摘要：This paper presents a detection method for hourglass worm based on follow-up pre-positioning technolo-gy, by establishing theoretical model of the corresponding relation between the movements of the worm and theprobe. The probe coordinate of next sample point is mapped through the actual motion coordinate measured ateach sample point. And then the probe is located to the next sample point in advance by using the precision mo-tion control based on time subdivision. This detection method can realize online servo measurement for machiningerror of hourglass worm and actual space spiral measurement under specific throat radius. The actual surface con-tour of hourglass worm is constructed by helixes in different throat radiuses, then the machining error can be ob-tained by comparing the contour with theoretical model. The detection system, which includes host and slave sub-systems, is designed according to this method.

摘要：阐述了某铀浓缩设施四期工程的辐射防护分区、密封屏障设计、气流方向组织以及相应的管理措施。对试运行期间的监测数据进行了分析评价,结果显示:四期工程各项辐射监测指标,包括厂房空气和气载流出物、工作场所表面污染和γ辐射剂量率、工作人员剂量、工作人员尿铀和尿氟水平等远低于国家标准或控制限值要求,防护措施是有效的。

摘要：选用环氧树脂改良黄土材料作为生物滞留池主要填料,试验设计了48种不同参数的原料配比,以有效改善湿陷性黄土的低渗透性为基准(大于2mm/min)筛选出满足要求的4种环氧树脂与黄土的配比方案,分别是环氧树脂含量5%(b5)、环氧树脂含量10%(b10)、5%环氧树脂+1%造孔剂(b5d1)和10%环氧树脂+1%造孔剂(b10d1).相比传统填料,4种改良材料均对NH_(4)^(+)-N和磷酸盐展现出了更强的吸附能力.其中b5d1用于生物滞留池填料后对NH_(4)^(+)-N和COD的平均去除效果最好,分别达到了93.97%和77.5%,b5能更有效的去除NO_(3)^(-)-N(76.6%)、TN(62.4%)和TP(98%).通过微生物分析可知b5含较多参与脱氮过程的菌群如Chloroflexi和Steroidobacter.改良黄土填料生物滞留池可以有效去除NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N、TN、TP和COD.研究表明,环氧树脂改良黄土可以用作生物滞留池填料,能够有效净化径流雨水中的污染物,具有广泛的推广价值.

摘要：近年来,航空工业、低温超导、氢能源动力等领域的迅速发展推动了低温环境下装置运行可靠性需求的增加。低温会引起润滑剂的失效以及金属机械性能的恶化,由此引发的润滑问题日渐凸显,金属材料将面临低温下干摩擦的严峻服役环境。因而,材料卓越的摩擦磨损性能是确保机械设备在低温环境下长期稳定运行的关键因素。本文阐述了低温下润滑方面面临的挑战,包括低温润滑失效以及金属韧脆性改变;介绍了目前金属材料常见的低温摩擦服役环境;重点介绍了低温下性能优异的钢材料、钛合金、铝合金和多主元合金材料,并展望了该领域未来发展趋势。

摘要：电动汽车电池包在侧面柱碰撞下极易失效并可能发生着火。为准确、快速地评估电池包在侧面柱碰撞下安全性,采用区域细化的电池包模型,在不同的碰撞速度、碰撞角度、碰撞位置和车辆装载状态下开展了仿真分析,采用优化拉丁超立方采样策略设计了仿真矩阵,并通过图像识别的方法批量提取电池包碰撞响应生成数据集。对研究参数进行组合生成了新特征,并对参数进行相关性分析,确定了模型训练的输入特征。采用支持向量机、随机森林方法和反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)机器学习方法建立了数据驱动的预测模型。结果表明,支持向量机模型性能最优,模型预测参数的平均决定系数R2为0.96。在训练数据集中引入标准差不同的高斯噪声,对模型的鲁棒性进行了检验,BPNN机器学习方法的鲁棒性较优。采用建立的数据驱动模型能够预测电池包侧面柱碰撞下的变形情况,评估电池包的碰撞安全性。

摘要：随着商家评论网站的快速发展,推荐系统所带来的效率提升使得评分预测成为近年来新兴研究任务之一.现有的评分预测方法通常局限于协同过滤算法以及各类神经网络模型,并没有充分利用目前预训练模型提前学习的丰富的语义知识.针对此问题,提出一种基于预训练语言模型的个性化评分预测方法,其通过分析用户和商家的历史评论,为用户在消费前提供评分预测作为参考.该方法首先设计一项预训练任务,让模型学习捕捉文本中的关键信息.其次,通过细粒度情感分析方法对评论文本进行处理,从而获取评论文本中的属性词.接下来,设计一个属性词嵌入层将上述外部领域知识融入模型中.最后,采用基于注意力机制的信息融合策略,将输入文本的全局和局部语义信息进行融合.实验结果表明,该方法相较于基准模型,在两个自动评价指标上均取得显著的提升.

摘要：本研究旨在优化菊苣根多糖(chicory root polysaccharides,CRP)的酶法辅助双水相提取工艺,并评估其降脂活性。研究采用Box-Behnken设计与响应面法对提取工艺进行优化,考察纤维素酶添加量、果胶酶添加量、(NH 4)2SO 4质量分数和聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG)质量分数对CRP得率的影响。结果表明,纤维素酶添加量、果胶酶添加量、(NH 4)2SO 4质量分数和PEG质量分数对多糖得率均有显著影响。优化后的最佳提取条件为:纤维素酶添加量2.00%,果胶酶添加量2.00%,(NH 4)2SO 4质量分数18.00%,PEG质量分数15.00%,在此条件下多糖得率可达32.78%。此外,本研究还发现CRP能够有效减少脂肪化HepG2细胞内脂质沉积,降低总胆固醇和甘油三酯含量,表明其具有良好的降脂活性。

摘要：随着BIM技术在公路工程中的应用，其价值不断被行业认识并逐步推广使用，为推动BIM技术的深入应用，提高项目建造和管理水平，提高项目质量，以婺源枢纽互通立交改造为例，以交付结构化信息模型为目标，从BIM应用方案、标准建立，到设计阶段信息模型应用、信息模型交付，到施工阶段信息模型深化和BIM协同平台的建立，探索枢纽互通的BIM全过程应用。本项目应用研究为枢纽互通立交改造BIM技术应用提供借鉴，BIM技术的融合应用可有力促进工程建设品质的提升，助力公路工程低碳绿色发展。

摘要：针对复杂障碍环境下的动态目标围捕问题,本文提出一种基于分层强化学习的多无人机协同围捕方法.该方法包含两个层级的学习过程:底层的子策略学习和高层的子策略切换.具体而言,将协同围捕任务分解为导航避障和导航避碰两个子任务,独立学习相应的底层子策略,分别赋予无人机协同围捕目标时所需的避障与避碰技能.在此基础上,设计带有切换惩罚的稀疏回报函数训练高层的子策略切换模块,避免了对人工定义规则的依赖,实现了底层技能的自动组合.数值仿真与软件在环实验结果表明,所提方法能够显著降低围捕策略的学习难度,相较于基线方法具有最高的围捕成功率.

摘要：不锈钢结构在建筑行业应用广泛,而国内外针对高温下不锈钢构件整体稳定性能的研究尚较为缺乏。针对常见的奥氏体不锈钢和双相不锈钢,采用稳态分析的方法,对高温下焊接不锈钢工字形截面和方矩形截面轴心受压构件的稳定性能进行了数值模拟研究,揭示了此类构件在高温下的整体稳定性能及破坏模式。通过参数分析,考察了不同温度、构件长细比、截面类型和尺寸对高温下焊接不锈钢轴心受压构件极限承载力的影响机制。此外,介绍了新的不锈钢轴心受压构件抗火设计方法并提出了修正意见,随后将其预测结果与实验和数值模拟结果进行了对比分析,评估了该设计方法在评估高温下焊接不锈钢轴心受压构件的极限承载力的准确性和可靠性,为我国不锈钢结构构件的抗火设计提供重要参考依据。