摘要：Cone snail venoms have been considered a valuable treasure for international scientists and businessmen, mainly due to theirpharmacological applications in development of marine drugs for treatment of various human diseases. To date, around 800Conus species are recorded, and each of them produces over 1,000 venom peptides (termed as conopeptides or conotoxins).This reflects the high diversity and complexity of cone snails, although most of their venoms are still *** multiomics (such as genomics, transcriptomics, and proteomics) approaches have been recently developed to minediverse Conus venom samples, with the main aim to predict and identify potentially interesting conopeptides in an efficientway. Some bioinformatics techniques have been applied to predict and design novel conopeptide sequences, related targets, andtheir binding modes. This review provides an overview of current knowledge on the high diversity of conopeptides andmultiomics advances in high-throughput prediction of novel conopeptide sequences, as well as molecular modeling and designof potential drugs based on the predicted or validated interactions between these toxins and their molecular targets.

摘要：土家族服饰文化演变具有一定的规律性,学生在《服装史》土家族服饰文化这一章节学习中,可以利用项目驱动教学法的驱动性、实践性和创新性来达到学习目的。项目驱动教学法在培养学生创新能力过程中起着重要的作用,主要体现在:让学生带着任务学,调动学生学习的积极性、主动性;让学生在“做中学”,在实践中培养学生的动手能力、创新能力;进行多维度的教学评价,全程跟踪指导学生完成项目任务,培养学生的创新思维和创业能力。

摘要：当前网络流量异常检测方法大多针对流量特征集构建检测算法,为充分利用网络流量本身数据信息,降低对人为构建特征集的依赖,采用原始网络流量数据,基于对抗性动态Shapelet网络(ADSN),动态学习Shapelet时序特征,提出一种单尺度输入的ADSN(S-ADSN)流量异常检测方法。将网络会话流中用于建立连接的数据转换为时间序列,基于S-ADSN对原始流量序列样本动态学习和生成Shapelet时序特征,计算Shapelet与流量序列之间的距离向量并通过分类器判断流量类别。实验结果表明,所提方法能够动态获取具有辨识性的流量时序特征,具有可解释性和早期检测性优点,实现较高的恶意流量检测精度。

摘要：网络流量数据具有明显的时序特征.针对基于机器学习的网络流量分类方法中,传统机器学习依赖人工设计特征以及深度学习无法兼顾特征自主生成与特征可解释性等问题,采用时序分析方法,提出了一种基于时序特征的网络流量分类方法.首先,将网络流量数据预处理为时序数据;然后,应用Shapelet-Transform算法来自主学习网络流量的时序特征,并改写Shapelet-Transform算法的计算逻辑,且将其部署在GPU上,使其可以快速处理大规模网络流量数据集;最后,结合支持向量机分类算法构造了最优分类模型来实现网络流量分类.公开数据集实验测试结果表明,所提方法可以实现网络流量时序特征的自主学习,并达到与深度学习接近的分类精度,同时给出深度学习方法无法提供的可解释性分类依据.

摘要：推进职普融通、产教融合、科教融汇既是高等教育勇担强国使命的应有之义,也是实现自身高质量发展的必由之路。然而,对高等教育推进“三融”进行客观审视后发现,实践中面临着制度性、资源性、主体性上的三重路径依赖。联动融通中“通而不畅”“合而不深”“融而不创”等梗阻问题尚未得到根本解决。未来,可从完善面向现代产业体系建设的人才供需联动机制、加速教育链人才链与产业链创新链共生衔接、构建以技术进步为核心的高等教育创新生态系统等方面出发,积极探索高等教育推进“三融”的改革路向。

摘要：土家织锦是土家族传统文化中的杰出代表,是土家族特有的民间工艺,对见证中华民族多元文化有独有的文化、艺术价值。土家织锦的传承与发展可增加当地收入,带动当地经济发展。从土家织锦的艺术价值入手,土家织锦对乡村经济振兴的路径主要包括:引进现代元素,产品衍生化,开拓市场;构建产业链,建立生产基地,打造特色小镇,拉动乡村经济发展;注重人才培养,增强核心竞争力;增强用户体验,文旅驱动经济发展。

摘要：目的优化密闭微波辅助提取辣椒素的提取工艺。方法以提取率为因变量,以粒度、液料比、提取时间、提取温度为考察单因素,采用星点设计-响应面优化法优化提取工艺条件,通过方差分析及线性、二项式回归方程模型拟合,进行预测分析。结果经优化得到最佳实验条件为药材粒度90目,液料比(mL∶g)43∶1,微波温度85℃,微波时间18 min,微波功率为550 W,75%乙醇做提取溶剂。在此条件下,辣椒素得率为7.59 mg·g^(−1)(RSD=2.52%,n=3),与模型预测值相符。结论与传统溶剂回流法相比,该方法简单、提取率更高。

摘要：民族服饰文化是我国文化的重要组成部分,具有丰富的美学价值和十分重要的教育意义。基于此,以客家服饰的主要元素作为切入点,重点阐述客家服饰的美学价值及其在现代设计中的运用、客家服饰文化的教育意义等内容,以期通过分析使我国宝贵的传统文化得到系统呈现,也为后续相关研究和文化传承工作提供参考。

摘要：无胶秸秆基纤维板是生物质复合材料,具有无毒、可降解、可回收和可再生等特点。因其不消耗石油资源,有利于可持续发展,可替代部分木材应用于地板、建筑材料、家具、室内装修等领域。但对其制板机制及工艺的研究较欠缺,导致市场份额占比仍较低。本文综述了无胶秸秆基纤维板的自粘结机制和应用现状,分析了近年来无胶秸秆基纤维板的工艺进展,着重从纤维的预处理、纤维尺寸、工艺参数(压制时间、压力和温度)对无胶秸秆基纤维板性能的影响进行了系统综述,并对未来无胶秸秆纤维板的优化设计、大规模生产及推广应用进行了展望。

摘要：聚合动力学是高分子化学理论教学的重点及难点,但与之对应的动力学实验教学,因受教学学时、实验硬件等条件的限制,一直是一个薄弱环节。特别是热固性树脂的固化动力学实验,基本上在本科阶段没有涉及。本文利用可再生资源香草醛和呋喃甲胺为主要原料,采用绿色溶剂乙醇制备了生物基苯并噁嗪,利用差示扫描量热仪(DSC)研究了苯并噁嗪的固化动力学,确定了固化反应的活化能、反应机理和静态固化工艺。本文展示:国产DSC设备所获得实验结果基本满足本科实验教学要求,为该实验项目的推广创造了条件。