摘要：实现了基于C8051F060单片机有源电子式电流互感器高压侧电路的设计,提出了一种高压侧电路的冗余备份方案。

摘要：针对航空涡轮发动机部件的过渡态,提出了一种基于压气机部件三维模型的过渡态性能计算方法,采用动态边界条件,以转速和出口静压为过渡过程的控制参数,二阶向后欧拉法求解三维非定常雷诺平均Navier-Stokes方程组,通过三维非定常模拟获得压气机的过渡态性能和内部非定常流场特征。以NASA跨声速压气机Rotor 67转子为模型,采用该方法模拟了压气机从60%设计转速加速至100%设计转速的过渡过程,获得了压气机过渡态性能及转子内部详细的激波结构与演变过程。对比通用特性结果,在整个过渡曲线上,总压比相对误差最大值小于6%,绝热效率相对误差最大值小于2%,验证了该方法的可靠性。结论表明:基于动态边界的三维非定常模拟方法能够准确模拟压气机的过渡态性能,并反映出过渡态的非定常流场详细信息。

摘要：三足架式配体及其金属配合物由于其独特的立体构型和一些特殊的物理和化学性质，已在无机化学领域中得到了广泛的研究［１］。在以往的研究中，我们成功地设计和合成了一些对称和非对称的三足架配体及其配合物［２～４］。在此基础上，又合成了一系列新的对称和不对称三足...

摘要：介绍了一种能够应用于车床的应力断料辅具的结构及工作原理,通过pro/e三维实体建模,并在ADAMS软件中进行动力学仿真获得了关键部件的动态性能参数,证明了机构设计的合理性。

摘要：为探究自行车骑行者在骑行过程中的生理、心理状态与骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境之间的影响规律,设计并实施了自行车骑行试验;选取了相对代谢率、心境状态、自感疲劳程度和任务负荷指数等指标,分析了骑行者生理、心理与综合负荷感知的特性及规律;以骑行试验数据为基础,应用偏最小二乘回归方法建立了骑行者生理、心理及综合负荷感知模型,并对模型预测能力进行评估。研究结果表明:骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境均对骑行者负荷感知有影响,其中骑行者个体属性因素中,身体质量指数和基础代谢率作用较为显著,二者在负荷感知模型中的平均影响因子分别为0.121和0.112;骑行强度因素中骑行时间对于负荷感知影响最大,其平均影响因子为0.139;骑行环境因素中交叉口数对骑行负荷感知影响最为显著,其平均影响因子为0.137;各个变量对心理负荷与综合负荷感知的影响趋势相同,对生理负荷与综合负荷的影响趋势不相同。可见,关注部分因素以及骑行者心理负荷对于提高骑行服务水平具有一定作用,研究结果可应用于改善自行车骑行设施环境。

摘要：非隔离高效推挽变换器因其具有效率高、控制系统易于设计以及输入输出电流连续等优势,而广泛应用于航天场合。漏感的存在增加了非隔离高效推挽变换器的工作模态,对其稳态性能产生影响,具体体现为低纹波侧电流存在尖峰。根据尖峰特性的不同将所有拓扑分成三类,并选择三种具有代表性的拓扑分析漏感的影响。为避免输出电流尖峰对于电流采样的影响,需采用等效电流采样法,但该方法会引起采样误差,并对遥测精度造成较大影响。因此本文对采样误差进行分析,掌握其规律。通过本文研究得到的规律可对遥测值进行补偿,提高遥测精度。最后根据理论分析和实验结果比较三种拓扑的电流采样误差率,证明理论分析的正确性。

摘要：以R600a压力式封闭系统喷雾冷却过程为研究对象,对其换热过程进行分析。对液滴撞击热面后的状态进行建模,分析了其运动状态。通过忽略液膜的对流换热,引入韦伯数来简化并修正雾滴与热源表面的对流换热系数关联式;借鉴二次成核理论,通过单位时间内,单位面积上覆盖的雾滴数量对核态沸腾换热系数关联式修正。通过上述分析,以对流换热和核态沸腾换热两种机理为中心,建立了新的换热系数关联式。通过与其他文献的关联式、实验测量值进行比较、不同工质进行比较、不同实验系统比较,发现该式预测值和实验测量值偏差在±20%以内,能够很好地预测压力式封闭系统喷雾冷却过程的换热系数。

摘要：因近程无人机飞行反应时间较短,出现数据采集功能智能化程度较低的问题,对基于深度强化学习的近程无人机数据采集方法进行研究。采用深度强化学习算法处理采集时的高维环境状态,通过深度学习与强化学习的拟合能力和决策能力处理采集过程,结合独立目标网络和经验回放的深度强化学习算法设计的软件程序,通过上位机软件AHRS实施设计方法的实例验证。实验结果表明方法在启动而未飞行时,以及在匀速运动时的采集误差都很低,采集功能较好。

摘要：当前,在总体城市设计实际操作中,普遍存在一种不顾地方实际、生搬硬套的技术倾向,导致设计结果彼此雷同、城市特色缺失。因此,如何通过技术方法的创新,让总体城市设计的研究、编制和落实更具在地性,从而更切实地解决千差万别的城市的特色塑造问题,值得思考。基于此,文章引入空间基因理论与技术,通过对空间基因进行提取、解析、评价并与特色目标互馈耦合,加强城市特色目标设定的在地性,由此结合城市总体空间布局、景观结构等,可以更加有的放矢、精准地形成靶向性的空间管控措施。空间基因技术在“美丽厦门”等全国城市设计试点城市中得到了成功的应用,为增强总体城市设计的在地性提供了一种新的技术路径。

摘要：为降低K值的不确定性和初始聚类中心的随机性对聚类结果的影响,提出一种基于优化Canopy算法和均值计算法的改进K-means算法——CK-means+。优化Canopy算法,降低距离阈值T不确定性对最终输出K值的影响,通过Canopy算法和均值计算法得到K值和初始中心点。在UCI数据集上,结合Spark框架并行化,实验结果表明,相较其它算法,CK-means+算法效率更高,可以更好适应大规模数据应用场景。