摘要：联合循环机组容量的提高,促进余热锅炉的设计大型化。调峰运行要求对余热锅炉适应机组快速启、停和负荷变化要求提出了挑战。针对调峰余热锅炉常会发生的问题,重点阐述余热锅炉关键受压部件产生的疲劳机理,提出相应的设计措施;介绍上海锅炉厂有限公司余热锅炉设计采用的独特Harp型结构和强化的疏水等措施,能有效地防止余热锅炉的低周疲劳,适应大型联合循环调峰运行的要求。

摘要：用Pro/E3.0对U3-500H型钢轧机机架建立了三维模型,并利用有限元分析软件ANSYS10.0对机架进行三维有限元计算,获得了机架的变形特征及应力分布情况,为该类H型钢轧机机架的进一步设计与研究提供了理论依据。

摘要：基于两流体模型与固壁非稳态导热模型,结合有关关联式组合与参数综合比选下的模型验证,建立分析流道内沸腾流动传热的瞬态数值模拟程序。通过引入运动下附加加速度模型,研究流道形位与运动等因素对流道内沸腾流动与传热的影响。诸因素对沸腾传热系数、流动压降、固壁温度以及传热流动的瞬态行为影响的计算分析结果对相关堆芯流道的试验设计与应用具有指导意义。

摘要：针对人类活动影响下岩溶地区泉流量难以预测的问题,基于地下水数值计算模型———MODFLOW和人工神经网络两者的优点,尝试将两者结合建立松散型耦合模型。以河南省安阳市小南海泉域的泉流量预测为例,探索耦合模型的原理和算法,并与单纯MODFLOW模拟的结果相比较。由确定性系数、相对误差和相关系数3个指标来看,MODFLOW模拟结果分别为0.79、4.98%和0.84,MODFLOW-ANN耦合模型的模拟结果分别是0.88、-1.22%和0.89。研究结果表明,耦合模型吸取了MODFLOW的地下水数值分析功能和人工神经网络的非线性逼近能力,能很好地模拟出泉流量峰和谷的变化,提高预报精度,可以用于模拟泉流量的动态变化过程,该研究对泉域岩溶地下水的进一步开发利用具有一定的参考价值和指导意义。

摘要：利用超低频电磁探测技术开展煤田隐伏断层超前探测研究目前仍处于探索阶段,但该技术在煤矿生产设计方面具有较强的实际意义。本文首先通过实地布设测线,采集超低频电磁探测信号,利用小波变换对超低频信号进行频谱分析,去除高频噪声;然后,分析横穿断层的测线剖面图,进行地质解译,研究隐伏断层的超低频频谱特征;最后,结合研究区地质和地震资料,对比验证矿区断层构造的特征与分布。结果表明:超低频电磁探测能快速探明隐伏断层信息,是一种辅助探测煤田隐伏断层的有效方法。

摘要：为满足客户个性化需求的快速响应,企业需具备柔性的外部供应链网络结构,以协同方式共同完成产品生产。本文考虑具有交互特征的多个不同类型协同供应链网络,构建生产成本、库存成本、等待成本以及订单延期交货成本最小化的目标函数,并设计合并决策判断变量构建同类订单在相同协同企业处的开始时间约束。此外,模型中考虑确定订单以及随机订单两种类型订单,并设计随机订单在区间时间段中离散时间点的到达概率。为获取协同供应链网络生产调度优化策略,基于随机订单到达与否的场景构建四个子决策模型,并进一步设计判断提前安排随机订单协同生产和不提前安排随机订单协同生产不同调度策略下成本差异的主决策模型。仿真结果表明合并决策在带来生产成本效益的同时也引起了部分订单的延期交货,且不同类型的协同供应链网络对随机订单的抗干扰能力存在一定程度的差异。

摘要：并联机器人是机器人研究与应用的重要部分,它具有刚度大、承载能力强、位置误差不积累等一系列优点,但它本身高度的非线性和强耦合性,使对其精确控制极为困难。针对以交流伺服电机驱动的六自由度并联机器人机构,分析了其运动学逆解,进行了轨迹规划,设计了动态滑模变结构控制算法,建立了机器人支路的仿真模型,完成了对支路的期望运动轨迹的跟踪。仿真结果表明该算法系统抗干扰能力强,具有快速有效跟踪期望轨迹的优良性能。

摘要：设计合成了16个新型的含哌嗪的吡唑酰胺衍生物,所有化合物结构经1 H NMR、13C NMR、IR和元素分析表征.初步生物活性测试表明,在试验浓度下,部分目标化合物表现出一定的抗菌活性和较好的抗TMV活性.

摘要：半导体激光器性能受温度影响较大,为了提高其工作稳定性,设计了一个应用于半导体激光器的恒温控制系统.该系统由0.5 mA恒流源对Pt100温度传感器供电,采用四线制测量方法获得精确的温度信号.应用TLC2652斩波放大器设计前置放大器,并采用差分放大电路对信号进行后续比较放大.使用半导体制冷器(TEC)制冷,实现系统的恒温控制.经实验数据分析可以看出,该恒温系统可有效地工作,温度控制偏差最大为±0.02℃.通过调节相应参数,可自由设定恒温系统的温度值,应用于不同温度控制环境.

摘要：随着区块链技术在社会经济领域的应用不断扩大,区块链的安全问题受到越来越多的关注.本文提出了一种新的区块链安全风险评估方法,分别从技术架构和算力两方面量化区块链的安全风险.我们首先根据区块链技术体系架构建立了区块链可信计算基(Blockchain Trusted Computing Base,BTCB),进而设计了一种结合层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)和配对比较的安全敏感性分析方法,为每个安全风险影响因素分配权重,最终构造了一个区块链的安全风险评估模型.在实验部分,我们采用该模型为当下15个常见公有链区块链项目打分,并与市场认可度较高的四家区块链评级机构的评测数据进行对比分析,实验结果表明我们的模型具有一定的可行性.