摘要：基于BP神经网络与高阶矩法,结合实测数据,提出了钢筋混凝土渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析方法。为评估钢筋锈蚀影响下的渡槽侧墙抗弯时变可靠度,考虑混凝土结构中钢筋有效截面面积损失效应,导出渡槽侧墙承载能力极限状态下的抗弯时变功能函数;接着,结合钢筋锈蚀实测数据和BP神经网络原理设计钢筋锈蚀速率预测模型,通过半球形点蚀模型建立混凝土结构中钢筋有效截面面积计算公式;在此基础上,引入点估计-高阶矩可靠度理论发展渡槽结构时变可靠度分析方法,最后将提出的方法应用于某实际渡槽侧墙抗弯时变可靠度分析。结果表明:较之以往的8个实用经验模型,本文所建BP神经网络预测模型可以更准确、综合、简便、快速地预测混凝土结构中的钢筋锈蚀速率;通过与蒙特卡洛模拟法对比验证,本文方法求解时变可靠指标高效准确,可为渡槽时变可靠度评估预测提供一条有效的途径。

摘要：在已建的船闸枢纽上进行船闸扩建受周边环境(已有船闸结构、配套设施、房屋)、边界条件等诸多因素的限制,设计工作难度加大。因此针对剑潭水利枢纽二线船闸工程,综合考虑枢纽水流条件、船闸通航条件、相邻建筑物安全及施工条件等因素,通过船闸错位布置、折线引航道、停泊段外放等工程措施,避让已有结构。在满足设计标准下,提出安全通航要求以及东江防洪要求的船闸布置方案,为设计提供重要技术支撑。剑潭枢纽船闸改扩建工程布置方案和相关技术措施可为周边环境复杂的改扩建船闸建设提供借鉴。

摘要：将附着有/无CoNiCrAl涂层的试样设计为阶梯状,目的是排除其他环境因素的影响,研究950℃高温下应力对DZ411高温合金蠕变组织和元素扩散的影响,同时分析涂层对试样的保护作用。结果表明,涂层可以大幅提高试样的蠕变寿命。发现随着试样所受的应力越大,γ′相退化程度越高,紧密度也越高,特别是高应力区的γ′相完全筏化,其余部位呈现不同程度的球化,有涂层试样在高应力区的涂层被严重破坏,低应力区和无应力区的涂层仅发生轻微氧化;无涂层试样表面氧化程度随应力增大而增大,高应力区则较为严重,出现了裂纹、疏松等缺陷,而应力低的位置表面仍较完整。并且元素扩散随应力也发生变化,在试样表面形成了不同的氧化物,其中有涂层试样Ti元素含量从基体到氧化层表面逐渐降低,且随应力降低呈减小趋势,Cr元素含量由表及里持续上升后降低。

摘要：集装箱船给世界货物运输和贸易带来了极大的方便,是当今主流货船形式之一。本文以某2700 TEU集装箱船为例,对机舱通风系统布置进行优化设计。利用风管的拆分优化发电机区域通风,利用结构风道优化分油机区域通风和机舱前壁区域通风,改善通风效果,保证机舱布置空间,为相关机舱通风系统的优化设计提供新的思路。

摘要：随着信息化技术的日益完善,计算机技术已经走进了各行各业中,尤其是在工业领域中,对于工业环境指标的要求往往较高,工业生产中通过都会要求满足一定的温度指标,那么将信息化技术应用在工业环境温度智能控制中意义重大,基于这一背景,设计了用于工业生产环境中的温度智能调控系统,该温度智能调控系统具有很强的经济效益。

摘要：【目的】异构计算已经成为高性能计算的重要组成部分,GPU异构计算可显著提速计算密集型的分子动力学模拟应用,本文介绍自研分子动力学模拟软件eMD的系统设计及其异构计算应用。【方法】首先介绍eMD软件的目标定位,包括应用功能和计算性能两方面;然后介绍软件概要设计,包括框架、模块和接口等组成部分;重点围绕面向异构计算的软件架构设计和移植优化技术进行阐述。【结果】eMD软件系统基于GPU异构计算可实现大规模体系模拟,同时提供特色的分子动力学模拟算法和模型。【结论】eMD将充分发挥GPU异构计算算力,以提升分子动力学模拟应用效率,助力分子建模理论方法的创新应用和分子科学问题的研究。

摘要：从低碳经济的角度出发,对低碳经济环境下的造纸企业高质量发展战略进行分析,制定制定一系列具有可持续发展特点的经营战略,同时提出了我国造纸行业在实施绿色产业链中存在着缺乏整体规划、技术创新能力不强以及环境成本高等问题,并针对这些问题设计出相应解决对策建议:加强环保理念和技术研发力度与引进高素质人才,提高能源利用效率降低生产能耗以达到减少排放量的目的等,为低碳经济下企业发展提供良好思路。

摘要：某高速公路桥梁基础位于巨型岩溶洞穴上部,为论证桥梁方案的可行性,通过综合勘察方法查明了溶洞的形态及地质特征,并分析岩溶洞穴的稳定状态,结果表明,该岩溶洞穴目前处于稳定状态,顶板岩体质量等级为Ⅲ级。分析结果为后续的稳定性评价及桥梁基础设计提供了详实的地质基础资料,可为类似工程提供参考。

摘要：“医学影像技术学”是医学影像技术学科的核心主干课程,但由于教学内容抽象、教学方法陈旧等原因,其授课过程面临诸多难题。随着互联网技术的迅猛发展,基于医学影像技术教学实际情况,采用“互联网+”背景下的翻转课堂进行教学方法创新,以提升学生对专业课程的学习兴趣,培养学生的动手、创新、表达、团队协作能力和自信心,提高学习效果,培育学习文化。

摘要：【目的】为了有效解决领域科学应用计算中的复杂多步计算及高通量计算流程繁琐、低效的问题,本文研究科学应用平台工作流的关键技术。【应用背景】本文将基于高性能计算环境的科学应用平台与工作流的理念相结合,同时适用于多领域、多体系的科学计算软件,为相关高性能计算应用的科学研究与工程研发提供有力支撑。【方法】针对不同领域应用需求,本文设计实现了多任务连用工作流和高通量应用计算工作流。多任务连用工作流不仅在服务端和客户端设计了一套通用自定义工作流的逻辑方案,让用户能够自主设计多任务连用,还在高性能计算环境中封装领域特色工作流,满足更特殊专有的需求;高通量应用计算工作流在任务间相互独立的情况下,采用多进程并发以及异步上传文件流的方法提高并发程度,在任务间相互关联的情况下,编写脚本生成批量文件后仅与高性能计算环境交互一次,在申请的计算资源下采用了两层主从模式的负载均衡方案实现子任务间的协同并发。【结果】相较于平台普通提交任务方式,多任务连用工作流可以使用户节省接近10倍的时间,高通量应用计算工作流可以在耗时、易用性和自动化程度等方面展现出显著优势。【结论】本文设计实现的科学应用平台工作流能够更加高效、自动化地解决众多复杂的应用需求,为广大科研人员带来更优质的高性能计算应用服务。