摘要：本文主要研究面向对象软件系统的自动化测试代码的复用问题。复用测试代码是基于建立的方法测试用例。当创建了一个方法的测试用例之后,可以发现这个用例可在其他相关方法的测试过程中起到多种作用。这个生成的测试用例可以作为另一个方法测试输入的对象参数,或者作为一个主测试对象以调用其方法。我们设计了一个可自动生成复用测试代码的算法,并应用于一个微软平台上的对象测试自动化工具的研发过程中。

摘要：Systems that are subject to both time-delay in state and input saturation are considered. We synthesize the anti-windup gain to enlarge the estimation of domain of attraction while guaranteeing the stability of the closed-loop system. An ellipsoid and a polyhedral set are used to bound the state of the system, which make a new sector condition valid. Other than an iterative algorithm, a direct designing algorithm is derived to compute the anti-windup compensator gain, which reduces the conservatism greatly. We analyze the delay-independent and delay-dependent cases, respectively. Finally, an optimization algorithm in the form of LMIs is constructed to compute the compensator gain which maximizes the estimation of domain of attraction. Numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of our approach.

摘要：为简化人工心脏瓣膜返流量测量装置的结构,降低测试成本,提出了用非定常流等效定常流进行人工心脏瓣膜返流量测量的新方法,推导出了非定常流等效定常流测量时的水头适用条件,利用流体力学拉格朗日积分建立了非定常流的非线性微分方程并进行了数值解析,分析了该方法的理论测量误差。计算和实验表明:在满足水头适用条件且瓣膜反向过流面积与测试管截面积比值小于3.422%时,非定常流测量方法实际测量精度可保证在2.27%以内。该方法的提出对于以非定常流等效定常流方法进行人工心脏瓣膜返流量测量系统的设计提供了理论依据。

摘要：针对肺结节图像检索中存在的两个问题:手工设计的特征对肺结节的表达能力不强,生成的哈希码检索效果不佳。文中提出一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据肺结节的9种征象取值,构造训练集准确的哈希码;其次,利用卷积神经网络和主成分分析法提取肺结节的重要语义特征,并结合训练集准确的哈希码反向求解哈希函数;最后,提出一种基于自适应比特位的检索方法,实现待查询肺结节图像的快速检出。通过对数据集进行实验和分析,证实了本文方法在肺结节图像检索过程中取得了较高的准确率和检索精度。

摘要：为解决肺结节检测方法复杂、耗时且存在检测结果假阳性率高的问题,提出基于双路径网络(daul-path network,DPN)的肺结节自动检测模型。使用DPN自动提取深度特征,结合残差网络和密集连接网络实现特征复用;候选框提取使用三维编码解码网络结构,融合结节空间信息和上下文信息准确定位结节位置,生成多尺度候选框;将网络嵌入基于区域的全卷积网络框架中对结节实现分类。实验结果表明,该算法有效提高了结节检出率和检测速度,灵敏度达到90.5%,一个序列的肺部CT图像的处理时间为5.9 s。

摘要：为减小“困油”所引起的压力冲击与流量脉动,基于双斜型卸荷槽、根据齿轮的啮合特点以及啮合过程中困油腔容积的变化规律,对原耳形卸荷槽进行优化,设计了一种具有更大卸荷面积、结构更加紧凑且易加工的梯形卸荷槽。在数值模拟过程中,分别监测耳形、梯形卸荷槽所在的齿轮泵流场困油区压力与出油口流量变化情况。结果表明:当转速在1000~4000 r/min内变化时,梯形卸荷槽能使困油容积区域压力峰值比耳形卸荷槽分别降低36.3%~47.5%,10.7%~22.5%;能使出油口流量脉动系数降低20%~86.1%。证明了梯形卸荷槽降低困油压力缓解困油现象的高效性与降低泵出油口流量脉动的有效性,为渐开线外啮合齿轮泵卸荷槽的创新设计提供了一种新的途径。

摘要：目的采用文献数据合并分析技术分析银屑病血热证中药治疗临床研究文献,探讨银屑病治疗中药用药规律和疗效,为规范临床研究疗效评价提供参考。方法根据设定的关键词,检索1985-2018年国内外文献期刊数据库,摘录文献的临床研究设计、中药用药和疗效等信息,应用SAS9.2软件进行统计分析。结果共纳入202篇文献,其中随机对照试验临床研究188篇(93.07%),类试验14篇(6.93%)。银屑病血热证治疗中药共包括150种,使用频次排在前10味的中药分别为赤芍、生地、紫草、土茯苓、丹参、甘草、槐花、当归、白鲜皮和白茅根。治疗4、6、8、12周的疗效评价分析显示,各治疗周次的试验组痊愈率及有效率均高于对照组。结论银屑病血热证中药治疗临床研究的设计规范性尚有不足。设计相对规范的临床研究中,高频次单味药治疗银屑病血热证机制已被证实,以清热凉血解毒类药物为主,但其复方药动力学及配伍优化有待进一步研究。

摘要：运用FLUENT软件对射流管伺服阀的射流管放大器进行了三维流场解析,获得了射流管放大器在不同偏转角时的恢复压力和恢复流量,用二次函数拟合获得了恢复压力及恢复流量数学模型,并分析了射流管放大器内流道结构对其静态性能的影响。本研究对于射流管伺服阀的数字化模型构建、设计及性能预测具有一定的参考价值。

摘要：为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像的对抗训练,学习得到肺结节特征,并得到分割后的结节图像。在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上的测试结果表明,该方法像素精度达到90.14%,与金标准的交叉比达到66.10%,能准确高效分割出CT图像中的肺结节。

摘要：针对传统肺结节检测中存在灵敏度低、假阳性高、小结节难检测的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的两阶段肺结节检测框架。第一阶段使用特征金字塔子网提取肺部影像的多层次特征,引入多尺度区域建议子网用于在高灵敏度下检测出所有的候选结节;第二阶段设计级联卷积神经网络模型减少假阳性,通过保留分类错误样本用于重新训练模型,将多个模型结果进行投票选出最终分类结果。LUNA16数据集上的实验结果表明,所提框架灵敏度达到95.9%,检测效果优于其它算法,能够有效实现肺结节的准确检测。