疗愈角度分析了社区景观的健康作用;其次从空间、植物配植、生态、艺术文化角度分析了社区景观的美学;又结合国内外优秀的参与性公共空间设计案例进行分析,并从空间营造、植物搭配以及群众的参与的体验与心理感受方面归纳此类景观美的特性。

摘要：为解决传统专家系统推理方法中存在的不足,将基于案例推理方法引入某型舰船液压故障诊断系统的设计中,阐述了基于案例推理的故障诊断机理,从案例表示方法、案例检索算法、系统结构及工作流程三个方面介绍了基于案例推理的某型舰船液压故障诊断专家系统设计方法。故障诊断实例分析结果表明,所设计的系统能够提高舰船液压系统故障诊断的准确性和高效性。

摘要：人工智能作为模拟人类思维、延展人类智慧的新兴技术,对道德教育产生了诸多积极影响,但两者的结合依然面临着技术理性僭越,程序权威凌驾于道德之上;强调道德计算,忽视道德直觉;德育实效性弱化,道德主体性失落;道德合众化,道德主体的个性消逝等潜在风险,使道德教育偏离了育人指向。从技术伦理的视角来看,规避上述风险,需要“前思式”地为人工智能技术的设计和应用嵌入道德,坚守生命性、正义性等价值规约,引领技术向好的、善的方面发展。人工智能技术以人的发展为最高价值原则,内在合道德地开发与使用,并诉诸公平正义原则,在人、技术、道德的共生关系中推动道德教育与人工智能技术的深度融合。在具体实践中,道德教育既不能脱离人工智能时代整体的发展走向,在遵循学生道德主体地位的前提下,促进人、技术、道德的良性互动,构建人机共生的德育场域,又要超越世俗的技术场域,唤醒灵魂深处的价值认同,孕育道德情感,提升学生的技术素养和批判反思能力,培养新时代的智能价值观。

摘要：针对车内语音交互在复杂噪声环境下识别率低以及难以在有限计算资源设备上部署问题,本文设计了轻量化的语音增强模型和语音识别模型并进行联合训练.语音增强模型引入多尺度通道时频注意力模块来提取多尺度时频特征和各个维度上的关键信息.在语音识别模型中提出了多头逐元素线性注意力,显著降低了注意力模块所需的计算复杂度.实验表明,在自制数据集上这一联合训练模型表现出良好的噪声鲁棒性.

摘要：为探究不同类型绿色锻炼的健康效益差异性,采用单因素实验设计,以大学生最常进行的步行、慢跑和骑行运动为自变量,不同的健康效益为因变量,探讨3项不同类型绿色锻炼的健康效益差异性.实验结果显示:步行、慢跑和骑行3项运动在注意力恢复方面的健康效益没有显著差异,但慢跑对压力缓解和情绪提升的作用显著优于其他2项运动.这表明绿色锻炼存在一定的健康效益,采用慢跑作为校园日常绿色锻炼的方式更有助于大学生提升积极情绪,维持身心健康.

摘要：顶板瓦斯抽采巷因具有大流量和连续抽采的优点,被广泛用于高瓦斯或突出矿井回采工作面瓦斯治理。如何确定合理的顶板巷布置位置,以高效抽采采空区卸压瓦斯,是保障工作面瓦斯治理效果的关键。为此,在深入分析顶板瓦斯抽采巷布置原则及其布置位置影响因素的基础上,提出了一种基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法;采用灰色关联分析法确定了GA–BP神经网络模型的预测指标,并设计开发了顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测系统。研究结果表明:①工作面的采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度等5个物理指标是顶板瓦斯抽采巷布置位置的主控因素,且其权重值排序由大到小依次为采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度。②随着遗传代数的增加,GA–BP神经网络适应度不断减小,且当遗传代数为60时其适应度变化基本稳定,表明GA–BP神经网络初始权重和偏置效果较好。③在当前训练样本数据集的前提下,基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置的预测结果与实际工况值的相对误差仅为0.43%~11.27%,在可接受的范围内。该研究可为顶板瓦斯抽采巷精准设计提供一定的参考。