摘要：螺旋输送机作为土压平衡式盾构的重要功能部件之一,常常需要进行设计调整以满足新的工程需求。但是,设计调整容易导致产品指标发生过量变动,进而对产品的可靠性、安全性和可维护性等产生负面影响。为最大化重用已有的、经过工程验证的设计方案,降低设计调整的负面影响,提出了一种盾构螺旋输送机适应性设计智能决策方法。首先,收集盾构螺旋输送机的产品指标和设计参数以构建产品数据集,并通过依赖性分析和相关性分析分别建立其产品指标与设计参数间的依赖性矩阵和相关性矩阵;然后,基于产品指标与设计参数之间的相关性进行层次聚类,得到不同的产品元素集群,进而标定设计调整过程中产品指标变动的影响范围;接着,结合依赖性矩阵和层次聚类结果,识别不同集群中各产品指标所对应的关键设计参数;最后,利用神经网络构建产品指标-设计参数回归预测模型,并通过搜寻得到对新的产品指标需求具有较好适应性的设计参数调整方案。通过对盾构螺旋输送机产品指标的需求值与预测值进行对比分析后发现,其平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.9647%,且达成度为96.04%,基本满足设计要求。结果表明,所提出的方法能够准确标定盾构螺旋输送机产品指标变动的潜在影响范围,可有效识别产品指标所依赖的关键设计参数,并实现关键设计参数的智能求解,其不仅可为盾构螺旋输送机的适应性设计提供决策支持,还可为满足个性化、差异化需求的产品适应性设计提供技术借鉴。

摘要：复杂软件系统研发模糊前端的创意过程需要大量知识支持。其中客户拥有的知识,客户与软件研发团队交互过程中产生的知识,构成了客户创意知识,是复杂软件系统研发模糊前端创意知识的重要组成部分。为了获取客户创意知识,在系统地分析了它的内涵与类型后,采用情境交互理论构建了复杂软件系统客户创意知识获取的模型,探索了客户创意知识获取的步骤、方法、技术平台。研究发现,与传统知识获取相比,以情境交互为基础,融合信息技术、智能计算和社会网络技术的知识获取方法具有显著优势,为复杂软件系统研发模糊前端的客户创意知识获取提供了有力的支持。

摘要：针对医疗急救分类分级服务需求,本文研究健康医疗信息网络服务功能链调度问题.首先,将急救业务按照紧急程度和服务区域分为四类,设置优先级与权重,设计健康医疗信息网络架构、服务模式以及网络工作过程.其次,以最小化总加权完成时间作为调度目标,建立服务功能链调度模型,针对不同问题规模,分别设计匹配博弈算法和Q-learning强化学习算法,求解功能链调度方案.最后,开展仿真实验.实验结果表明,本文的研究可以有效实现对医疗急救分级服务,能够推进健康医疗信息网络的建设,促进智慧医疗发展.

摘要：中子辐射俘获反应在反应堆运行、核装置设计及核天体物理研究中起重要的作用.4πBaF_(2)探测装置有着高时间分辨能力、低中子灵敏度、高探测效率等优点,适合开展中子辐射俘获反应截面数据的测量.中国原子能科学研究院核数据重点实验室建立了伽马全吸收装置(Gamma total absorption facility,GTAF),该装置用28块六棱BaF_(2)晶体和12块五棱BaF_(2)晶体构成了外径25 cm,内径10 cm的球壳,覆盖了95.2%的立体角.利用GTAF在中国散裂中子源Back-n束线上,测量了197Au(n,γ)的反应截面数据.测量数据通过能量筛选、PSD方法、晶体多重性筛选进行了初步本底扣除,随后结合对^(nat)C及空样品的测量数据对本底进行了分析及扣除,获得了197Au俘获反应的产额,利用SAMMY程序拟合得到了^(197)Au在1—100 e V的共振能量、中子共振宽度和伽马共振宽度参数.实验测量结果与ENDF/B-VIII.0数据库符合良好,其共振参数存在一定差异,分析原因可能与GTAF能量分辨率、Back-n的中子能谱测量精度、以及实验本底扣除方法相关,这也是下一步工作的重点.

摘要：In order to conform to dimensional tolerances, an efficient numerical method, displacement iterative compensation method, based on finite element methodology （FEM） was presented for the wax pattern die profile design of turbine blades. Casting shrinkages at different positions of the blade which was considered nonlinear thermo-mechanical casting deformations were calculated. Based on the displacement iterative compensation method proposed, the optimized wax pattern die profile can be established. For a A356 alloy blade, substantial reduction in dimensional and shape tolerances was achieved with the developed die shape optimization system. Numerical simulation result obtained by the proposed method shows a good agreement with the result measured experimentally. After four times iterations, compared with the CAD model of turbine blade, the total form error decreases to 0.001 978 mm from the orevious 0.515 815 mm.

摘要：梳理了轮轨列车、电磁悬浮列车、超导钉扎悬浮列车与超导电动悬浮列车台架试验台的研究进展,分析了超导电动悬浮列车推进线圈与悬浮线圈在超导线圈侧产生的空间磁场分布,提出了超导磁体电磁激振试验台的总体方案;介绍了电磁激振试验台核心组成子系统激磁模组和变流系统,提出了变流系统的多频复合电流闭环控制策略;仿真对比了超导磁体在线上运行和电磁激振线下模拟2种工况下的背景空间磁场、电磁载荷与振动加速度响应。研究结果表明:推进线圈和悬浮线圈主要空间谐波磁场阶次分别为2次和5次,对应引起超导线圈产生3倍频和6倍频电磁力波动;通流控制策略可实现二十四相激磁模组直流、3倍频和6倍频电流的控制;电磁激振试验台获取的主要电磁载荷与真实运行情况比较吻合,其中稳态推进力误差不大于3.4%,稳态悬浮力误差不大于8.0%,主要的3倍频与6倍频转矩误差分别不大于6.5%、8.5%;超导磁体各测点加速度响应的线上运行值及线下模拟值趋势与幅值基本吻合。可见,该试验台能够很好地复现实际运行环境下车载超导磁体的背景磁场、电磁载荷与加速度响应,总体方案的有效性得到验证。

摘要：在全面实施预算绩效管理的背景下,“新基建”地方政府专项债资金绩效评价应引起重视。基于2020年全国各省“新基建”专项债资金数据,从发行设计、经济和社会效益、偿债保障三个角度建立绩效评价体系,采用熵权TOPSIS法对“新基建”专项债资金绩效进行量化评分。研究发现,发行规模和偿债保障是影响“新基建”专项债资金绩效评价结果的主要因素;北京市在发行设计、经济和社会效益、偿债保障三个方面均表现较好,明显优于其他省份;从评价结果的区域分布来看,“新基建”专项债资金绩效呈现东部地区明显优于中部和西部地区的特点。因此,建议从“新基建”专项债的各个环节出发,构建全生命周期资金绩效管理体系,完善“新基建”专项债券发行设计、优化专项债资金投向和培育项目自身收益,以便改进“新基建”专项债资金绩效。

摘要：深度神经网络在分类任务上不断取得性能突破,但在测试中面对未知类样本时,会错误地给出一个已知类预测结果.开放集识别任务旨在解决该问题,要求模型不仅精确地分类已知类,同时对未知类样本进行准确判别.现有方法虽然取得了不错的效果,但由于未对开放集识别任务的影响因素进行分析,因而大多基于某种假设启发式地设计模型,难以保证对于实际场景的适应性.分析了现有方法的共性,通过设计一个新的决策变量实验,发现模型对已知类的表示学习能力是其中的一个关键影响因素.基于该结论,提出了一种基于模型表示学习能力增强的开放集识别方法.首先,由于对比式学习已展示出的强大表示学习能力以及开放集识别任务所包含的标签信息,引入了监督对比式学习方法,提高模型对已知类的建模能力;其次,考虑到类别间的相关性是在类别层次上的表示,且类别之间往往呈现分层结构关系,设计了一种多粒度类相关性的损失函数,通过在标签语义空间构建分层结构并度量多粒度类相关性的方式,约束模型学习不同已知类间的相关关系,进一步提高其表示学习能力;最后,在多个标准数据集上进行了实验验证,证明了所提出方法在开放集识别任务上的有效性.

摘要：在实际分类决策中,序贯三支决策模型为决策者提供了一个渐进式的决策方法.然而,现有序贯三支决策模型的研究从提高分类精度或减少不确定性的动机来求取每一粒层的决策阈值,缺乏对二者的综合考虑.为了解决这个问题,本文结合博弈论的思想构建了基于错误分类率与边界域不确定性博弈的序贯三支决策模型.首先,分析了序贯三支决策模型中边界域不确定性与决策区域错误分类率的变化关系并构建了二者之间的博弈;其次,从博弈终止的条件出发,基于纯策略纳什均衡原理,提出了求取每一粒层自适应决策阈值的优化模型;再次,为了比较不同模型的效果,从多目标决策的角度,设计了基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的阈值选取方法;最后,通过UCI数据集进行了两种模型的对比实验.实验结果表明:基于博弈论的序贯三支决策模型求取的决策阈值具有更小的错误分类率以及更合理的阈值结构.

摘要：为了提高板式电涡流阻尼单元的耗能效率,在板式电涡流阻尼单元中引入了Halbach永磁阵列,并开展了参数分析和优化设计研究。首先制作了一个Halbach阵列板式电涡流阻尼单元,并通过试验验证了采用三维电磁有限元分析计算其阻尼系数的可靠性。然后基于三维电磁有限元分析方法,研究了永磁体厚度、磁极数、磁极对数、极长比及永磁体背铁对Halbach阵列板式电涡流阻尼单元阻尼系数的影响。最后提出了二维电磁有限元分析与MATLAB遗传算法相结合的板式电涡流阻尼单元永磁阵列参数优化方法,并通过算例分别对有背铁Halbach阵列、无背铁Halbach阵列、垂向极化阵列和纵向极化阵列等4种方案进行了优化设计。研究结果表明:在一定范围内增加永磁体厚度能显著提高Halbach阵列板式电涡流阻尼单元的阻尼系数;在永磁体阵列总长度不变的情况下,阻尼系数随着Halbach阵列磁极数量的增大而增大,但增速逐渐减慢;设置永磁体背铁可提高Halbach阵列板式电涡流阻尼单元的阻尼系数,但永磁体厚度较大或磁极数较多时,其影响逐渐减弱;存在最优极长比使阻尼系数最大,其中有背铁时约为0.65,无背铁时约为0.5。针对优化设计算例,从耗能能力来看,有永磁体背铁的Halbach阵列大于垂向极化永磁体阵列大于无永磁体背铁的Halbach阵列大于纵向极化永磁体阵列;通过参数优化,可大幅提升板式电涡流阻尼单元的耗能能力。